¿Qué es el análisis integrado?

Introducción

¿Por qué debería leer la guía definitiva sobre análisis integrados?

Todos los proveedores de aplicaciones tienen los mismos objetivos: ayudar a sus usuarios a trabajar de forma más eficiente e impulsar la adopción por parte de los usuarios. Pero muchas empresas no consiguen alcanzar este objetivo porque tienen dificultades para proporcionar los informes y análisis que los usuarios esperan.

La Guía Definitiva de la Analítica Integrada está diseñada para responder a todas y cada una de las preguntas que tenga sobre el tema. Le mostrará qué son los análisis integrados y cómo pueden ayudar a su empresa. Le mostrará cómo seleccionar la solución adecuada y qué inversiones son necesarias para el éxito.

Esperamos que esta guía transforme su forma de crear valor para sus productos con análisis integrados.

También explicará:

✅ Cómo la analítica integrada se ha convertido en esencial para las aplicaciones empresariales

✅ En qué se diferencia la analítica integrada de la inteligencia empresarial tradicional

✅ Las capacidades analíticas comúnmente integradas hoy en día.

✅ Cómo crear un caso empresarial para la analítica integrada y convencer a las partes interesadas para que actúen

✅ El futuro de los análisis integrados

Índice

• Sección 1: ¿Qué son los análisis integrados?
• Sección 2: Analítica integrada: Ya no es un deseo sino una necesidad
• Sección 3: Cómo tener éxito con los análisis integrados
• Sección 4: Análisis integrados: Construir o comprar
• Sección 5: Evaluación de una solución analítica integrada
• Sección 6: Buenas prácticas de comercialización
• Sección 7: El futuro de los análisis integrados

 

Sección 1: ¿Qué son los análisis integrados?

Descubra en qué se diferencian los análisis integrados de la inteligencia empresarial tradicional y qué esperan los usuarios de los análisis.

Definición de análisis integrado

Los análisis integrados son la integración de contenidos y capacidades analíticos en aplicaciones, como las aplicaciones de procesos empresariales (por ejemplo, CRM, ERP, EHR/EMR) o portales (por ejemplo, intranets o extranets).

El objetivo final es ayudar a los usuarios a trabajar de forma más inteligente. Al aprovechar el análisis de datos para resolver problemas empresariales de gran valor, serán más eficientes. Estas capacidades deben estar disponibles dentro de las aplicaciones que los usuarios utilizan a diario. Esto contrasta con el BI tradicional, que extrae información de los datos fuera de la aplicación.

Funciones analíticas comunes en las aplicaciones informáticas

✅ Cuadro de mandos y visualizaciones de datos: cuadros y gráficos que muestran métricas de rendimiento.

✅ Informes estáticos e interactivos: vistas tabulares de datos con o sin parámetros y funciones de programación.

✅ Análisis de autoservicio y consultas ad hoc: ayudan a los usuarios a formular sus propias preguntas explorando un conjunto de datos para crear sus propios cuadros de mando e informes.

✅ Evaluación comparativa: compara las métricas de rendimiento con las mejores prácticas.

✅ Informes móviles: garantiza la funcionalidad interactiva en dispositivos móviles y aprovecha las capacidades específicas de estos.

✅ Flujos de trabajo visuales: la incorporación de capacidades transaccionales a veces denominadas "write-back".

¿En qué se diferencian los análisis integrados de la inteligencia empresarial?

Todo es cuestión de contexto.

El BI es un conjunto de sistemas independientes (tecnologías, procesos, personas, etc.) que recopilan datos de muchas fuentes. Estas herramientas preparan esos datos para su análisis y luego proporcionan informes sobre ellos desde un punto de vista central. Estos informes son fundamentales para tomar decisiones. Las vistas agregadas de la información pueden proceder de un departamento, una función o toda la organización. Estos sistemas están diseñados para personas cuyo trabajo principal es el análisis de datos.

Los análisis integrados son un conjunto de capacidades que están estrechamente integradas en las aplicaciones existentes (como su CRM, ERP, sistemas financieros y/o portales de información) que aportan conocimiento, contexto o capacidad analítica adicionales para apoyar la toma de decisiones empresariales. Los datos pueden proceder de múltiples sistemas o vistas agregadas, pero el resultado es una visión general centralizada de la información. Apoya una decisión o acción en el contexto en el que tiene lugar dicha decisión o acción.

Aunque la solución de BI tradicional tiene su lugar, el hecho de que las aplicaciones de BI y de procesos empresariales tengan interfaces totalmente separadas es un gran problema. Obliga a los usuarios a cambiar de aplicación para obtener información y actuar. Las herramientas de análisis integradas, por otro lado, ponen la inteligencia dentro de las aplicaciones que la gente utiliza cada día. El resultado es una experiencia analítica mucho mejor. La combinación de información y acción hace que los usuarios sean mucho más productivos.

Pensemos en Delta. Su herramienta de BI no les proporcionaba la funcionalidad que necesitaban para crear flujos de trabajo en profundidad. Migraron a los análisis integrados, y eso cambió su mundo. Ahora, los directivos de Delta pueden comprender plenamente sus datos a efectos de cumplimiento. Además, gracias a las funciones de reescritura, pueden eliminar discrepancias e introducir datos. Estas ventajas proporcionan un bucle de retroalimentación de 360 grados. Los análisis integrados han demostrado ser imprescindibles para cumplir la normativa. Delta ha llevado su aplicación al siguiente nivel.

DICHO DE OTRA MANERA...

✅ La inteligencia empresarial es un mapa que se utiliza para planificar la ruta antes de un largo viaje por carretera.

✅ Las analíticas integradas son la navegación GPS dentro de tu coche que guía tu camino en tiempo real.

 

¿Quién utiliza los análisis integrados?

Por sector

Empresas de muchos sectores utilizan análisis integrados para dar sentido a sus datos. El resultado son decisiones más informadas. En un estudio reciente de Mordor Intelligence, los servicios financieros, las TI/telecomunicaciones y la sanidad fueron etiquetados como sectores líderes en el uso de la analítica integrada. Se prevé que la sanidad registre un crecimiento significativo en un futuro próximo.

 

Aplicaciones comerciales e internas

Cualquier organización que desarrolle o despliegue una aplicación de software suele tener la necesidad de integrar análisis en su aplicación. Esto incluye a los proveedores comerciales de software y SaaS que atienden las necesidades analíticas de sus clientes de pago. También incluye a los departamentos de TI que desarrollan y gestionan aplicaciones utilizadas por las partes interesadas internas y los socios.

Aunque este segundo grupo no tenga un "producto" que genere ingresos, debe satisfacer la demanda de análisis de los "clientes". El departamento de TI es responsable de impulsar la adopción de su aplicación por parte de los usuarios. En nuestras encuestas, hemos observado que los proveedores de software comercial lideran la adopción de análisis integrados frente a sus homólogos no comerciales.

¿Qué sectores están adoptando el análisis integrado?

Es revelador fijarse en las empresas que los han incorporado. Compruebe cómo están representadas por tipo de industria.

Los sectores que utilizan la analítica integrada son interesantes. El grupo de servicios empresariales lidera el uso de la analítica con un 19,5%. Los servicios financieros representan el 13,0%, y la sanidad, el 12,1%. Y Fabricación y Tecnología, ambos con un 11,6%. El comercio minorista y mayorista son los siguientes mejor representados.

 

Sección 2: Analítica integrada: Ya no es un deseo sino una necesidad

Descubra cómo los grandes cambios tecnológicos están impulsando la necesidad de análisis integrados.

¿Por qué son imprescindibles los análisis integrados?

Los usuarios han provocado una revolución. Hoy en día, la gente espera tener la información al alcance de la mano. Cuando se nos ocurre una pregunta, echamos mano inmediatamente de nuestros teléfonos inteligentes para encontrar la respuesta. Dependemos de una tecnología cada vez más móvil para rastrear cantidades ingentes de datos y resolver problemas de gran valor. En resumidas cuentas, la analítica ha pasado de ser una función de moda a ser imprescindible. Además, se espera que las herramientas sean visualmente atractivas.

Todas las aplicaciones lo hacen

Las expectativas de los usuarios son altas porque las aplicaciones web de consumo han sentado un precedente. Han dominado el arte de mostrar datos de forma intuitiva a través de cuadros de mando interactivos, al tiempo que impulsan transacciones sin esfuerzo en sus productos. Hace tiempo, aplicaciones como Amazon, Kayak y Zillow eran las líderes. Ahora, todas las aplicaciones de consumo lo hacen. Como resultado, los usuarios esperan más de las aplicaciones empresariales que utilizan a diario, lo que presiona a los proveedores de aplicaciones para que satisfagan sus necesidades.

Adiós a la autonomía

Los usuarios no quieren tener que salir de su aplicación o llamar al departamento de TI para obtener información práctica. Lo independiente es cosa del pasado. Todo lo anterior apunta a que la analítica integrada no es solo la vía de moda, sino la esencial.

Los usuarios quieren ayudarse a sí mismos

La minería de datos ya no se limita al departamento de investigación. Hoy en día, todos los profesionales tienen el poder de ser "expertos en datos". Pueden recopilar información por su cuenta para tomar decisiones basadas en datos. Según Hanover Research, el 72% de los usuarios finales encuestados acceden personalmente a la analítica en sus funciones más de una vez a la semana.

Evolución natural del mercado de BI

El BI era Crystal Reports en los años 90 y el análisis multidimensional en el cambio de milenio. Desde entonces, el mercado ha evolucionado. En esta nueva era, los usuarios esperan cosechar los beneficios de la analítica en cada aplicación que tocan. La incorporación era antes una ventaja competitiva, pero su ausencia es ahora una ruina empresarial. Según el informe 2021 State of Analytics: Why Users Demand Better, elaborado por Hanover Research, el 77% de las empresas considera que los conocimientos de los usuarios finales sobre los datos son "muy" o "extremadamente importantes" para tomar decisiones rápidas y precisas. Las variadas necesidades de los usuarios exigen un cambio en el pensamiento tradicional de BI.

En el pasado, las visualizaciones de datos eran una potente forma de diferenciar una aplicación de software. Empresas como Tableau (que recaudó más de 250 millones de dólares cuando salió a bolsa en 2013) demostraron que había una necesidad insatisfecha en el mercado. Sus cuadros de mando eran visualmente impresionantes. A su vez, los usuarios finales estaban encantados con las campanas y silbatos de tablas, gráficos y cuadros de mando.

Con estas capacidades llegaron los ingresos: Hasta no hace mucho, la incorporación de visualizaciones básicas bastaba para que los equipos de producto cobraran más por sus aplicaciones. Era suficiente para diferenciarse de la competencia.

Hoy en día, las visualizaciones gratuitas parecen estar en todas partes. Dos tendencias, en particular, están obligando a los proveedores de aplicaciones a replantearse cómo ofrecen análisis en sus productos.

Las visualizaciones de datos ya no generan ingresos: Todo el mundo, desde Google a Amazon, ofrece ahora herramientas de visualización de bajo coste o gratuitas que reducen el valor percibido de las visualizaciones de datos. Los usuarios esperan análisis sofisticados a un coste bajo o nulo.

Los usuarios finales también esperan más de los análisis. Las visualizaciones de datos no sólo están en todas partes, sino que son mejores que nunca. Hoy en día, los datos se visualizan sin fricción. Están integrados en todo, desde la gestión del rendimiento (Progressive, State Farm) hasta el uso de la energía en el hogar (Nest, Belkin). A medida que las experiencias de usuario ricas y basadas en datos se entrelazan cada vez más con nuestra vida cotidiana, los usuarios finales exigen nuevas normas sobre cómo interactuar con sus datos empresariales.

Cuando las visualizaciones por sí solas no bastan para diferenciar una aplicación, ¿todavía hay alguna forma de que los equipos de producto rentabilicen los análisis integrados? Sí, pero los cuadros de mando básicos no serán suficientes. Siga leyendo para conocer nuevas formas de rentabilizar sus ofertas de análisis integrados.

Los análisis integrados impulsan el éxito de las aplicaciones de consumo

Las aplicaciones web de consumo han transformado la forma en que las personas utilizan los datos e interactúan con ellos. Por el camino, los productos y servicios que integran la analítica se benefician enormemente (1) aumentando su base de usuarios, (2) diferenciándose de la competencia y (3) generando ingresos. Para saber más sobre cómo la analítica integrada impulsa las aplicaciones basadas en datos, lea nuestro artículo técnico.

Amazon

Amazon es el líder del comercio electrónico. Ha creado un negocio basado en precios bajos, un proceso de transacción sin fricciones con un solo clic y envíos rápidos. Amazon también proporciona datos y análisis -en forma de valoraciones de productos, reseñas y sugerencias- para garantizar que los clientes eligen los productos adecuados en el momento de la transacción. Han creado una experiencia superior para el cliente, haciendo innecesario para la mayoría de la gente visitar una tienda física y, de paso, dejando fuera del negocio a un montón de minoristas.

✅ Ventas netas de 386.000 millones de dólares en 2021

✅ 200 millones de miembros de Amazon Prime en todo el mundo

Salesforce

Como líder en seguimiento de ventas, Salesforce aprovecha al máximo lo último y lo mejor en análisis. Toman sus informes y los muestran a través de una visualización instantánea en páginas de registro. Salesforce supervisa la actividad de un cliente potencial a través del embudo de ventas, desde la oportunidad hasta el cliente potencial. Los gestores de cuentas de Salesforce utilizan esto para mostrar y filtrar su gráfico de informes. La función les permite centrarse en los datos de canal de ventas asociados con el registro de cuenta de interés. A los gestores les gusta la flexibilidad que ofrece la visualización de este gráfico para que se filtre automáticamente a un único registro de cuenta de Salesforce.

✅ 2004: Salió a bolsa por primera vez

✅ 2021: Ingresos anuales de 21.250 millones de dólares

Fitbit

Fitbit es líder en wearables de fitness. Sus dispositivos monitorizan la actividad del usuario y transmiten los datos a la nube. A continuación, los usuarios pueden analizar su actividad a través de la aplicación en línea. Esto les ayuda a comprender su rendimiento y descubrir formas de ajustar su actividad futura. Como empresa, Fitbit no sólo vende dispositivos, sino que también genera ingresos a través de un programa de afiliación de primer nivel. El programa ofrece valiosos servicios basados en el análisis de datos, como evaluaciones comparativas y planes de fitness personalizados.

✅ 2020: 1.130 millones de dólares de ingresos

Más de 31 millones de personas lo utilizan una vez a la semana.

Ventajas estratégicas para los proveedores de aplicaciones comerciales

Para los proveedores de aplicaciones comerciales que abogan por el análisis integrado, echemos un vistazo a los beneficios que su empresa puede esperar obtener.

Aumento de los ingresos y diferenciación competitiva

En la mayoría de los casos, la justificación de un proyecto se centra en tres ventajas estratégicas: (1) atraer a nuevos usuarios, (2) aumentar los ingresos y (3) crear una diferenciación del producto.

Esto también es válido para los análisis integrados.

Atraer a nuevos usuarios: Al añadir capacidades al producto, los proveedores de software atraen más fácilmente tanto a nuevos clientes como a nuevos usuarios en las empresas clientes existentes. Todos se benefician de la funcionalidad mejorada y de los informes y análisis adicionales.

✅ Aumentar los ingresos: El 98% de los proveedores de aplicaciones comerciales afirma que la analítica integrada les ha ayudado a aumentar los ingresos; el 68% afirma que puede cobrar más por sus productos gracias al valor que aporta la analítica integrada. El aumento de los ingresos puede adoptar diversas formas. Puede fijar el precio de los análisis integrados como un complemento independiente o puede ofrecer a los clientes un plan que incluya análisis. Otras estrategias para ganar dinero son añadir usuarios en una estructura por asiento o lograr el dominio de precios en el mercado debido. Esto último se debe a la funcionalidad de valor añadido.

✅ Diferencie sus productos: Los proveedores de software pretenden diferenciarse añadiendo funciones de autoservicio y análisis avanzados. Su estrategia consiste en facilitar al máximo las cosas al usuario mediante una interfaz de usuario intuitiva y funciones listas para usar. Con la integración contextual y los flujos de trabajo basados en análisis (un tema que exploraremos en la siguiente sección), los proveedores consiguen integrar más profundamente los análisis.

Los análisis integrados también ayudan a los proveedores de aplicaciones comerciales a mejorar la satisfacción del cliente, las demostraciones de productos y la experiencia del usuario. Descargue este artículo para saber cómo los análisis integrados pueden multiplicar la fuerza de su negocio.

Hanover Research ha realizado un estudio que investiga el papel de la analítica desde el punto de vista de los "trabajadores del conocimiento". Se trata de personas que manejan o utilizan información como parte de su trabajo. La muestra incluyó a 1.931 trabajadores del conocimiento de diversos sectores, como servicios financieros, sanidad y fabricación. Todos ellos fueron etiquetados también como usuarios finales y están familiarizados con las herramientas analíticas de sus aplicaciones.

El estudio de Hannover reveló lo siguiente sobre los usuarios finales de análisis:

✅ El 70% utiliza sus analíticas para organizar sus datos

✅ El 63% considera importante el análisis para fijar objetivos

✅ >53% utiliza la analítica para agilizar los procesos.

✅ El 87% utiliza sus analíticas "a menudo o muy a menudo" para tomar decisiones empresariales

Ventajas operativas

Con análisis integrados mejorados, los proveedores de software comercial también pueden mejorar la eficiencia operativa interna.

Recuperar recursos de desarrollo: Los usuarios de una herramienta de autoservicio ya no tienen que depender de los desarrolladores de TI/software para obtener información sobre los datos. En una encuesta realizada a 500 equipos de aplicaciones, casi el 50 por ciento informó de que con los análisis de autoservicio integrados, pudieron reducir el número de solicitudes de informes de los usuarios. Al añadir capacidades de autoservicio, el equipo de tecnología tendrá más tiempo para dedicarse a otras tareas de desarrollo.

Llene el embudo: Con análisis visualmente atractivos, a los equipos de ventas y marketing les resultará más fácil generar clientes potenciales, empujarlos a través del ciclo de ventas y demostrar el valor del producto.

Estas eficiencias operativas son fundamentales para calcular el valor total de los análisis integrados. Pueden convencer a los directivos para que den luz verde a un proyecto con la misma rapidez que las ventajas de los ingresos.

Ventajas estratégicas para los proveedores de aplicaciones informáticas

Los proveedores de aplicaciones informáticas pueden beneficiarse de la analítica integrada. Llevar las aplicaciones no comerciales al siguiente nivel de análisis puede ser de gran ayuda.

Beneficios para el usuario final

La integración de la analítica en las aplicaciones esenciales hace que la analítica sea más omnipresente. Como resultado, los usuarios finales pueden ver mejor las métricas compartidas (respaldadas por datos precisos), lo que en última instancia impulsa el rendimiento.

He aquí algunos ejemplos:

✅ Aumentar los ingresos identificando a los clientes potenciales más dispuestos a gastar o a renovar, dirigiéndose a segmentos de mercado específicos o consiguiendo referencias gracias a la mejora de la satisfacción del cliente.

✅ Disminuya los costes mejorando la gestión del inventario de mercancías, supervisando los procesos para aumentar la utilización de los recursos o, simplemente, facilitando y agilizando el acceso de los usuarios a los análisis que necesitan.

✅ Gestione el cumplimiento mediante medidas de rendimiento actualizadas al minuto, automatización del flujo de trabajo e informes normativos esenciales.

Las ventajas para sus usuarios finales dependerán de su aplicación y de los casos de uso previstos, así que utilice los ejemplos anteriores como punto de partida para su propio análisis.

Tecnología Ventajas operativas

Con análisis integrados mejorados, los proveedores de aplicaciones también pueden aportar eficiencia operativa.

✅ Para quienes tienen desarrolladores asignados a la gestión de su solución actual, la elección de la solución adecuada liberará valiosos recursos para otros proyectos. Lea nuestro artículo técnico para asegurarse de que sus analíticas integradas son fáciles de desarrollar.

✅ Al añadir capacidades analíticas de autoservicio, el equipo tecnológico reducirá el número de solicitudes de informes ad hoc de los usuarios finales, liberándose para otras tareas de desarrollo.

✅ Cuando se establezcan los presupuestos, será fácil justificar empresarialmente el proyecto de análisis integrado, ya que aporta un valor demostrable de forma visualmente atractiva.

Estos beneficios son integrales. Ayudan a comprender todo el valor de la analítica. Pueden hacer que las partes interesadas estén más dispuestas a aprobar un proyecto de datos.

El coste de los análisis integrados

Todos los proyectos de análisis integrados tienen en cuenta estas áreas de inversión a la hora de elaborar un plan de negocio.

Licencias de software

El coste de los programas informáticos varía en función de los requisitos y el planteamiento del usuario. En la siguiente sección analizaremos en detalle los métodos más habituales.

Estas condiciones de licencia son fundamentales:

Licencia perpetua frente a suscripción: La suscripción es un modelo de pago por uso que proporciona flexibilidad a medida que se evalúa a un proveedor. La perpetua, en cambio, se paga por adelantado. Las actualizaciones y el mantenimiento del software suelen incluirse por una cuota anual adicional de entre el 15% y el 30%.

✅ Modelo de precios: La escala de precios depende de varios factores. Entre ellos, el número de clientes, usuarios o servidores desplegados. En algunos casos, un modelo "ilimitado" también es una opción, aunque debe tener en cuenta cómo pueden cercarle los términos contractuales. Es importante encontrar un proveedor que pueda alinearse con la forma en que usted ofrece valor a sus clientes hoy y crecer con usted a medida que el negocio evoluciona con el tiempo.

✅ Contrato OEM: los proveedores de aplicaciones comerciales deben volver a comprobar que las condiciones de licencia le otorgan derechos para distribuir el software a sus clientes de pago.

Servicios

Se emplean servicios técnicos y de consultoría para garantizar que la implantación y el mantenimiento se desarrollen sin problemas. Los requisitos técnicos y el enfoque de los recursos de desarrollo dictarán los tipos de formación y asistencia que pueda necesitar.

Recursos para desarrolladores

Los desarrolladores internos deben participar en la fase inicial de implantación. También serán responsables de actualizar y mantener la funcionalidad analítica integrada. Los equipos que dedican importantes recursos de desarrollo a sus análisis pueden adoptar en algún momento una plataforma de terceros para trasladar esos recursos a la aplicación principal.

Formación para usuarios finales

Para garantizar el éxito de su solución, es importante invertir en la formación del usuario final, incluso si la mayoría de su base de usuarios opta por opciones de autoservicio, como vídeos pregrabados. Centrarse en la experiencia del usuario reducirá la cantidad de formación necesaria y acelerará su adopción.

Administración

Incurrirá en un coste continuo para mantener la solución, sobre todo a medida que aumente el número de usuarios y el uso. Algunos de estos costes pueden ser recursos de desarrolladores, mientras que otros pueden ser no técnicos, como los administradores de usuarios empresariales.

Retorno de la inversión

Ahora lo unimos todo para calcular el ROI de los análisis integrados.

 

✅ Plazos: El análisis cuantitativo de una inversión tecnológica se realiza a lo largo de un periodo de tiempo prolongado, normalmente de tres a cinco años.

Beneficios: La combinación de beneficios estratégicos (por ejemplo, aumento de ingresos) y beneficios operativos (por ejemplo, reducción de costes).

Costes: La inversión en desarrollar y mantener la solución.

✅ "-1": La fórmula asegura que sólo se consigue un ROI positivo cuando los beneficios superan a los costes.

Aplicación comercial

Por ejemplo, supongamos que un proveedor comercial de SaaS obtiene unos ingresos de 2 millones de dólares al año. Esperan que esta nueva funcionalidad de análisis incorporada aumente las ventas en un 10%. (Para simplificar, ignoraremos la capitalización anual). En tres años, esto supone 600.000 dólares más de ingresos. Se espera que la funcionalidad de autoservicio libere la mitad del tiempo de un desarrollador (suponemos un coste interno de 100.000 dólares al año por desarrollador), mejorando así la eficiencia del desarrollador en 50.000 dólares al año. El beneficio total asciende a 750.000 dólares en tres años.

Construir frente a comprar

En la sección 4 de esta guía, abordamos la cuestión de "construir o comprar" y exploramos cuándo tiene sentido elegir una opción sobre la otra. A continuación, en la sección 5, esbozamos los criterios importantes para evaluar las soluciones analíticas integradas de terceros.

Los costes previstos son de 50.000 dólares anuales en software más 25.000 dólares en servicios técnicos especializados. Si un desarrollador dedica una cuarta parte de su tiempo a este proyecto, sus costes de desarrollo serán de 25.000 dólares al año. Esto hace que el coste total sea de 250.000 dólares en tres años. La fórmula es la siguiente: (750.000 $ / 250.000 $) = 3, por lo que el retorno de la inversión es del 200%.

Aplicación interna

Consideremos este segundo ejemplo: una aplicación de fabricación interna que ayuda a procesar productos por valor de 2 millones de dólares al año. Los análisis integrados ayudan a agilizar el proceso, reducir los residuos y aumentar el rendimiento, todo ello en un 10% anual de la producción total. El resultado es un ahorro de 600.000 dólares en tres años. Y al igual que en el primer ejemplo, con 600.000 dólares de ingresos -si hacemos las mismas suposiciones para los beneficios adicionales y para el coste- también acabamos con un 200 por ciento de retorno de la inversión.

Conseguir apoyo

En algunos casos, no todos los miembros del equipo verán inmediatamente el valor de invertir en análisis integrados. Para convencerles, tendrá que entender sus prioridades y qué retos se interponen en su camino. A continuación, puede conectar los puntos para ellos y mostrar cómo los análisis integrados abordan sus preocupaciones específicas.
Cuando intente conseguir apoyo interno para el proyecto, hágalo coincidir con las iniciativas estratégicas de la organización. Colóquelo como una solución potencial a los problemas de alto valor a los que se enfrenta su empresa mostrando cómo afectará significativamente a sus clientes y a los resultados finales. Esto ayudará a su organización a ver el proyecto como una prioridad en lugar de dejarlo en un segundo plano.

La capacidad de persuasión de su argumento comercial depende de lo bien que aborde los retos y objetivos de cada parte interesada. Cuando intente convencer a sus ejecutivos, sea transparente sobre el plazo de obtención de valor y el esfuerzo que requerirá el proyecto. No prometa demasiado y luego no cumpla. La integración de la analítica es un viaje, por lo que los beneficios y los costes se materializarán a lo largo de un periodo de tiempo. Obtener valor requiere un plan sólido, tiempo y esfuerzo.

4 consejos para vender internamente analítica integrada

✅ Conocer los problemas y objetivos estratégicos de las partes interesadas. Cree un caso empresarial que aborde sus retos. Cree un análisis cuantitativo que demuestre cómo la analítica integrada es la clave para alcanzar estos objetivos. Por ejemplo, si el objetivo principal es aumentar los ingresos, construye tu caso basándote en eso.

✅ Discuta, no presente. Empieza por hacer preguntas para entender lo que quieren conseguir las partes interesadas. A continuación, haz la transición diciendo: "Si pudiera mostrarte cómo alcanzar esos objetivos de forma eficiente y eficaz, ¿te interesaría saber más?".

✅ Apoye su posición con estudios de casos reales, sobre todo de empresas similares a la suya.

Prepárese para una respuesta afirmativa. Tenga listo su plan de alto nivel junto con un resumen de los próximos pasos, plazos y recursos necesarios.

Posicionamiento de la analítica integrada para cada ejecutivo

He aquí algunos consejos para entender las prioridades de los ejecutivos y conseguir que se sumen al proyecto.

Prioridades de los directores generales

✅ Aumentar los ingresos y "alcanzar la cifra"

✅ Gestionar los costes y cumplir los objetivos de rentabilidad.

✅ Atraer y retener el talento

✅ Innovar y superar a la competencia

✅ Gestionar el riesgo

Conecte los puntos

✅ Presente los análisis integrados como una forma de diferenciarse de la competencia y aumentar los ingresos.

✅ Muestre cómo los análisis integrados mejorarán las ventas y el marketing a través de mejores demostraciones y ciclos de ventas más cortos.

✅ Explique cómo una solución integrada le permitiría introducir más rápidamente los análisis en el mercado.

✅ Señale que la analítica integrada ayuda a atraer y retener el talento técnico al permitir que los desarrolladores dediquen más tiempo a tareas más atractivas.

Prioridades del CTO

✅ Ofrecer la funcionalidad que necesita el mercado con un alto nivel de calidad.

Llevar los productos al mercado más rápidamente

✅ Utilizar eficazmente los recursos de desarrollo

✅ Mejorar continuamente los productos para seguir siendo competitivos

Conecte los puntos

✅ Analice cómo las plataformas analíticas integradas pueden ayudar a ofrecer la funcionalidad necesaria reduciendo al mismo tiempo los recursos de desarrollo necesarios.

✅ Edúcales sobre plataformas que fomenten el crecimiento empresarial a largo plazo.

✅ Analice la opción de recibir un amplio apoyo para la implantación por parte de un socio analítico con conocimientos sobre seguridad, marca blanca y requisitos de interfaz de usuario y usuario.

Prioridades del Director Financiero

✅ Gestionar los gastos y la tesorería

✅ Permitir un crecimiento rentable

✅ Contener el riesgo

✅ Planificar el futuro

Conecte los puntos

✅ Haga cuentas. Presenta tus argumentos comerciales. No te preocupes demasiado por el hecho de que estés haciendo estimaciones, siempre que estén claramente etiquetadas. Crearás credibilidad simplemente entrando por la puerta con una hoja de cálculo y demostrando que puedes hablar el idioma del director financiero. Según una encuesta de ESG de 2019, los desarrolladores pudieron personalizar los análisis en función de lo que era mejor para las aplicaciones en lugar de tomar decisiones de diseño para trabajar con las herramientas existentes y pudieron ofrecer productos que mejoraron el precio medio de venta (ASP) y/o el valor de los pedidos, que aumentaron hasta un 25 por ciento.

✅ Analice cómo los análisis ayudan a la organización a impulsar los ingresos, mientras que las funciones de autoservicio liberan recursos técnicos.

Jefe de Ventas Prioridades

✅ Hacer cuota

✅ Obtén una previsión precisa

✅ Vencer a la competencia

✅ Ampliar la cuota de mercado

✅ Facilitar el éxito de los clientes

Conecte los puntos

✅ Recuerde que el equipo de ventas está en primera línea. Proporcionan información sobre el mercado basándose en lo que escuchan de sus clientes potenciales. Explique cómo los análisis integrados pueden ofrecer las capacidades que necesitan los clientes. En última instancia, esta estrategia aumentará las ventas y supondrá una ventaja competitiva.

Explique cómo los análisis integrados ayudan a su equipo a ofrecer mejores demostraciones de ventas, reducir los ciclos de ventas, superar a la competencia y generar nuevos ingresos.

✅ Hable del valor de la analítica integrada para sus usuarios finales. Aumentan las tasas de renovación, ofrecen nuevas oportunidades para vender más productos y pueden crear nuevas fuentes de ingresos.

Prioridades de los jefes de producto

✅ Ofrecer las características y funcionalidades que piden los clientes.

Llevar los productos al mercado más rápidamente

✅ Diferenciarse de la competencia

✅ Aumentar la adopción por parte de los usuarios

✅ Ofrecer una experiencia de usuario superior

Conecte los puntos

✅ Ayúdales a visualizar cómo mejorará el producto gracias a los análisis integrados. Responda a preguntas como "¿Qué podrán lograr los usuarios?" y "¿Qué valor tiene resolver esos problemas?".

✅ Explique por qué los análisis integrados son imprescindibles. Destaque las ventajas competitivas. Es una forma de mejorar la eficacia de las ventas a través de mejores demostraciones de ventas, ciclos de ventas más cortos y mayores ingresos.

✅ Infórmeles sobre las opciones del mercado para añadir análisis rápidamente, cumpliendo los plazos de lanzamiento y mejorando la interfaz de usuario y la interfaz de usuario.

Prioridades de los usuarios finales

✅ Aumentar la eficacia operativa

✅ Tomar decisiones más inteligentes mediante el uso de datos

✅ Compartir y colaborar eficazmente en los análisis.

✅ Desean una tecnología fácil de usar, que se integre perfectamente en el trabajo diario y que no requiera mucha formación

Conecte los puntos

✅ Describa cómo la analítica creará una organización más inteligente y céntrese en las métricas clave que impulsan el negocio.

✅ Construir la visión de cómo los conocimientos estarán fácilmente disponibles dentro de las aplicaciones en las que ya tienen acceso.

✅ Háblales de todas las funcionalidades que tendrán a su disposición y de su facilidad de uso.

El coste del retraso

He aquí algunas razones comunes por las que la gente puede retrasar la inversión en una plataforma de análisis integrada y cómo puede superarlas.

No necesito utilizar una herramienta de terceros porque puedo crear todo esto internamente.

Con tiempo y energía suficientes, se puede construir cualquier cosa. Pero, ¿realmente quiere pasarse años creando sistemas analíticos? Una solución de terceros le permite salir al mercado más rápidamente y ahorrar dinero. Los proveedores de análisis dedican el 100% de su tiempo a intentar que los análisis sean más rápidos y sencillos para usted y sus usuarios finales. Al utilizar una plataforma de terceros, puede hacer lo que mejor sabe hacer. Utilice a los expertos en analítica para añadir valor a su producto.

Demos a nuestros clientes acceso a los datos. Dejémosles hacer lo que quieran fuera de la aplicación.

Te has conformado con convertirte en una herramienta de recopilación de datos en lugar de añadir valor a tu producto. Está dejando valor sobre la mesa. Mientras que la exportación de datos puede satisfacer a una parte de sus clientes, habrá muchos que simplemente quieren informes y perspectivas que estén disponibles "fuera de la caja". Tiene que dejar de atender solicitudes de informes personalizados. Con los análisis integrados, se convertirá en el experto en datos que sus clientes esperan que sea.

No tenemos los recursos necesarios para hacerlo con éxito.

Razón de más para integrarse con un producto de terceros. Aportan la experiencia necesaria para implantar con éxito los análisis integrados. Esto incluye guías prácticas, mejores prácticas y consultas en persona. Puede empezar poco a poco y buscar herramientas que se ajusten a su arquitectura y a su proceso de desarrollo.

Los días del Big BI han terminado. Hay muchas opciones que le permitirán añadir valor real a sus aplicaciones sin consumir recursos masivos: conózcalas aquí.

Sabemos que nuestros clientes quieren algo. Pero no sabemos exactamente qué es lo que quieren.

Si sus clientes le comunican algún tipo de dolor, debe investigar la causa raíz. Cuando utilice productos de terceros, primero pasará por una evaluación exhaustiva. Una vez que construyan una prueba de concepto con tus propios datos, podrás utilizarla para validar tu dirección con tus clientes.

Es importante elegir una plataforma que ofrezca una amplia gama de funcionalidades. Una que admita la creación de prototipos le permitirá pivotar sobre la marcha. Por estas razones, es imperativo crear una solución que también admita BI de autoservicio.

El análisis integrado está bien, pero no es imprescindible para nosotros.

Enséñeles cómo la analítica ha cambiado las reglas del juego de las aplicaciones empresariales y de consumo. Ahora es, sin lugar a dudas, una necesidad. Demuestre cómo la analítica a) genera valor de producto y b) permite a los usuarios trabajar de forma más productiva con su aplicación. Para respaldar sus argumentos, presente las conclusiones del estudio State of Embedded Analytics. El estudio destaca las claras ventajas de la analítica integrada: mejora de las demostraciones de ventas, aumento más rápido de los ingresos y ventaja competitiva.

Conclusión

Nunca es el momento perfecto para lanzar un nuevo software o iniciar un nuevo proyecto. No dejes que el retraso se prolongue demasiado. Siempre estará ocupado. Una vez que haya determinado que se beneficiará de la inversión, siga adelante. Cuanto más espere para implantar los análisis integrados, más tiempo tendrá que esperar para ver un impacto positivo.

Sección 3: Cómo tener éxito con los análisis integrados

Explore los cinco pasos para crear una gran experiencia de usuario.

Centrarse en la experiencia del usuario

El éxito de los análisis integrados requiere centrarse en dos aspectos: la experiencia del usuario y una estrecha integración. Es fundamental comprender el valor que aporta a cada persona y ajustar las capacidades a las necesidades.
Una experiencia de usuario es algo más que visualizaciones bonitas, facilidad de uso y reducción del número de clics. Sí, estas cosas son importantes, pero se puede conseguir aún más. He aquí cinco pasos para crear una gran aplicación de análisis integrada que impulse tanto la satisfacción del usuario como su adopción.

5 pasos para crear una gran experiencia de usuario y una estrecha integración

1. Crear perfiles de usuario

Comprenda a sus usuarios objetivo, incluidas sus funciones y responsabilidades. No olvide que entre ellos se incluyen los usuarios potenciales.

2. Determinar el valor de la analítica

Para cada perfil, piense en cómo la analítica ayuda a la empresa. Cuantifique el rendimiento y evalúe su valor real. Normalmente, el valor puede expresarse como un aumento de la eficiencia y la eficacia, un incremento de los ingresos, una reducción de los costes o una mejora de la satisfacción del cliente.

3. Identificar la experiencia analítica más adecuada

Empareje a los usuarios con uno o más personajes que describan mejor cómo necesitan trabajar con los datos:

✅ Los consumidores de información prefieren una experiencia definida. Optan por ver análisis que se han preparado para ellos. Estos usuarios interactúan con cuadros de mando e informes, así como con vistas personalizadas de la información.

✅ Los creadores de contenidos quieren una experiencia gestionada en la que puedan consultar fuentes de datos gobernadas, crear cuadros de mando e informes y compartir lo que han creado con sus colegas.

✅ Los analistas de datos necesitan una experiencia autodirigida. Empiezan con un lienzo en blanco y se conectan a sus propias fuentes de datos. Estos analistas descubren nuevas perspectivas de una forma más exploratoria.

4. Adaptar la funcionalidad a las necesidades del usuario

Para no abrumar a los usuarios con demasiadas funciones, proporcióneles sólo las que necesiten para trabajar de forma más inteligente. Libera más funciones y datos a medida que crezca la adopción y surjan nuevas preguntas.

Consejos

✅ Utilice un mapa de capacidades para asignar a los usuarios la funcionalidad que necesitan (vea un ejemplo en la siguiente sección).

✅ Elabore maquetas de la funcionalidad que desea implantar.

5. Elija la profundidad de integración

Piense en cómo el papel de la analítica en la aplicación afecta a la experiencia del usuario. Hemos visto cómo las aplicaciones web de consumo integran los análisis en el contexto del flujo de trabajo de la aplicación. Esto podría muy bien ser una forma de mejorar la experiencia del usuario y crear un producto diferenciado.

Seguir estos pasos le ayudará a desarrollar los requisitos del proyecto y a priorizar las fases.

Ejemplo de experiencia de usuario

Supongamos que tiene un conjunto de aplicaciones sanitarias. Estas podrían ser las historias de usuario que construyas.

✅ Al tratar a un paciente, es posible que un médico desee estudiar sus parámetros vitales en comparación con los de su grupo de iguales. Tener acceso a esta información hace que el médico sea mucho más eficiente y mejora la atención al paciente.

✅ Cada vez que un administrador de hospital quiere comprobar los niveles de inventario, consulta un cuadro de mandos. Si el administrador ve que es necesario reponer artículos, puede tomar medidas. Pueden optar por comprar nuevos equipos directamente desde el cuadro de mandos. El cuadro de mandos permite prestar una atención eficaz al paciente con un control total de los costes. Este esfuerzo ha permitido reducir en un 5% el gasto anual inútil.

✅ Un analista de investigación hospitalaria quiere conocer dos estadísticas: dónde se producen más reingresos y qué fase del ciclo de atención al paciente hay que supervisar. Este análisis debe ser accesible para que otros puedan crear informes. Este intercambio de información puede mejorar el cumplimiento de las normas sobre readmisiones. El resultado es una mejor atención al paciente y una reducción del 10% de los costes.

 

Características comunes de los análisis integrados

Las funciones comunes de los análisis integrados se parecen mucho a las de BI, pero hay una diferencia. La funcionalidad está integrada en la UX de la aplicación.

Las capacidades integradas en cada aplicación varían. Hemos especificado la frecuencia con la que vemos implementada cada función en la información que figura a continuación:

1. Suministro de información La principal razón por la que los proveedores de software emprenden un proyecto de análisis integrado es mejorar la presentación de los datos. Además de satisfacer las necesidades de información de los usuarios, el aspecto de estas funciones debe estar en consonancia con el estilo de la aplicación integrada. Mejore el aspecto de su aplicación de análisis integrada con estas bibliotecas gráficas gratuitas.

✅ Cuadros de mando y visualizaciones de datos

Se incluye una serie de visualizaciones, como gráficos, indicadores, mapas de calor y mapas geográficos. Estas herramientas permiten a los usuarios sacar conclusiones rápidamente y supervisar los indicadores clave de rendimiento. Pueden presentarse en el contexto de un único gráfico o en una colección de visualizaciones en un cuadro de mando.

Informes

Presentación tabular de datos, a menudo con cifras numéricas agrupadas en categorías. La interactividad puede incluir desplegables y filtros para que los usuarios repartan los datos.

Móvil

Las funciones se ponen a disposición de los usuarios a través de sus dispositivos móviles. Éstas garantizan una visualización precisa, así como la compatibilidad con dispositivos móviles, funciones como la "entrada táctil."

✅ Programación y exportación

Los cuadros de mando y los informes pueden programarse para su entrega y utilizarse junto con umbrales/alertas. También pueden exportarse a otros formatos para su impresión y acceso sin conexión.

2. Interactividad

La integración de análisis en la aplicación ofrece a los usuarios formas interesantes de interactuar con sus datos. Estas capacidades dan lugar a una experiencia de usuario más informada y productiva.

Enlace

Esto permite al usuario hacer clic en una visualización o informe y navegar a una página de análisis o aplicación diferente, y viceversa. Alternativamente, la interacción puede hacerse para cambiar parte de la pantalla en lugar de toda ella.

Personalización

Los usuarios pueden marcar visualizaciones e informes importantes o anclarlos a la parte superior de un cuadro de mando para facilitar el acceso.

✅ Creación de cuadros de mando e informes

Los usuarios pueden crear sus propias visualizaciones de datos, construir cuadros de mando e informes y compartir lo que han creado con sus colegas.

Flujo de trabajo

La funcionalidad de análisis integrada mantiene a los usuarios en su flujo de trabajo. Los gráficos integrados en una página existente de la aplicación ayudan a guiar el comportamiento del usuario.

✅ Amortizaciones

Un ejemplo es un informe con celdas de datos editables donde los usuarios pueden actualizar los datos mostrados. La base de datos incrustada se actualizará para que coincida con los datos del informe.

Los datos integrados desempeñan un papel crucial en la analítica integrada, ya que constituyen la capa fundamental que las herramientas analíticas aprovechan directamente dentro de las aplicaciones operativas, lo que permite a los usuarios acceder a los datos, analizarlos y visualizarlos en tiempo real sin salir de la aplicación. Las funciones de escritura en retrospectiva mejoran esta integración al permitir que los usuarios modifiquen o introduzcan datos a través de las mismas interfaces integradas, agilizando así los flujos de trabajo y garantizando que se pueda actuar inmediatamente sobre los conocimientos analíticos dentro del contexto operativo.

Procesos

A veces, los análisis están muy estrechamente integrados con la funcionalidad de la aplicación. Una visualización con regiones seleccionables (en un mapa o en el área de un gráfico de dispersión) permite a los usuarios realizar una acción en los registros seleccionados. Pueden hacer clic en un punto de interés de un gráfico o un informe y desglosarlo o ampliarlo.

3. Análisis

Los proveedores de aplicaciones pueden aumentar el valor del producto ofreciendo a los usuarios sofisticados formas de realizar sus propios análisis, crear puntos de referencia, aplicar análisis propios a sus datos y encontrar formas innovadoras de incorporar conjuntos de datos externos.

✅ Análisis visual

Los usuarios reciben datos a partir de los cuales pueden descubrir nuevas perspectivas. El conjunto de datos para cada usuario final puede restringirse en función de su función. También pueden crear cálculos y métricas personalizados, así como nuevas visualizaciones de datos.

✅ Evaluación comparativa

Los usuarios pueden comparar sus estadísticas con los puntos de referencia del sector e identificar áreas de mejora. Algunas aplicaciones en la nube pueden incluso proporcionar nuevos puntos de referencia basados en los datos de los clientes.

✅ Análisis avanzados

Algunas aplicaciones ofrecen una propuesta de valor única mediante el desarrollo de modelos estadísticos avanzados (y a menudo patentados). Los usuarios pueden aplicar fácilmente estos análisis avanzados en sus propios análisis.

Datos externos

Algunas aplicaciones recopilan datos de fuentes externas y los presentan en una única vista o panel de control. La aplicación se convierte así en un centro de información vital. Los datos de terceros pueden incluir referencias del sector, fuentes de datos (como el tiempo y las redes sociales) o datos anónimos de clientes.

Cuatro enfoques del análisis de datos

El mundo del análisis de datos cambia constante y rápidamente. Las herramientas de BI surgieron en respuesta a los usuarios que buscaban "una versión de la verdad" debido a la agregación de datos procedentes de múltiples aplicaciones.
A continuación, los usuarios volvieron a adoptar herramientas de BI no tradicionales para acceder a sus datos. Esto supuso una enorme presión para que los equipos de TI se pusieran al día. También condujo al desarrollo de enfoques nuevos y diferentes para ofrecer análisis.

Las plataformas tradicionales de BI han mejorado, pero siguen siendo esencialmente las mismas. Las nuevas soluciones de descubrimiento de datos ofrecen ahora a los analistas de negocio algo mejor que Microsoft Excel, con una dependencia mínima de los recursos informáticos.

La elección de la mejor solución para sus cuadros de mando e informes empieza por comprender los 4 tipos de soluciones analíticas existentes en el mercado.

Los cuatro enfoques:

✅ Construcción con bibliotecas de componentes de interfaz de usuario

Los desarrolladores de aplicaciones suelen pensar primero en crear visualizaciones por su cuenta utilizando bibliotecas de componentes de interfaz de usuario. En algunos casos, como cuando se construye una prueba de concepto para una aplicación recién imaginada, este enfoque puede ser un buen punto de partida. Si la aplicación tiene requisitos sencillos, seguridad básica y no hay planes de modernizar sus capacidades en el futuro, este puede ser un buen 1.0.

✅ Plataformas de BI tradicionales

Las plataformas de BI tradicionales son plataformas de clase empresarial gestionadas de forma centralizada. Se asientan sobre almacenes de datos estrictamente gestionados por los departamentos de TI. La función de las plataformas de BI tradicionales es recopilar datos de varios sistemas empresariales. Se organizan para crear un modelo descendente que se utiliza para el análisis y la elaboración de informes. El BI tradicional ha sido una forma popular para que las grandes empresas lancen sus análisis de datos.

✅ Aplicaciones de descubrimiento de datos

El descubrimiento de datos es la capacidad de descubrir ideas a partir de la información. Con las aplicaciones de descubrimiento de datos, la atención se desplaza de los sistemas impulsados por TI hacia un enfoque de autoservicio para ofrecer datos a los usuarios empresariales y capacitar a todos para ser analistas. Estas aplicaciones suelen ofrecer una interfaz gráfica para la manipulación de datos, procesamiento en memoria y conectividad directa con diversas fuentes de datos. Las aplicaciones de descubrimiento de datos utilizan una serie de métodos, como mapas de calor, tablas dinámicas, gráficos circulares, gráficos de barras y mapas geográficos, para ayudar a los usuarios a alcanzar sus objetivos.

✅ Entornos de desarrollo de análisis integrados

Los entornos de desarrollo analítico están diseñados desde cero para que los equipos de software integren la analítica en las aplicaciones empresariales o comerciales existentes. Ofrecen funcionalidades listas para usar para crear y personalizar cuadros de mando e informes, proporcionan una experiencia de autoservicio flexible a los usuarios finales, conectan y aprovechan la potencia de las fuentes de datos modernas y ofrecen opciones de implementación sencillas, incluidas las implantaciones en la nube.

Ventajas de cada enfoque

 

Consejos para el éxito de un proyecto de análisis integrado

He aquí tres consejos para gestionar un proyecto con éxito.

Tener una visión, pero construir por fases

Incorporar el análisis a su aplicación puede resultar abrumador, ya que puede prever hasta dónde debe llegar para alcanzar su visión. E inevitablemente surgen nuevas ideas por el camino. No pasa nada. Antes de intentar abarcar todo el océano, recuerde empezar poco a poco y construir sobre sus éxitos. Empieza con un usuario, un personaje, un problema y un informe. Obtenga opiniones y siga adelante. Los requisitos cambian y evolucionan con el tiempo a medida que los usuarios empiezan a ver lo que es posible. La clave es mantenerse ágil y abordar el análisis integrado de forma iterativa.

Implicar a las partes interesadas internas y externas

No hay nada más frustrante que crear una función muy interesante que nadie utiliza. Para evitarlo, asegúrate de recibir regularmente comentarios de las partes interesadas internas y externas. Incorpore mejoras a su aplicación a medida que lo exija la demanda. Utilice maquetas de pantalla al principio del proceso y revíselas con los clientes para validar su plan estratégico. Pregúnteles qué les gusta, qué no les gusta, cómo lo utilizarían y qué sugerencias tienen para mejorar el producto. Esta información le ayudará a centrarse en resolver los problemas reales de los usuarios. Además, permitirá a los participantes convertirse en defensores cuando la analítica esté disponible en todas partes.

Realice un estudio de usabilidad para detectar carencias

Debe realizar estudios de usabilidad in situ con clientes seleccionados para ver cómo utilizan realmente la aplicación. El objetivo de este estudio es averiguar de antemano qué problemas molestarán a los usuarios. Prepárese para que los usuarios se quejen cuando se sientan perdidos o frustrados: ese es exactamente el tipo de feedback que necesita. Evite ayudar a los usuarios a llegar a la respuesta correcta. En su lugar, pídales que completen tareas específicas. Averigüe cómo esperan navegar por su aplicación para realizar sus tareas. Pídales que valoren determinados aspectos de la aplicación y que prioricen las solicitudes de mejora. Haga preguntas abiertas para obtener la máxima información y evite preguntas que puedan responderse con un simple sí o no.

Sección 4: Análisis integrados: Construir o comprar

Sepa cuándo comprar una solución de análisis integrada y cuándo crear la suya propia.

Por qué construir o comprar

Cuando se enfrentan a la necesidad de añadir análisis a una aplicación, la mayoría de los proveedores de software llegan a la encrucijada de la decisión "¿debo crear o comprar?
¿Por qué crear (o realmente codificar)?
El primer instinto de muchos desarrolladores de aplicaciones es crear. Creen que pueden proporcionar la funcionalidad de informes necesaria con la ayuda de bibliotecas de código o componentes de gráficos. Esto puede funcionar para muchos, especialmente en el caso de nuevas aplicaciones de software que tienen requisitos sencillos. A medida que las organizaciones crecen, la razón principal para adoptar estos enfoques intensivos en código es mantener el control de la apariencia de la aplicación.

Lo que ocurre invariablemente con el tiempo es que los usuarios piden más funcionalidades, más flexibilidad en sus análisis y más métodos para obtener información. Quieren conseguir todo esto sin su ayuda. Para algunos clientes, la sed de datos se saciará exportándolos a una hoja de cálculo o extrayéndolos a través de una API. Por desgracia, estas salidas sólo satisfacen a los clientes que están interesados en hacer el trabajo preliminar. No aportan valor a la aplicación de forma escalable.

Los proveedores de aplicaciones que se quedan en la vía de la "construcción" deben comprometerse a destinar importantes recursos de personal para desarrollar, respaldar y mantener la visualización de datos y las actualizaciones de BI a largo plazo.

¿Por qué comprar?

Muchas organizaciones de software se encargan de añadir análisis para mantenerse al día con los competidores y las necesidades de los clientes. Lamentablemente, no disponen del tiempo ni de los recursos necesarios para crear sus propias soluciones. De hecho, en todas las encuestas realizadas a proveedores de software, las principales razones para integrar una solución de terceros son:

✅ Coste de creación y mantenimiento de capacidades propias

El desarrollo inicial, la asistencia y la mejora continua de los análisis pueden resultar costosos.

✅ Necesidad de llegar más rápido al mercado

Normalmente se dispone de poco tiempo para satisfacer a los clientes, diferenciar una oferta de producto y destacar en el mercado. El tiempo de comercialización puede variar en función del nivel de requisitos necesarios. Normalmente, entre el 30 y el 50 por ciento del tiempo total del proyecto se dedica a investigar y evaluar diferentes componentes. Este trabajo es el tipo de ejercicio que ya han realizado los proveedores de análisis.

✅ Deseo de que los recursos internos se centren en la funcionalidad básica de la aplicación

Ofrecer funcionalidades con un tercero hace que el equipo de desarrollo sea más eficiente y libera recursos para su producto principal.

Los que se decanten por la opción "comprar" deben comprender que será necesario cierto nivel de integración para integrar un producto de terceros, pero el menor plazo de comercialización de los análisis justifica esta inversión. Evaluar si conviene construir o comprar requiere un profundo conocimiento de la funcionalidad y el nivel de integración deseados.

Herramientas analíticas integradas

Aunque muchos equipos de aplicaciones pueden preferir el control que supone crear sus propios análisis integrados, se trata de una tarea que requiere mucho tiempo y código y que no es factible para todos los equipos de aplicaciones. Para las organizaciones que no tienen el tiempo o los recursos para dedicarse a la analítica integrada interna, la solución ideal es recurrir a un proveedor de software para obtener una herramienta de analítica integrada. Las herramientas de análisis integradas ofrecen un despliegue más rápido, funciones avanzadas, actualizaciones continuas, mayor escalabilidad y rentabilidad, junto con una seguridad y una experiencia de usuario sólidas, que a menudo son difíciles de conseguir con una solución interna.

Al subcontratar el trabajo intensivo de codificación de la integración de análisis e implementar una herramienta de análisis integrada de marca blanca, una organización puede ahorrar un tiempo y unos recursos considerables que pueden emplearse mejor en otras actividades de valor añadido. Las herramientas analíticas integradas incluyen funciones predefinidas y listas para usar, como visualización de datos, cuadros de mando, generación de informes y análisis predictivo. Diseñadas para adaptarse a las necesidades de la empresa, estas herramientas se integran fácilmente con una amplia gama de fuentes de datos y aplicaciones, y cuentan con una interfaz fácil de usar y un diseño intuitivo, lo que proporciona una experiencia de usuario excepcional desde el primer día. Muchas herramientas de análisis integradas ofrecen funciones avanzadas como aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis en tiempo real.

Los proveedores de herramientas analíticas integradas actualizan continuamente sus productos para incluir las últimas funciones, mejoras de rendimiento y mejoras de seguridad; invierten mucho en garantizar que sus herramientas cumplen las normas del sector y los requisitos reglamentarios, proporcionando sólidas medidas de seguridad. Los proveedores de software también ofrecen servicios de asistencia y mantenimiento, que incluyen resolución de problemas, corrección de errores y actualizaciones.

Evaluar la viabilidad de la construcción

El primer paso para responder a la pregunta "construir o comprar" es conocer sus necesidades. En primer lugar, enumere las funciones que desea para el usuario final y priorice sus necesidades. A continuación, evalúe la viabilidad de crear esas funciones.

1. Identificar la funcionalidad básica

Como se ha indicado en la sección anterior, es fundamental conocer las carencias funcionales que se pretenden cubrir. A continuación, puede construir un mapa que trace las capacidades y empareje a los usuarios con la funcionalidad necesaria.

Características que los proveedores de aplicaciones suelen buscar

Suministro de información

✅ Cuadros de mando y visualizaciones de datos

Informes

Móvil

✅ Programación y exportación

Interactividad

Enlace

Personalización

Cuadros de mando y creación de informes

✅ Flujo de trabajo, reescrituras y procesos

Análisis

✅ Análisis visual

✅ Evaluación comparativa

✅ Análisis avanzados

Datos externos

2. Elija una experiencia de usuario integrada

Es importante planificar cómo se incorporarán o integrarán estas capacidades en el contexto de la UX general de la aplicación.

✅ Módulo de análisis: Los proveedores de aplicaciones crean un módulo de informes o "pestaña" que aparece en el marco de la app.

Flujos de trabajo analíticos: Para crear la mejor UX, los análisis se integran en el flujo de trabajo de la aplicación principal. Cuando los usuarios interactúan con el contenido analítico, pueden tener lugar dos acciones. O bien se les dirige a una parte específica de la aplicación, o bien se activan procesos de back-end (que permiten a los usuarios actuar sobre los datos en el mismo contexto de su análisis).

3. Priorizar

A continuación, priorice la funcionalidad deseada en función de los impulsores del negocio.

✅ Tiempo: ¿Qué funciones necesita ahora? Qué funciones pueden esperar?

✅ Impacto en dólares: Qué capacidades le permitirán empaquetar una oferta que saque el máximo partido de los datos y la analítica? Qué funcionalidades han estado pidiendo sus clientes? Qué tipos de capacidades harían que los clientes quisieran quedarse?

✅ Adelántese a la competencia: ¿Qué le hará destacar entre la multitud y le facilitará la captación de nuevos clientes?

4. Determine la viabilidad de realizar su propia codificación

Por último, averigüe si puede ofrecer a sus clientes las funciones que necesitan en el momento oportuno. La mayoría de los proveedores de aplicaciones pueden llevar a cabo por sí mismos las funciones más básicas, como gráficos estáticos y exportación de datos. Para las más avanzadas e interactivas, las empresas suelen recurrir a productos de terceros. Esto les permite lanzar funciones de forma oportuna y eficaz.

Comparar las ventajas de construir frente a las de comprar

A la hora de planificar su implantación, es importante evaluar cualitativamente, si no cuantitativamente, los beneficios y costes de cada opción. En este punto, lo unimos todo para comparar el ROI de los análisis integrados.
Mediante un análisis coste-beneficio a lo largo del tiempo, puede calcular el ROI de cada opción de compra o construcción. He aquí la fórmula del ROI que esbozamos en la sección 2:

 

✅ Plazos: El análisis cuantitativo de una inversión tecnológica se realiza a lo largo de un periodo de tiempo prolongado, normalmente de tres a cinco años.

Beneficios: La combinación de beneficios estratégicos (por ejemplo, aumento de ingresos) y beneficios operativos (por ejemplo, reducción de costes).

Costes: La inversión en desarrollar y mantener la solución.

✅ "-1": La fórmula asegura que sólo se consigue un ROI positivo cuando los beneficios superan a los costes.

Definir el calendario

También es importante trazar un calendario. Esta duración debe darle tiempo suficiente para comprender los beneficios y costes futuros antes de que cambien las condiciones. No querrá verse obligado a reconsiderar sus opciones. Para las inversiones tecnológicas, se suele utilizar un plazo de tres a cinco años.

Beneficios

En comparación con la codificación por su cuenta, la utilización de un producto de terceros le dará acceso a más funciones en menos tiempo. El camino más rápido hacia el valor suele impulsar la decisión de compra. Si está creando modelos cuantitativos de retorno de la inversión, esa diferencia de tiempo aparecerá como el punto de equilibrio en una fase más temprana del ciclo de vida del proyecto.

 

	Construya	Comprar
Mercado destinatario	Pequeñas y antiguas empresas de software	Empresas nuevas e inventivas
Costes	Costes más bajos	Menores costes de administración y mantenimiento
Ventajas generales	Más control Evitar la evaluación de proveedores Independencia	Mayor rapidez de comercialización Acceso a la experiencia existente Centrarse en la funcionalidad del producto

 

Las ventajas de "construir

✅ Más control: Los departamentos de aplicaciones tendrán el control total. Dirigirán la carga en la funcionalidad, su branding y la experiencia del usuario.

✅ Menores costes duros: Las empresas que optan por la construcción pueden gastar su presupuesto en los componentes que necesitan para construir su propia solución.

✅ Evite el proceso de evaluación de proveedores: La investigación lleva tiempo. Mediante la construcción, las empresas pueden reducir el tiempo necesario para reunirse con los vendedores de ventas. Navegar por el mercado de BI puede ser confuso. También está repleto de competidores que compiten por su atención.

Independencia: Las empresas pueden no querer depender de un tercero. Pueden subir los precios con el tiempo o fallar en la atención al cliente.

Las ventajas de "Comprar

Mayor rapidez de comercialización: La competencia es dura. Las empresas tienen una pequeña ventana de oportunidad para añadir funcionalidad. Esto es esencial para diferenciar una oferta de productos y destacar en el mercado. Comprar es una solución rápida.

✅ Acceso a la experiencia existente: La compra de cualquier software es particularmente valiosa cuando se está buscando en un espacio conocido y resuelto. Un mercado bien establecido, como el BI, significa que la compra le da acceso a expertos que han hecho esto durante años. Si tiene preguntas o necesita añadir una nueva función, esta experiencia puede ser inestimable.

✅ Centrarse en la funcionalidad del producto: Comprar una herramienta de terceros libera tiempo al equipo de desarrollo. Pueden centrarse en la funcionalidad principal del producto y proporcionar capacidades analíticas avanzadas.

Menor coste de administración y mantenimiento: Crear una solución es costoso. Comprar un producto implica un soporte continuo por parte del proveedor. En lugar de utilizar recursos internos, puede obtener ayuda de expertos para mejorar las funciones.

Comparar los costes de construir frente a los de comprar

Costes de inversión
En comparación con la codificación propia, la utilización de un producto de terceros aumenta el coste de las licencias de software, pero reduce el coste de desarrollo, tanto inicial como continuado. Su análisis también debe tener en cuenta el coste de oportunidad y el riesgo del proyecto. Su personal de desarrollo cualificado dedicará menos tiempo a su producto principal cuando necesite centrarse en el análisis.

	Construya	Comprar
Costes generales	Crear sus propios análisis le ahorrará costes iniciales. Sin embargo, requerirá más recursos de desarrollo. Estos también tardarán más en implementar funcionalidades similares. La dependencia de los desarrolladores aumenta los costes de oportunidad y los riesgos para la hoja de ruta a largo plazo.	Aunque la compra de análisis suele aumentar la inversión en software, requiere menos recursos en desarrollo. A diferencia de la construcción, la compra le permitirá llegar antes al mercado. Confiar en un proveedor externo, con una serie de funciones, disminuye los costes en oportunidad y los riesgos para la hoja de ruta.
Licencias de software	Los enfoques que se basan en la codificación suelen utilizar bibliotecas de gráficos o marcos de visualización. Los desarrolladores deben comprobar que las licencias se utilizan correctamente en sus productos. Esto es necesario para cada componente de interfaz de usuario que se vaya a utilizar.	La inversión monetaria en software será mayor si utiliza un proveedor externo de BI y análisis. Asegúrese de que existe un acuerdo OEM para el uso comercial de sus productos.
Servicios - Formación, servicios profesionales, asistencia	Confiar en su equipo de desarrollo interno significa que tendrá menos costes de proveedores externos.	Los proveedores de software ofrecen una gama de opciones de autoservicio y servicio completo adaptadas a sus necesidades de tiempo de comercialización y personal.
Recursos internos (desarrollo, mantenimiento y mejora)	Construir requiere más recursos de desarrollo, no sólo en número, sino en codificadores altamente cualificados. Estos recursos serán necesarios durante toda la vida del producto. Se utilizarán para mantener, respaldar y mejorar su funcionalidad a lo largo del tiempo.	Con el software de terceros, por lo general se necesitan menos recursos y menos cualificados. Esto es así tanto durante la implantación como a lo largo de la vida del producto. Se libera a los miembros del equipo existente para que se centren en las características principales del producto.
Costes de oportunidad	Si sus recursos de desarrollo se dedican al análisis, no se dedicarán a su producto en su conjunto. Por no hablar de que el desarrollo y la propiedad intelectual quedarán relegados a un segundo plano. Esto afectará a la hoja de ruta de su producto.	Cuando el software tiene un coste, lo mejor es equilibrar esa inversión con menores costes de desarrollo y una comercialización más rápida.
Riesgos	Usted depende de los recursos de aplicaciones internos para la funcionalidad actual y su hoja de ruta para el futuro. Si bien esto puede ser normal para las organizaciones más pequeñas, no es lo ideal a medida que se crece.	Asóciese con un proveedor que ofrezca funciones listas para usar. Ayudará a eliminar algunos de los riesgos de desarrollo. Es ventajoso contratar a un socio con un historial probado.

 

Comparación de la rentabilidad de la compra y la construcción

Para algunos, "construir" puede parecer la opción obvia para integrar los análisis. Aunque parezca la opción menos costosa desde el punto de vista de la inversión inicial, puede que no sea la que más merezca la pena. Veamos un ejemplo.
Supongamos que la funcionalidad deseada requiere un desarrollador a tiempo completo para salir al mercado en doce meses (equivalente a 150.000 dólares). Y, se necesita un tercio de su tiempo para apoyar y mejorar las capacidades en los años siguientes (50.000 dólares anuales). Esperamos un ROI positivo al cabo de tres años. Supongamos 150.000 dólares en beneficios cada año, tras la inversión inicial de un año. Basándonos en estos supuestos, obtenemos un ROI del 20% en tres años, alcanzando el punto de equilibrio al cabo de 2,5 años.

 

Supongamos ahora que la opción equivalente de "compra" reduce el esfuerzo de desarrollo a la mitad (75.000 dólares el primer año y 25.000 los siguientes). Supongamos que el software cuesta 50.000 dólares al año, la asistencia 4.000 dólares al año y la formación otros 4.000 dólares el primer año. En el lado positivo, se llega al mercado seis meses antes, cosechando así 75.000 dólares en beneficios durante el primer año. Esta reducción del tiempo de desarrollo es vital para el análisis. Aunque los costes son mayores en comparación con el primer escenario, los beneficios también lo son. Obtenemos un ROI del 29% en tres años y alcanzamos el punto de equilibrio en menos de dos años.

Se trata de un ejemplo simplificado, pero la cuestión es evaluar tanto los beneficios como los costes a la hora de elaborar un estudio de viabilidad basado en una comparación del ROI calculado.

Sección 5: Evaluación de una solución analítica integrada

Aprenda a elegir la tecnología y el proveedor adecuados para su caso de uso.

Evaluación de las mejores soluciones analíticas

Muy bien. Ha decidido invertir en análisis integrados. ¿Y ahora qué?
Elegir la solución adecuada implica una gran cantidad de investigación. Esto incluye la evaluación de la tecnología, la comprensión de la experiencia del proveedor y la elaboración de un plan de la A a la Z para el éxito.

En primer lugar, examinemos la lista de criterios fundamentales para la evaluación. Entre ellos figuran los requisitos técnicos y no técnicos comunes.

✅ Capacidades de autoservicio

Se trata de las funciones básicas que pondrá a disposición de sus usuarios. Pueden incluir cuadros de mando e informes, así como funciones interactivas y analíticas.

Entorno de datos

La solución que elija se conectará a su entorno de datos actual para cumplir sus requisitos de seguridad. En un entorno en constante cambio, debe ser lo suficientemente flexible como para satisfacer el aumento de la demanda.

Incorporabilidad, personalización e integración

Uno de los aspectos en los que los proyectos integrados se diferencian de los independientes es la capacidad de integración con el entorno de la aplicación. Esto significa ofrecer un aspecto acorde con su marca, así como la capacidad de ampliación necesaria para satisfacer las cambiantes necesidades de la empresa.

✅ Desarrollo e implantación

Dado que el tiempo de obtención de valor es tan crítico para el éxito del proyecto, es fundamental contar con un entorno de desarrollo bien gestionado. Es decir, un entorno en el que pueda crear, diseñar, integrar, desplegar y repetir análisis integrados. El resultado final es que su grupo ofrece las funciones que la empresa necesita.

✅ Licencias, servicios y experiencia de la empresa

Elegir al socio adecuado no es sólo cuestión de tecnología. También se trata de encontrar el nivel de experiencia que necesita en formación, asistencia y servicios, así como de acordar las condiciones comerciales que garanticen el éxito compartido.

En primer lugar, detallaremos los criterios de evaluación comunes en cada una de estas categorías. A continuación, recorreremos todo el proceso para una evaluación satisfactoria.

Funciones de autoservicio

Estas son las funciones básicas para todos los usuarios finales de su aplicación. Durante la evaluación, asegúrese de que se muestran las funciones importantes para su proyecto. Planifique cómo ofrecerá y repetirá estas funciones en su aplicación.

El espectro de los personajes de autoservicio

Objetivo estratégico

• Aumentar la tasa de adopción de los análisis integrados. Esto puede lograrse proporcionando a una amplia gama de usuarios una experiencia personalizada que se ajuste a sus necesidades y habilidades. Los usuarios suelen pertenecer a una o varias categorías de autoservicio.

Requisito

• Consumidores de información
  • Preferencia de una experiencia definida en la que puedan acceder a las principales métricas empresariales a través de cuadros de mando e informes preparados para ellos.
• Creadores de contenidos
  • Trabajadores con más conocimientos que responden a las solicitudes ad hoc de nuevos cuadros de mando e informes.
• Analistas
  • La necesidad de un entorno exploratorio para descubrir perspectivas y crear nuevas métricas que impulsen el negocio.

Presentación y suministro de información

Objetivo estratégico

• Permita que todos aprovechen las visualizaciones. Esto ayudará a supervisar los KPI y obtener una visión completa de la empresa.

Requisito

• Visualizaciones de datos
  • Incluye gráficos de barras, indicadores, mapas de calor, líneas de chispa y mapas geográficos.
• Cuadros de mando
  • En formatos tanto estáticos como interactivos, presentan múltiples visualizaciones en una sola vista.
• Informes
  • En formatos tanto estáticos como interactivos, muestran vistas tabulares de los datos.

Objetivo estratégico

• Proporcionar una experiencia óptima al usuario, independientemente de dónde y cómo prefiera acceder a la información. Evaluar la compatibilidad de las soluciones en distintos dispositivos y formatos.

Requisito

• Navegador web
  • Los usuarios deben poder acceder a todos los contenidos y funciones en navegadores web estándar.
• Móvil
  • Los usuarios también deben poder acceder e interactuar fácilmente con los análisis en dispositivos móviles y utilizar funciones móviles como la entrada táctil.
• Exportaciones
  • Los contenidos deben estar disponibles en formatos no web para su impresión y acceso sin conexión, como PDF y hojas de cálculo Excel.

Objetivo estratégico

• Cree una experiencia atractiva en la que los usuarios puedan explorar sus datos e interactuar con ellos.

Requisito

• Filtrado
  • Los usuarios pueden elegir los datos que son importantes para ellos y ser más específicos en sus análisis.
• Perforación
  • Los usuarios pueden profundizar y conocer mejor los datos subyacentes.
• Personalización
  • Los usuarios eligen las visualizaciones e informes más importantes para ellos. También pueden reorganizar el contenido en la vista que prefieran.

Objetivo estratégico

• Aumentar la adopción por parte de los usuarios mediante el uso de análisis en el trabajo diario.

Requisito

• Acciones del flujo de trabajo
  • Los usuarios pueden actuar sobre conjuntos de datos específicos, iniciando un proceso de flujo de trabajo sobre registros seleccionados o realizando actualizaciones sin tener que salir de la aplicación.
• Alertas
  • Los usuarios reciben notificaciones automáticas cuando se llevan a cabo determinadas acciones o se alcanzan determinados umbrales.
• Programación
  • Los contenidos pueden programarse para su entrega puntual o periódica.

Análisis y creación

Objetivo estratégico

• Capacite a los usuarios dándoles mayor flexibilidad en sus análisis. Deles la posibilidad de crear y formatear por sí mismos el contenido deseado.

Requisito

• Consulta de datos
  • Los usuarios eligen las fuentes de datos, tablas y columnas que les interesan, sin tener que escribir SQL.
• Análisis y visualización de datos
  • Se trata de una experiencia intuitiva. Los usuarios pueden ver, comprender y visualizar los datos. Esto se apoya mediante el filtrado de datos y la creación de nuevos cálculos y visualizaciones.
• Creación de cuadros de mando e informes
  • Los usuarios crean cuadros de mando e informes. Comparten lo que han creado con sus colegas.

Objetivo estratégico

• Amplíe el valor de los datos de su aplicación. Proporcione una visión más profunda de las tendencias empresariales.

Requisito

• Evaluación comparativa
  • Los usuarios pueden comparar sus resultados con los del sector. De este modo, pueden identificar áreas de mejora.
• Análisis avanzados
  • Proporcione en su aplicación la ventaja exclusiva de modelos estadísticos avanzados (y a menudo patentados).

Entorno de datos

En primer lugar, las soluciones que considere deben ser compatibles con su arquitectura de datos actual. En segundo lugar, deben ser lo bastante flexibles para satisfacer las demandas cambiantes de los usuarios. Hemos esbozado los requisitos que piden la mayoría de los proveedores:

Fuentes de datos

Objetivo estratégico

• Utilice una conectividad nativa optimizada para la fuente de datos. Lo ideal es que su fuente de datos principal pertenezca a este grupo.

Requisito

• Bases de datos
  • Se incluyen SQL Server, Oracle, MySQL y DB2.
• Fuentes de datos modernas
  • Conecte sin problemas con datos modernos como streaming, búsqueda, big data, NoSQL, nube, fuentes basadas en documentos. Vincule rápidamente todos sus datos de Amazon Redshift, MongoDB, Hadoop, Snowflake, Apache Solr, Elasticsearch, Impala, etc.
• Aplicaciones en la nube
  • Se incluyen Salesforce, Carbonite, Forcepoint, DigitalOcean, AWS, Dropbox y Civis Analytics.
• Cubos OLAP
  • Se utiliza para el análisis multidimensional

Objetivo estratégico

• Cuando no se dispone de un conector específico para un proveedor, los conectores genéricos proporcionan flexibilidad con los datos.

Requisito

• ODBC/JDBC
  • Se utiliza para la conectividad.
• Servicios web
  • Se incluyen las API REST.
• Archivos
  • Se incluyen XLS, CSV y XML.

Objetivo estratégico

• Disfrute de la máxima flexibilidad en la obtención de datos mediante API o plug-ins. Estos se conectan a fuentes de datos poco comunes o propias.

Requisito

• API de datos y plug-ins
  • Codificados en el idioma de su elección, proporcionan un acceso personalizado a los datos.

Gestión de datos

Objetivo estratégico

• Una solución que permite (1) conectarse directamente a las fuentes de datos subyacentes y (2) almacenar en caché los datos de los sistemas transaccionales tiene dos ventajas fundamentales. Proporciona informes en tiempo real y análisis interactivos de autoservicio.

Requisito

• Conexión directa
  • Consulte directamente la fuente de datos para elaborar informes en tiempo real. Aproveche las capacidades de la fuente de datos subyacente.
• Datos Almacenamiento en caché
  • A diferencia de la "conexión directa", los datos se extraen de las fuentes subyacentes a un almacén de datos de alto rendimiento. De este modo se aprovechan al máximo los informes y análisis de los sistemas que son transaccionales.

Objetivo estratégico

• Cree una visión completa y sencilla de los datos preparándolos para el análisis.

Requisito

• Mezcla de datos de múltiples fuentes
  • Se recopilan los datos de múltiples fuentes y el resultado es una única vista, métrica o visualización.
• Transformación y enriquecimiento de datos
  • Los datos pueden enriquecerse para el análisis. Algunos ejemplos son las nuevas métricas y valores calculados que se utilizan con frecuencia, la normalización de fechas, las agregaciones y la manipulación de texto de varias partes (por ejemplo, direcciones).
• Metadatos
  • El análisis de autoservicio se facilita con convenciones de nomenclatura de fácil uso para tablas y columnas.

Objetivo estratégico

• Cree una experiencia de usuario eficiente que permita a los usuarios actuar inmediatamente sobre la información.

Requisito

• Flujo de datos bidireccional
  • Para las actualizaciones de datos y los flujos de trabajo, las entradas pueden volver directamente a los sistemas de origen.

Objetivo estratégico

• Incorpore datos de fuentes externas en una única vista consolidada. Transforme su aplicación en un centro vital de información.

Requisito

• Datos externos
  • Puede ser en forma de referencias del sector de terceros, fuentes de datos (como el tiempo y las redes sociales) y almacenes de datos de los clientes.

Objetivo estratégico

• Al consumir servicios de datos de la solución de análisis, puede ofrecer flexibilidad en el estilo de presentación.

Requisito

• Servicios de datos
  • La solución analítica proporciona tanto los datos brutos como la funcionalidad. Estos servicios de datos producen resultados que pueden ser utilizados por componentes jQuery, gráficos de terceros y otras funciones de la aplicación.

Incorporabilidad, personalización e integración

La implantación de los análisis integrados difiere de la de la inteligencia empresarial tradicional. Las primeras hacen mayor hincapié en las capacidades de integración y las personalizaciones. Los proveedores de aplicaciones suelen querer ofrecer una experiencia de usuario fluida en el contexto de su aplicación y marca existentes. Céntrese en aumentar el valor de su aplicación al tiempo que minimiza el coste de desarrollo.

Seguridad

Beneficio estratégico

• Es fundamental asegurarse de que existen controles de seguridad. Debe ser fácil transferir la seguridad de su aplicación al contenido analítico. Examine la flexibilidad de los modelos de seguridad de los proveedores. Compruebe cómo ponen en marcha el inicio de sesión único. Pregunte si es necesario sincronizar o replicar los datos entre aplicaciones.

Requisito

• Autenticación
  • El inicio de sesión único debe aprovechar la autenticación de la aplicación principal. Esto debería hacerse sin tener que replicar y sincronizar los perfiles de usuario.
• Autorización
  • Los roles y derechos establecidos en la aplicación principal se transfieren a la aplicación de análisis. Así se garantiza que los usuarios finales dispongan de los niveles de acceso adecuados.
• Seguridad de las aplicaciones
  • Se pueden aplicar permisos detallados a las visualizaciones y funciones del usuario final. Esto incluye gráficos, informes y cuadros de mando, así como controles de entrada y funciones de usuario.
• Seguridad de los datos
  • La seguridad puede aplicarse a fuentes de datos, tablas, columnas y filas. Esto es crucial para las aplicaciones multiusuario.

Multi-Tenancy

Beneficio estratégico

• Acelere el desarrollo con una solución que incorpore soporte multi-tenancy. Esto le permite crear un informe una vez e implementarlo para varios clientes.

Requisito

• Multi-Tenancy
  • Una única aplicación tiene la capacidad de compartir el acceso a los datos entre varios clientes, tanto si los datos están almacenados en la misma base de datos y/o en bases de datos individuales por cliente. Busque la capacidad de parametrizar y tokenizar. Busque aquellas que no requieran replicación de datos o modelado avanzado de datos. Son compatibles con la multitenencia.

Beneficio estratégico

• Cree una experiencia de usuario mejorada integrando los análisis como parte natural de su aplicación.

Requisito

• Marca blanca
  • El aspecto de los análisis integrados debe coincidir con su marca y su aplicación. El logotipo de su proveedor de análisis no debe ser visible.
• API de incrustación
  • El contenido suele incrustarse a través de una API JavaScript. Los parámetros se pueden pasar desde la aplicación principal para garantizar que las visualizaciones se muestren en el contexto correcto.
• Vinculación de aplicaciones
  • Los usuarios pueden navegar desde el contenido analítico a la aplicación principal y viceversa. Un ejemplo común es hacer clic en una parte de un gráfico para ir al registro específico en la aplicación.

Flujo de trabajo

Beneficio estratégico

• Crear la experiencia de usuario más eficiente. Es decir, una en la que los usuarios puedan actuar inmediatamente sobre lo que ven, ya sea una visualización o un informe.

Requisito

• Procesos de flujo de trabajo
  • Los usuarios pueden iniciar llamadas API a su aplicación desde un informe o cuadro de mando. Pueden realizar operaciones de datos o procesar transacciones en el momento en que ven los datos. Por ejemplo, un usuario podría seleccionar una región de un gráfico y realizar una acción en los registros seleccionados sin tener que abandonar la visualización.

Extensibilidad

Beneficio estratégico

• Competir a través de la analítica a menudo significa ofrecer una funcionalidad única. Asegúrese de que podrá satisfacer cualquier requisito futuro con una solución cuyo alcance pueda ampliarse.

Requisito

• Código personalizado
  • Para necesidades de presentación específicas, vea cómo pueden incorporarse HTML, CSS y JavaScript personalizados. Para requisitos de funcionalidad especializados, comprenda cómo puede integrarse en la solución el código compilado a medida.
• Gráficos de terceros
  • En el caso de requisitos exclusivos de creación de gráficos, comprenda cómo pueden utilizarse e integrarse bibliotecas y componentes de creación de gráficos de terceros junto con visualizaciones "listas para usar".

Desarrollo e implantación

El tiempo de obtención de valor es fundamental para el éxito del proyecto. Disponer de un entorno en el que se puedan crear, estilizar, incrustar y desplegar análisis es crucial. Esto permitirá a su equipo ofrecer la funcionalidad que exige su empresa.

Desarrollo

Beneficio estratégico

• Dote a su equipo de desarrollo de las herramientas necesarias para crear e iterar rápidamente las funciones de análisis integradas.

Requisito

• Desarrollo rápido
  • Evalúe las herramientas. Determina la rapidez con la que puedes crear contenidos, ajustar su aspecto y comportamiento, y hacer cambios en lo que ya has hecho. Comprende cómo realizar tanto pequeños cambios en la funcionalidad como cambios a gran escala que afecten a toda la aplicación.
• Funcionalidad inmediata
  • Un rico conjunto de funciones (visualizaciones, análisis de autoservicio, controles de entrada y temas de interfaz de usuario) acelerará el desarrollo de sus productos.
• Ejemplos de aplicaciones
  • El acceso a las aplicaciones sandbox acelerará tanto el proceso de aprendizaje como la adopción de las mejores prácticas.
• Desarrollo en colaboración
  • El análisis integrado debe integrarse con sus sistemas de control de código fuente. Admite el control de versiones y el desarrollo colaborativo.

Despliegue

Beneficio estratégico

• Despliegue y amplíe rápidamente una implantación que esté alineada con su pila tecnológica actual. Asegúrese de que dispone de la flexibilidad necesaria para cambiar a medida que evoluciona su entorno técnico.

Requisito

• Arquitectura web
  • La mejor solución se adapta bien a su arquitectura web. Reduce la necesidad de desplegar tecnología propietaria. Además, utiliza técnicas conocidas para escalar la implantación.
• Estilo de implantación
  • La mayor flexibilidad procede de soluciones que pueden implantarse fácilmente in situ en las instalaciones del cliente, alojarse en su centro de datos y estar disponibles en la nube a través de plataformas de datos como Amazon Web Services y Microsoft Azure.

Licencias, servicios y experiencia de la empresa

Elegir al socio adecuado no es sólo cuestión de tecnología. Se trata de encontrar el nivel adecuado de experiencia y compromiso del equipo para llegar a la meta (y más allá).

Licencias

Los términos de las licencias de software deben alinear al proveedor con el valor que usted proporciona a sus clientes.

• Los términos de la licencia pueden depender de diversos factores, como el número de usuarios/clientes, los servidores y el uso. También pueden verse afectados por el hecho de que se integren en un producto comercial. Asegúrate de que las condiciones tienen sentido a corto y largo plazo.

Servicios

Completar su proyecto a tiempo y de la forma adecuada puede requerir recursos ajenos a su equipo. Consuélese con una completa gama de opciones de servicio aunque no los contrate.

• Asistencia técnica preventa
  • Aproveche los recursos preventa para evaluar a fondo las soluciones. Esta experiencia le dará una indicación del compromiso del proveedor con usted como cliente.
• Servicios profesionales
  • Tanto si sólo necesita aumentar su plantilla con un consultor como si necesita todo un equipo para completar un trabajo de gran envergadura, evalúe la gama de servicios profesionales ofrecidos. Piense en el alcance de la red de socios.
• Formación
  • Las opciones de formación virtual y con instructor pondrán rápidamente al día a su equipo de desarrollo. Les ayudarán a conocer a fondo las mejores prácticas.

Éxito de los clientes

Los proveedores deben proporcionar un proceso que trace el camino hacia el éxito. Deben proporcionar una amplia gama de recursos para resolver cualquier problema que surja en el camino.

• Incorporación
  • Busque un proceso que involucre rápidamente a su equipo en la solución. Esto alineará los recursos para que tenga un camino claro. Establece hitos para completar cada fase.
• Gestión de cuentas
  • Cuente con recursos dedicados que gestionen su cuenta de forma proactiva. Le informarán de las tendencias y podrán responder a sus preguntas.
• Documentación
  • La calidad de la documentación es otra señal del compromiso de un proveedor con su éxito. Léala con atención.
• Ayuda
  • Debe haber disponible una combinación de opciones de asistencia en directo y autoservicio con el respaldo de profesionales. Ellos le ayudarán a resolver cualquier problema técnico. Los acuerdos de nivel de servicio (SLA) deben establecer claramente las expectativas de tiempo de respuesta.
• Comunidad
  • Una comunidad de usuarios activa puede prestar apoyo entre iguales. Pueden compartir las mejores prácticas para que puedas beneficiarte de las experiencias de los demás.

Experiencia

Aproveche la experiencia de su proveedor para que usted y otros como usted tengan éxito.

• Experiencia de la empresa
  • Infórmese sobre el historial del proveedor en análisis integrados. Infórmese sobre los recursos dedicados a la asociación con proveedores de software (OEM).
• Hoja de ruta del producto
  • Infórmese sobre futuros lanzamientos de productos que puedan beneficiarle a usted y a sus clientes. Participe en las conferencias anuales de usuarios para obtener información actualizada y contenidos informativos.
• Referencias
  • Pida hablar con clientes existentes de sectores verticales similares.

El proceso de evaluación

Ahora que hemos establecido los criterios para evaluar a los proveedores, veamos cómo elegir el mejor para su empresa.

1. Determine sus objetivos

Para llegar adonde quieres, escríbelo. Estadísticamente hablando, aumentas tus probabilidades de éxito simplemente poniendo tus objetivos por escrito.

Aproveche las ventajas estratégicas de las que hemos hablado en la sección 2 (Análisis integrado: ya no es un deseo, sino una necesidad).

Los parámetros cuantificables pueden incluir un aumento de los ingresos, mayores índices de adopción por parte de los usuarios o una mejora de la retención de clientes.

Las métricas blandas pueden incluir la mejora de la experiencia del usuario, la creación de una ventaja competitiva o una mayor satisfacción del cliente.

2. Establecer el calendario

Identifica los pasos que darás para alcanzar tus objetivos. Pregúntate: "¿Cuándo quiero...".

✅ ¿Iniciar el proceso de selección?

✅ ¿Dispone de presentaciones y demostraciones detalladas del proveedor?

✅ ¿Terminar una prueba de concepto?

✅ ¿Tomar mi decisión final?

✅ ¿Iniciar el desarrollo?

✅ ¿Liberar producto?

3. Reunir al equipo

Elija a las partes interesadas que deben participar. ¿A quién le va a interesar el análisis integrado dentro de la empresa (equipo ejecutivo, gestión de productos, desarrolladores principales)? ¿Y fuera de ella (sus clientes clave, el consejo asesor de clientes)? Construya su caso de negocio como un equipo para asegurar la aceptación.

4. Identificar los requisitos

Revise sus requisitos técnicos y no técnicos. Utilice las páginas anteriores como guía para clasificar y sopesar la importancia de estos requisitos. Investigue a la competencia. Hable con sus clientes para tener una idea clara de las funciones que quiere añadir a su aplicación.

En primer lugar, describa los escenarios funcionales en los que los usuarios finales utilizarán los análisis integrados. A continuación, trace sus objetivos para cada escenario y conviértalos en requisitos técnicos. Considere quién utilizará los productos de terceros dentro de la empresa. Comprenda sus competencias e identifique las posibles carencias de recursos a medida que avanza hacia la fase de evaluación.

5. Investigar posibles proveedores

Asigne a una persona encargada de investigar a cada proveedor. Evalúe qué funciones de los proveedores se ajustan a sus necesidades. Utilice recursos independientes del sector, como el informe 2021 Wisdom of Crowds® Business Intelligence Market Study, para crear su lista inicial. Preste especial atención a los proveedores especializados en el mercado OEM para proveedores de software.

Asista a demostraciones de los productos de cada proveedor para confirmar que se ajustan a sus necesidades. Hable de sus requisitos y pida a cada uno de ellos que le demuestre cómo se adaptan a sus procesos y situaciones. Haga preguntas difíciles y asegúrese de que los proveedores le muestran la funcionalidad que prometen. Confirme el precio aproximado para seguir adelante.

Evalúe la capacidad de cada proveedor para que usted tenga éxito. Pídales que le demuestren cómo sus mejores prácticas, asistencia y formación le beneficiarán a lo largo de la implantación.

Evite el bake-off de características. Es decir, céntrate en los requisitos que identificaste en el paso 4 e intenta no dejarte deslumbrar por funciones que no cumplan tus criterios. Por supuesto, durante el proceso de búsqueda, puede actualizar sus objetivos a medida que vaya conociendo las posibilidades. Sólo recuerda ceñirte a las funciones que aporten valor a tus clientes y que realmente puedas imaginarte incorporando a tu aplicación.

Análisis integrados: más que imágenes bonitas
Durante su proceso de evaluación, será fácil perderse entre una mareante variedad de cuadros y gráficos. No olvide todo lo que hemos comentado en esta guía. En última instancia, lo que desea es aportar el máximo valor a su aplicación, su organización y sus usuarios.

✅ La integrabilidad se refiere al grado de integración de los análisis en la experiencia del usuario. Esto incluye la seguridad y el flujo de trabajo de la aplicación.

✅ La personalización es su capacidad de personalizar y controlar el aspecto de la aplicación para hacerla suya. Adapta la funcionalidad para que cada usuario tenga acceso a las capacidades que necesita.

✅ La extensibilidad le ofrece la flexibilidad necesaria para crear una experiencia de aplicación única que le hará destacar entre la multitud. El objetivo es que tu solución esté preparada para el futuro y puedas hacer frente a cualquier nuevo requisito.

6. Realización de evaluaciones técnicas con un grupo selecto

Reduzca la lista a los dos o tres proveedores más importantes. Inicie un proceso de evaluación estructurado con cada uno de ellos. Aquí es donde definirá la prueba de concepto. Establezca directrices claras sobre lo que quiere conseguir en un plazo razonable de, por ejemplo, treinta días.

El grado de interacción con cada proveedor dependerá de sus preferencias. Puede tratarse de una prueba asistida, en la que la asistencia técnica está disponible en caso de que surjan problemas. O una verdadera evaluación estructurada, en la que usted y el proveedor construyen juntos una prueba de concepto.

Implementa siempre esta prueba de concepto en un entorno técnico lo más parecido posible al entorno de producción. Esto significa que debe estar conectada a sus fuentes de datos, integrada con su seguridad e integrada en su aplicación. Si aloja una aplicación SaaS en la nube, no se limite a evaluar herramientas de escritorio o a ejecutar análisis a partir de una hoja de cálculo depurada. Haga lo que espera que hagan sus clientes.

Al final de la evaluación, comparta los resultados con las partes interesadas. Obtenga una retroalimentación rápida y valide su dirección.

7. Hablar con referencias

Ahora es el momento de averiguar si su proveedor puede realmente hacer que clientes como usted tengan éxito.

Pida referencias a sus proveedores. Solicite la opinión de otras personas en sus redes personales y sociales. Busque referencias similares (en términos de tamaño, sector, caso de uso, etc.) a las de su organización.

Averigua si tu situación es similar a la suya. No se limite a preguntar si están satisfechos con el proveedor. Profundice realmente en la funcionalidad que ha proporcionado el proveedor. Pregunte por la naturaleza de la asistencia y la formación del proveedor, la duración de la implantación y cualquier obstáculo que hayan encontrado. Examine cómo ha gestionado el proveedor cualquier problema o incidencia.

8. Seleccione un proveedor y comience

¡Ha llegado la hora! Elige al proveedor que te inspire más confianza como socio para alcanzar tus objetivos. Por supuesto, tendrá que comparar y negociar términos y condiciones. Mire más allá del software y céntrese en el proveedor que le ofrezca las mayores posibilidades de éxito.

Asegúrese de que su proveedor dispone de los recursos necesarios para ayudarle, aunque no la necesite hoy. Más adelante, agradecerá poder probar ideas y aprovechar las mejores prácticas a medida que evolucionen sus necesidades.

Imparta formación a quienes vayan a utilizar la plataforma para crear análisis. Cree su primer conjunto de informes. Trabaje con los equipos de habilitación y consultoría de su proveedor para conocer las mejores prácticas.

9. Supervisar, adaptar y optimizar

Hay mucho que decir aquí, dadas las infinitas posibilidades que ofrece el uso de análisis integrados. Por cuestiones de tiempo y espacio, aquí van algunos consejos para esta fase de su proceso:

✅ Invierte en la formación que necesitas para tener éxito.

✅ Transcurridos de tres a seis meses, haga una revisión y considere la posibilidad de volver a contratar los servicios de su proveedor. Evalúe los servicios adicionales que podrían llevarle al siguiente nivel.

✅ Participe en la comunidad de su proveedor para aprender y compartir las mejores prácticas. De paso, sugiera ideas para nuevas funciones.

Preguntas para una llamada de referencia

Criterios de éxito y selección

✅ ¿Cuáles eran los procesos empresariales clave y los objetivos que se fijaron para el proyecto de análisis integrado? En qué medida ha cumplido el sistema estos objetivos?

✅ ¿Fue usted la persona clave en la toma de decisiones para adquirir esta solución?

✅ ¿Qué le hizo elegir la solución que seleccionó?

Puesta en marcha y aceleración

Hábleme de su aplicación. Qué ha ido mejor de lo esperado y qué dificultades ha encontrado?

✅ ¿Cuánto tardaste en aprender funciones básicas, como crear un cuadro de mando o un informe?

✅ ¿Cuál es el grado de integración entre los análisis y su aplicación principal (incluida la seguridad, la marca blanca, etc.)?

✅ ¿Tan difícil fue instalarlo primero y mantenerlo después?

✅ ¿Cómo ha sido su experiencia con la formación y el apoyo?

✅ ¿Hasta qué punto ha sido proactivo el vendedor para asegurarse de que usted tenga éxito?

Resultados

✅ ¿Ha desplegado ya su solución de análisis? En caso afirmativo, ¿cuál ha sido la reacción de sus clientes actuales y potenciales?

✅ ¿Ha observado alguna ventaja concreta? Tiempo de comercialización? ¿Diferenciación competitiva? Tal vez mejores demostraciones de ventas o un aumento de clientes? Ha observado un aumento de los ingresos?

✅ ¿Qué te gusta de esta plataforma y qué odias?

✅ Aparte de las licencias, ¿en qué otros gastos incurrió durante la implantación?

✅ Si tuvieras que volver a hacer las cosas, ¿elegirías lo mismo? Harías algo diferente?

Sección 6: Buenas prácticas de comercialización

Incluso la mejor tecnología puede fracasar si no se cuenta con un sólido plan de comercialización.

Ha integrado el análisis en su aplicación... ¿y ahora qué? Aquí tiene algunos consejos para sacar el máximo partido a su inversión.
En esta sección, exploraremos tres áreas clave para llevar la analítica integrada a sus usuarios:

✅ Promoción externa: Genere entusiasmo entre sus clientes y clientes potenciales a la hora de pensar en la analítica integrada y el valor que aporta.

Capacitación interna: Dota a las partes interesadas internas de las herramientas que necesitan para comunicar con éxito el increíble valor.

✅ Precios y embalaje: Para los proveedores de aplicaciones comerciales, cree una propuesta de valor compartida. Muestre cómo puede sacar el máximo partido a su oferta de análisis integrados.

Los principios que aquí se exponen son útiles para aquellos que buscan promover y crear una base de usuarios para su despliegue de análisis integrados. Los ISV comerciales y los proveedores de SaaS probablemente encontrarán esta sección más útil. Los propietarios de aplicaciones informáticas internas también la encontrarán valiosa.

Recuerda: es un viaje.

Como cualquier iniciativa de software, el análisis integrado no es un camino en línea recta hacia una única parada. En la mayoría de los casos, una vez que sus clientes ven los datos de formas nuevas y emocionantes, su sed de más datos y perspectivas no hará más que crecer.

Así que asegúrese de a) supervisar el uso, b) recabar activamente la opinión de todas las partes interesadas, y c) adaptar sus tácticas de salida al mercado para asegurar el éxito a largo plazo. Mantén los ojos y los oídos atentos al mercado, conoce las nuevas historias que surjan de tus clientes y compártelas con el equipo. Escuche a su equipo de ventas y a sus clientes potenciales, ya que sus comentarios impulsarán futuros planes de desarrollo de productos. Considere la posibilidad de elaborar un plan de proyecto por fases. Céntrese en aumentar el éxito de grupos de usuarios cada vez mayores, de uno en uno.

Promoción exterior

Generemos entusiasmo en torno a los análisis integrados para sus clientes y clientes potenciales.

Ver para saber

Como los análisis son tan visuales, los clientes potenciales necesitan verlos por sí mismos. La mejor manera de mostrar sus nuevas capacidades es a través de visualizaciones convincentes. Asegúrese de incluir imágenes o capturas de pantalla en los materiales de marketing. Muéstrelas en su sitio web y en presentaciones de diapositivas. Utilice vídeos y seminarios web para guiar a los usuarios por las nuevas funciones. Haga demostraciones en profundidad. Considere la posibilidad de crear una galería visual de ejemplos reales.

Los clientes cuentan una historia

A la hora de comunicar el valor de los análisis integrados, no hay nada más convincente que los testimonios de los clientes. Póngase en contacto con sus clientes y su comunidad de usuarios con regularidad para solicitar sus comentarios. Pregunte si puede citarlos en un estudio de caso, seminario web o comunicado de prensa. Considere la posibilidad de crear una sección de testimonios y/o una galería de éxitos de clientes en su sitio web. Sus clientes suelen ser los mejores vendedores de su producto.

Piensa en la educación

Tenga en cuenta que el proceso de venta actual se ha transformado en un proceso educativo. Los clientes potenciales deben reconocer a su empresa como líder de opinión con un producto convincente. Tendrán que estar convencidos de que este producto responde a sus frustraciones y retos antes de aceptar una propuesta de venta. Eduque a sus clientes potenciales. Esto puede lograrse a través de contenidos atractivos como libros blancos, resúmenes de soluciones y demostraciones de productos. Cada uno de ellos debe estar alineado con cada etapa del proceso de compra. El contenido creativo creará interés y aumentará el uso de su oferta de análisis integrado.

Habilitación interna

Proporcione a las partes interesadas las herramientas que necesitan para comunicar el valor a los clientes.
Algunas empresas se refieren a esto como "capacitación de ventas", pero piense más allá del equipo de ventas. Asegúrese de que los equipos de formación, servicios profesionales y marketing comprenden la propuesta de valor. Enséñeles a utilizar mejor las herramientas que se ponen a su disposición.

Creación de mensajes básicos

Cuando ponga en marcha nuevas funciones, asegúrese de que todo el mundo esté al tanto. Consiga que todo el equipo participe para comunicarlo con eficacia. Tendrá que elaborar nuevos mensajes. Determine la propuesta de valor para cada tipo de usuario y vincule el valor empresarial de cada función del producto. No olvide compartir los nuevos casos de uso. Enseñe a los representantes de ventas a identificar cuándo y cómo dirigirse a los nuevos tipos de usuarios.

Crear demostraciones que emocionen

Cree demostraciones de producto que destaquen las principales capacidades de su producto. Muestre lo que lo diferencia en el mercado. Prepare demostraciones que inviten a la reflexión y simulen un entorno de producción rico. El objetivo es que todos experimenten cómo funcionará su producto en la "vida real". Utilice los datos y análisis de la aplicación para contar una historia de principio a fin. Muestre cómo se benefician los usuarios de su producto. Los testimonios de clientes son una forma estupenda de compartir una experiencia con la que la gente pueda identificarse. La conclusión es que debe conectar los puntos entre la capacidad de cada producto y su valor empresarial.

Práctica

Entonces, ¿cómo asegurarse de que todo el mundo está preparado para utilizar los análisis integrados? Practicando, por supuesto. La analítica tiene el poder de transformar su empresa. Puede cambiar la forma en que sus clientes gestionan las suyas. Asegurémonos de que todas las partes interesadas están bien preparadas para comunicar este valor. Reserve tiempo para que todos puedan transmitir el mismo mensaje. Revise y certifique de forma continua.

Precios de los análisis integrados

Mostrar el valor de los análisis integrados es la clave para sacar el máximo partido a su oferta.
Lo primero y más importante es relacionar el valor que reciben sus clientes con el precio. Ya hemos dedicado mucho tiempo a hablar del valor estratégico en esta guía, así que pasemos directamente a los números. Los proveedores de software revelaron estos datos cuando se trata de análisis integrados:

ESG descubrió que los productos analíticos representaban hasta el 75% de los ingresos totales por productos de datos de un cliente.
Las empresas cobran una oferta adicional por la analítica, frente al 15%.

Los análisis integrados añaden mucho valor a una aplicación. Ayuda a los proveedores de software comercial a aumentar sus ingresos y el precio que pueden cobrar. El valor medio que se cobra por los análisis integrados es un 25 % más que por el producto principal.

Tenga en cuenta que no querrá incurrir en un gasto adicional igual al valor aportado por la analítica integrada. Es decir, aunque la analítica represente el 43% del valor total, el coste debería ser del 25%. Esto se debe a que sus clientes esperan que usted incluya cierta cantidad de funcionalidad en el paquete del producto que no tiene un precio como complemento.

Además, a medida que el valor de la solución para los clientes aumente con el tiempo, también lo hará la demanda. El valor y la funcionalidad mínimos que esperan de su aplicación no harán sino crecer con el tiempo. Los que aún no se hayan decidido a invertir en análisis corren el riesgo de quedarse atrás.

En cuanto a la estructura de precios, hasta ahora nos hemos centrado en el porcentaje del valor total. Pero cobrar un porcentaje del producto básico no es, desde luego, el único enfoque. La tarificación analítica puede basarse en el número de usuarios, el uso global del sistema o una cantidad fija en dólares. Hay múltiples factores que intervienen en la determinación de las métricas de precios. Uno de ellos es cómo encaja el precio en la estructura de precios existente.

Cómo medir el valor. Comience su exploración de precios con una pregunta del tipo: "¿Cuál es el valor de los análisis integrados para sus clientes en contraste con el valor total de su aplicación?".

Embalaje de análisis integrados

Para que el envase sea eficaz, debe cumplir los requisitos de valor, precio y expectativas del mercado.
Existen tres modelos de presentación habituales para los análisis integrados: Todo incluido, módulo independiente y escalonado. Comparémoslos.

Todo incluido	Módulo independiente	Modelo escalonado
Todas las funciones analíticas integradas forman parte del producto, en lugar de cobrarse por separado.	Los análisis se incluyen en una oferta independiente de la aplicación principal. Tenga en cuenta que este complemento puede ser una función avanzada de pago o una función básica. Todos los clientes tienen acceso. Ejemplo: Una aplicación SaaS tiene un precio basado en el número de usuarios o en el uso del sistema. El complemento de análisis tiene un precio del 20% sobre el producto principal.	Si ya dispone de una estructura de costes por niveles para su producto, deberá incluir funciones de análisis en cada nivel. Salesforce, como muchas aplicaciones Saas, incluye funciones de informes y análisis en cada uno de sus planes, incluso en los más básicos.
Pros Está dejando muy claro el valor de la analítica en su producto. Los clientes no se sentirán "niquelados" por la funcionalidad.	Pros Un modelo de precio-paquete fácil de seguir para los clientes. Tiene una vía para hacer upsell a los clientes y sacar el máximo partido de los análisis.	Pros Se asignan capacidades a valor. Asegúrate de que todo el mundo sabe cómo comunicar este valor. El camino hacia el upsell está claro.
Contras Los clientes que no utilizan la analítica pueden no sentirse bien "pagando" por ella. Le resultará difícil contabilizar el impacto en los ingresos que ofrece su análisis. Su equipo de ventas no tendrá una futura oportunidad de "upsell". Puede ser difícil llegar al "precio único" para todo. (Hay que tener en cuenta que aún puede haber una métrica variable, como el número de usuarios, que varíe con el uso).	Contras Los clientes pueden tener la sensación de que siempre se les pide más dinero. Es importante fijar expectativas.	Contras No está claro cómo medir el impacto en los ingresos de la oferta de análisis. Algunos clientes pueden seguir sintiéndose defraudados, sobre todo si creen que el precio del nivel superior no se corresponde con el valor.

Tenga en cuenta que la forma de presentar la oferta también puede utilizarse como herramienta competitiva. Asegúrese de tener en cuenta su propio posicionamiento en el mercado. Por ejemplo, es posible que sus competidores ya dispongan de algún nivel de análisis integrado. Los clientes esperarán que usted ofrezca ese nivel como mínimo y al mismo precio o a un precio inferior. Otro escenario podría ser que todo el mundo en su sector cobre por los análisis a través de complementos. Para destacar en el mercado, puede decidir agrupar sus capacidades en una oferta que lo incluya todo.

¿Quiere saber más?
Hemos expuesto las tendencias de fijación de precios y envasado relacionadas con los análisis integrados. Para obtener más información sobre cómo adoptar un enfoque disciplinado de la fijación de precios y todas las consideraciones que conforman su estrategia de salida al mercado, descargue este libro electrónico.

Sección 7: El futuro de los análisis integrados

El análisis integrado es un sector dinámico. Cada vez hay más características y funciones nuevas y diferentes. Estas son las tendencias clave que impulsarán esta evolución en los próximos años.

El uso de los despliegues en nube

En los últimos años, la nube se ha convertido en el principal lugar de almacenamiento de datos. Muchos incluso han trasladado sus aplicaciones a plataformas en la nube. La tendencia continuará en los próximos años. Las empresas no querrán quedar atrapadas en un único proveedor de la nube debido a normativas como el GDPR y la necesidad de datos localizados.

Subsanar las lagunas en la alfabetización informática

Las empresas más dinámicas reconocen el poder de la alfabetización en datos. La forma de pensar es que los datos son para todos y a todos los niveles. Las apps desempeñan un papel clave en el apoyo y el crecimiento de la alfabetización de datos.

Según una encuesta realizada por Hanover Research, el 75% de los equipos de aplicaciones consideran "muy" o "extremadamente importante" ayudar a los usuarios a adquirir más conocimientos sobre datos.

Sin embargo, los usuarios finales no tienen tanta fluidez con los datos como podrían pensar sus equipos de aplicaciones. La encuesta mostró que el 84% de estos últimos piensan que sus usuarios finales tienen niveles "altos" o "muy altos" de fluidez de datos. La realidad es que los niveles de alfabetización de datos de los usuarios finales son todo lo contrario.

Además, los equipos de aplicaciones piensan que sus aplicaciones soportan niveles de alfabetización de datos superiores a los reales. Según la encuesta de Hanover, el 86% de los equipos de aplicaciones creen que sus aplicaciones son compatibles con usuarios finales que dominan los datos. Los resultados de la encuesta revelan una realidad diferente, ya que sólo el 15% de las aplicaciones son compatibles con usuarios finales que dominan los datos.

Esto significa que la mayoría de los equipos de aplicaciones no son conscientes de los fallos de sus aplicaciones. Hasta que no reconozcan que existen carencias, las bajas tasas de adopción seguirán siendo un problema. La inversión en análisis personalizados es clave para el éxito empresarial en el futuro.

Predictivo, el que sube pero no llega

Con el tiempo, la analítica crece y sube de nivel. Gartner, empresa líder en investigación y consultoría, describe el camino que siguen las empresas a medida que avanzan hacia niveles superiores:

Análisis descriptivo: Describe lo que ha ocurrido (por ejemplo, las ventas han subido, y aquí tienes un gráfico que representa esa tendencia).

✅ Análisis de diagnóstico: Ya no solo describiendo. Ahora explica por qué han sucedido las cosas (por ejemplo, las ventas en la costa oeste se han desplomado por el mal tiempo).

✅ Análisis predictivo: Si x, entonces y (por ejemplo, si esta tendencia continúa, no alcanzaremos nuestro objetivo de ventas para el tercer trimestre).

✅ Análisis prescriptivo: Esto es lo que hay que hacer para lograr un resultado deseado (por ejemplo, para cumplir su objetivo del tercer trimestre de todos modos, aumentar las existencias en el sur de Estados Unidos).

La mayoría de las empresas que despliegan BI y analítica se inclinan hacia el lado izquierdo de este modelo. Del mismo modo, la analítica integrada se inclina hacia lo descriptivo y el diagnóstico.

El análisis predictivo utiliza una combinación de conjuntos de datos de múltiples fuentes para encontrar relaciones y correlaciones. Desarrolla lo siguiente para predecir con mayor exactitud las probabilidades futuras de un resultado determinado:

✅ Algoritmos predictivos

✅ Modelos predictivos

✅ Aprendizaje automático

✅ Inteligencia artificial

Las empresas recopilan muchos datos, pero a menudo no resulta práctico encargar a una persona que los analice en busca de información útil. En su lugar, se puede recurrir al software.

La analítica aumentada utiliza el aprendizaje automático y la IA para ayudar a comprender y analizar los datos y mejorar la capacidad de los trabajadores para analizarlos. En general, todo esto está bien, pero aún quedan cuestiones morales pendientes e incluso posibles problemas legales por resolver a medida que recurrimos cada vez más al software para que nos ayude a tomar decisiones.

El interés por el análisis predictivo sigue creciendo. Se espera una adopción a gran escala en algún momento, pero es lo más difícil de lanzar. La industria del BI casi ha renunciado al análisis predictivo. En su estado actual, el análisis predictivo pone números delante de la gente sin decirles lo que significan. Es sólo una predicción sobre el futuro. Con la analítica aumentada, se empieza con una conclusión clave antes de sumergirse en los números, en lugar de la otra cara de la moneda. En el futuro, el valor del análisis aumentado superará al del predictivo.

En un futuro no muy lejano

Se cree que la UX impulsará la innovación dentro de las aplicaciones. Las aplicaciones deben configurarse para un mayor acceso de todos, no solo de DevOps y TI.

A corto plazo, veremos un mejor diseño para el usuario dentro de los cuadros de mando. Esto permitirá mayores tasas de adopción por parte de los responsables de la toma de decisiones. La aplicación se ha convertido en algo más que una herramienta. Es el camino hacia la tarea.

Ya se trate de comprender los datos que hay detrás de una campaña, de diagnosticar un problema o de tomar medidas, el bucle de retroalimentación es constante. En la conversación sobre analítica integrada frente a BI tradicional, muchas empresas prefieren la primera porque permite realizar tareas con eficiencia y permanecer en la aplicación. Esperamos ver una adopción generalizada de la analítica integrada a medida que el BI tradicional vaya desapareciendo.

Ubicuidad de la analítica

El BI ha evolucionado mucho en la última década. Con los avances en la analítica, la necesidad de más, mejor y más rápido ha aumentado a la par. Estas son algunas de las razones por las que la analítica integrada ha pasado de ser un "deseo" a una "necesidad".

Para ofrecer una experiencia de usuario óptima, las aplicaciones empresariales y de consumo deben mejorar sus análisis. Razor se centra imperativamente en las necesidades de los usuarios. Para ser competitivo en el mercado, la provisión de tales capacidades es un requisito imprescindible al 100%. El concepto de que "todo el mundo lo está haciendo" debe considerarse una verdad.

Para las empresas reacias a adaptarse, los argumentos para subir de nivel son sólidos. Las cifras hablan por sí solas. Recuerde que la implantación puede hacerse por fases. Lo nuevo y lo inventivo no tienen por qué producirse de la noche a la mañana.

El análisis integrado está muy extendido. Es un requisito tanto para clientes internos como externos, usuarios y partes interesadas. Sin duda, la innovación hará que su aplicación sea mucho más valiosa para sus usuarios finales. Hay muchos datos que lo demuestran.

El futuro del sector es muy prometedor. Los proveedores de aplicaciones siguen actualizando sus herramientas. La funcionalidad de autoservicio y las capacidades analíticas revolucionan cada día que pasa. Si nos centramos en los usuarios y realizamos los ajustes técnicos necesarios, nuestra aplicación hará las delicias de todos los que la utilicen. Y al final, ¿no es eso de lo que se trata?

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve el análisis integrado?

• La analítica integrada integra capacidades analíticas en aplicaciones empresariales, sitios web o portales, ofreciendo información en tiempo real, mejora de la toma de decisiones, mejora de la experiencia del usuario, eficiencia operativa y generación de ingresos. Ayuda a las organizaciones a aprovechar los datos con eficacia, impulsar los resultados empresariales y mejorar la experiencia del cliente.

¿Cuál es la diferencia entre la analítica integrada y la analítica tradicional?

• La principal diferencia entre la analítica integrada y la tradicional radica en cómo y dónde se accede a las capacidades analíticas y se utilizan. La analítica integrada se integra directamente en las aplicaciones o plataformas existentes en las que ya trabajan los usuarios, como sistemas CRM, software ERP o sitios web, y se utiliza en el contexto de flujos de trabajo o aplicaciones específicos, proporcionando información relevante en el punto de toma de decisiones. La analítica tradicional suele ser una herramienta o plataforma independiente a la que se accede por separado de otras aplicaciones empresariales y que suele utilizarse en entornos específicos para realizar análisis e informes más exhaustivos. En general, la analítica integrada se centra en integrar información basada en datos directamente en los flujos de trabajo operativos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia, mientras que las herramientas analíticas tradicionales ofrecen funciones más amplias para realizar análisis en profundidad e informes fuera de las operaciones cotidianas.

¿Cómo puedo utilizar los análisis integrados?

• La analítica integrada es un método de integración de capacidades analíticas en las aplicaciones empresariales existentes. Implica identificar los casos de uso, elegir una solución adecuada, conectar las fuentes de datos, diseñar una interfaz de usuario, personalizar y configurar la solución, formar a los usuarios en el uso de la analítica y supervisar e iterar continuamente el rendimiento y la usabilidad de las funciones analíticas. Este enfoque puede mejorar los procesos de toma de decisiones, la eficiencia operativa y proporcionar información en tiempo real, mejorando en última instancia las operaciones generales de la empresa.