Cómo elegir la visualización adecuada para sus datos
A medida que las plataformas de visualización de datos se vuelvan más sofisticadas, tendrás cada vez más formas de representar y comprender los datos. Sin embargo, no hay nada más frustrante que mirar fijamente un gráfico preguntándote qué se supone que tienes que sacar de él. Pero, ¿cómo elegir la visualización de datos adecuada? En este post, exploraremos cuatro tipos comunes de visualizaciones y cuándo utilizarlas para comunicar información de forma eficaz.
Contexto
Las visualizaciones de datos se utilizan para organizar y presentar los datos de forma coherente, de modo que el público pueda entender lo que ocurre y tomar medidas. A medida que las organizaciones recopilan más y más datos, las visualizaciones son cada vez más vitales para comunicar información procesable en tiempo real que respalde una toma de decisiones informada. Pero a menudo, estas organizaciones no eligen las visualizaciones adecuadas para sus datos, lo que oculta el "¿y qué?" y deja a la audiencia preguntándose qué debe hacer. Para garantizar que las visualizaciones de datos tengan un valor empresarial real, es necesario comprender cómo representar gráficamente los datos de modo que el "¿y qué?" sea inmediatamente evidente para el público. Y para ello, hay que saber qué tipos de visualizaciones son los más adecuados para un conjunto de datos determinado.
Los datos en bruto presentados como filas y columnas de números tienen poca utilidad empresarial porque es difícil inferir patrones subyacentes en los datos. Las visualizaciones eficaces trascienden los límites de las hojas de cálculo al permitir al público comprender fácilmente más datos en menos tiempo.
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Descargar ahoraHe aquí cómo elegir siempre el tipo de visualización adecuado:
1. El formato tabular se utiliza mejor cuando deben conocerse cantidades exactas de números. Los números se presentan en filas y columnas, y pueden contener información resumida, como en las tablas dinámicas. Este formato NO es propicio para encontrar tendencias y comparar conjuntos de datos porque es difícil analizar conjuntos de números y la presentación se vuelve poco manejable con conjuntos de datos más grandes.
2. Los gráficos de líneas se utilizan mejor cuando se trata de visualizar datos continuos a lo largo del tiempo. Los gráficos de líneas se ajustan a una escala común y son ideales para mostrar las tendencias de los datos a lo largo del tiempo. También puedes añadir una línea de tendencia o una línea de meta para ilustrar el rendimiento en un periodo determinado en comparación con un punto de referencia establecido.
3. Los gráficos de barras se utilizan mejor cuando se muestran comparaciones entre categorías. Normalmente, las barras son proporcionales a los valores que representan y pueden trazarse horizontal o verticalmente. Un eje del gráfico muestra las categorías específicas que se comparan y el otro eje representa valores discretos.
4. Los gráficos circulares se utilizan mejor para comparar partes con el todo. Los gráficos circulares facilitan al público la comprensión de la importancia relativa de los valores, pero cuando hay más de cinco secciones puede resultar difícil comparar los resultados. Demasiadas secciones dificultan la interpretación porque la diferencia entre las secciones puede llegar a ser demasiado estrecha para interpretarla eficazmente.
Al crear visualizaciones de datos, asegúrese de comunicar la información de la forma más concisa e impactante posible utilizando la visualización adecuada para sus datos. Si no lo haces, tu audiencia no entenderá el mensaje que intentas transmitir y perderás información clave.
¿Quieres saber más sobre cómo elegir las visualizaciones de datos adecuadas? Consulta nuestro artículo con una comparación más exhaustiva de los distintos tipos de visualización de datos para aprender a sacar el máximo partido a tu plataforma de visualización de datos.
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