Cómo la automatización del almacén de datos puede salvar su proyecto de BI de Dynamics AX

27 de julio de 2018

Siempre existe el riesgo de implementar software que afecta a múltiples áreas de su negocio, y la inteligencia de negocio (BI) para Dynamics AX no es una excepción. Su principal fuente de datos es su solución ERP, Dynamics AX, pero su información probablemente reside en otras áreas incluyendo CRM, WMS, etc. Para que una solución de BI le proporcione realmente lo que necesita, es decir, informes y cuadros de mando precisos y fáciles de consumir, su empresa necesita un almacén de datos para centralizar los datos de todas sus fuentes separadas y hacerlos utilizables. Un almacén de datos bien implementado proporciona la base que permitirá a BI transformar sus datos en información procesable para su negocio.

Los retrasos en los proyectos, los sobrecostes y las interrupciones operativas son los resultados habituales de un proyecto de BI que se descarrila debido a la enorme cantidad de planificación, desarrollo y formación necesarios para una implantación satisfactoria. ¿Por qué? Porque existe un enfoque tradicional para crear un almacén de datos que se basa en gran medida en la creación y comprobación manual del código. En otras palabras, hay mucho margen de error. En los últimos años, sin embargo, ha surgido un enfoque moderno de la creación de almacenes de datos que está ahorrando mucho tiempo, dinero y quebraderos de cabeza a los propietarios y directivos de las empresas. He aquí un resumen de ambas opciones:

1. Enfoque tradicional de almacenamiento de datos
   La construcción de un almacén de datos es en gran medida un esfuerzo en la escritura de grandes cantidades de código SQL. Este código es el que mueve los datos desde un sistema de origen, como Dynamics AX, a un sistema de destino, como un almacén de datos. Utilizando el enfoque tradicional, la escritura de código SQL y el mapeo de datos son realizados por un equipo de desarrolladores. Además del extenso análisis, diseño y modelado por adelantado, se trata de un enfoque que requiere muchos recursos, que lleva mucho tiempo y es propenso a errores, y que acaba provocando una ampliación de los plazos, un aumento de los gastos y una insatisfacción general. La conclusión es la siguiente: Utilizar la metodología tradicional para crear un almacén de datos es un método largo, agotador y caro.
2. Enfoque moderno de automatización de almacenes de datos (DWA)
   DWA es una tecnología y un enfoque diseñados para crear almacenes de datos de forma eficiente. Reduce los recursos, los costes y el riesgo del proyecto automatizando todo el ciclo de vida del almacén de datos, desde la planificación, el análisis, el diseño y el desarrollo hasta las operaciones, el mantenimiento y la gestión de cambios. La idea en la que se basa DWA es que si se pueden automatizar estas tareas que consumen mucho tiempo, el equipo del proyecto puede centrarse en los componentes que requieren más aportación intelectual que potencia tecnológica bruta. Esto se traduce en una mayor tasa de éxito de los proyectos de BI y, lo que es más importante, permite una entrega más rápida, mejor y más rentable de los resultados de BI a la empresa.

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Aunque el marco de análisis de Dynamics AX ha mejorado ampliamente con el tiempo, muchas empresas no tienen las capacidades técnicas internas para hacerlo suyo. Tanto si tiene problemas para alcanzar sus objetivos empresariales como si está experimentando grandes pérdidas de productividad, una solución de BI de terceros está diseñada para acceder fácilmente a sus datos de Dynamics AX y transformarlos en acciones empresariales rentables. Si está considerando adoptar una solución de BI en los próximos meses, es importante que se prepare. Descargue este whitepaper para obtener una visión detallada de DWA y lo que necesita exactamente para una implementación exitosa de BI.

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