Vad är inbäddad analys?

Inledning

Varför ska jag läsa den definitiva guiden till inbäddad analys?

Alla applikationsleverantörer har samma mål: att hjälpa sina användare att arbeta mer effektivt och att öka användarnas engagemang. Men många företag misslyckas med att uppnå detta mål eftersom de har svårt att tillhandahålla den rapportering och analys som användarna förväntar sig.

The Definitive Guide to Embedded Analytics är utformad för att besvara alla frågor du har om ämnet. Den visar dig vad embedded analytics är och hur det kan hjälpa ditt företag. Du får veta hur du väljer rätt lösning och vilka investeringar som krävs för att lyckas.

Vi hoppas att den här guiden kommer att förändra hur du skapar värde för dina produkter med hjälp av inbyggd analys.

Den kommer också att förklara:

✅ Hur inbäddad analys har blivit avgörande för affärsapplikationer

✅ Hur skiljer sig inbäddad analys från traditionell business intelligence?

✅ De analysfunktioner som är vanligt förekommande idag

✅ Hur man bygger ett affärscase för inbäddad analys och övertygar intressenter att agera

✅ Framtiden för inbäddad analys

Innehållsförteckning

• Avsnitt 1: Vad är inbäddad analys?
• Avsnitt 2: Inbyggd analys: Inte längre en önskan utan ett behov
• Avsnitt 3: Hur man lyckas med inbäddad analys
• Avsnitt 4: Inbyggd analys: Bygga eller köpa
• Avsnitt 5: Utvärdering av en inbäddad analyslösning
• Avsnitt 6: Bästa praxis för att nå ut till marknaden
• Avsnitt 7: Framtiden för inbyggd analys

 

Avsnitt 1: Vad är inbäddad analys?

Läs om hur inbäddad analys skiljer sig från traditionell business intelligence och vad användare av analysverktyg förväntar sig.

Definition av inbäddad analys

Inbäddad analys är integrationen av analysinnehåll och analysfunktioner i applikationer, t.ex. affärsprocessapplikationer (t.ex. CRM, ERP, EHR/EMR) eller portaler (t.ex. intranät eller extranät).

Slutmålet är att hjälpa användarna att arbeta smartare. Genom att utnyttja dataanalys för att lösa värdefulla affärsproblem kommer de att bli effektivare. Dessa funktioner ska göras tillgängliga i de applikationer som människor använder varje dag. Detta står i kontrast till traditionell BI, som extraherar insikter från data utanför appen.

Vanliga analysmöjligheter i mjukvaruapplikationer

✅ Dashboard och datavisualiseringar: diagram och grafer som visar prestandamätvärden

✅ Statiska och interaktiva rapporter: tabellvyer av data med eller utan parametrar och schemaläggningsfunktioner

✅ Självbetjäningsanalys och ad hoc-frågor: dessa hjälper användare att ställa sina egna frågor genom att utforska en uppsättning data för att skapa sina egna instrumentpaneler och rapporter

✅ Benchmarking: jämför prestationsmått med bästa praxis

✅ Mobilrapportering: säkerställer interaktiv funktionalitet på mobila enheter och drar nytta av funktioner som är specifika för mobila enheter

✅ Visuella arbetsflöden: införlivande av transaktionella funktioner som ibland kallas "write-back"

Hur skiljer sig inbäddad analys från Business Intelligence?

Allt handlar om sammanhanget.

BI är en uppsättning oberoende system (teknik, processer, människor etc.) som samlar in data från många källor. Dessa verktyg förbereder data för analys och tillhandahåller sedan rapportering om den från en central synvinkel. Dessa rapporter är avgörande för att fatta beslut. Aggregerade vyer av information kan komma från en avdelning, funktion eller hela organisationen. Dessa system är utformade för personer vars primära jobb är dataanalys.

Inbyggd analys är en uppsättning funktioner som är tätt integrerade i befintliga applikationer (som CRM, ERP, ekonomisystem och/eller informationsportaler) som ger ytterligare medvetenhet, sammanhang eller analytisk kapacitet för att stödja beslutsfattandet i verksamheten. Uppgifterna kan komma från flera system eller aggregerade vyer, men resultatet är en centraliserad översikt över informationen. Den stödjer ett beslut eller en åtgärd i det sammanhang där beslutet eller åtgärden äger rum.

Den traditionella BI-lösningen har sin plats, men det faktum att BI- och affärsprocessapplikationer har helt separata gränssnitt är ett stort problem. Det tvingar användarna att växla mellan olika applikationer för att få insikter och agera. Inbäddade analysverktyg, å andra sidan, placerar intelligens i de applikationer som människor använder varje dag. Resultatet är en mycket bättre analysupplevelse. Kombinationen av insikter och åtgärder gör användarna mycket mer produktiva.

Tänk på Delta. Deras BI-verktyg gav dem inte den funktionalitet som de behövde för att skapa djupgående arbetsflöden. De migrerade till inbäddad analys, och det förändrade deras värld. Nu kan Deltas chefer få en fullständig förståelse för sina data för efterlevnadsändamål. Med återskrivningsmöjligheter kan de dessutom rensa bort avvikelser och mata in data. Dessa fördelar ger en 360-graders återkopplingsslinga. Inbyggd analys har visat sig vara ett måste för att kunna följa reglerna. Delta har tagit sin app till nästa nivå.

SAGT PÅ ETT ANNAT SÄTT...

✅ Business intelligence är en karta som du använder för att planera din rutt inför en lång bilresa.

✅ Inbäddad analys är GPS-navigationen i din bil som guidar dig i realtid.

 

Vem använder inbyggd analys?

Efter bransch

Företag i många olika branscher använder inbäddade analysmetoder för att förstå sina data. Resultatet är mer välgrundade beslut. I en nyligen genomförd studie av Mordor Intelligence pekades finansiella tjänster, IT/telekom och hälso- och sjukvård ut som ledande branscher när det gäller användningen av embedded analytics. Hälso- och sjukvården förutspås en betydande tillväxt under den närmaste framtiden.

 

Kommersiella vs. interna appar

Alla organisationer som utvecklar eller distribuerar en programvara har ofta ett behov av att integrera analys i sin applikation. Detta inkluderar kommersiella programvaru- och SaaS-leverantörer som tillgodoser sina betalande kunders analytiska behov. Det gäller även IT-avdelningar som utvecklar och hanterar applikationer som används av interna intressenter och partners.

Även om den andra gruppen kanske inte har en intäktsdrivande "produkt" måste de ändå tillgodose "kundernas" efterfrågan på analys. IT-avdelningen ansvarar för att få användarna att ta till sig deras applikationer. I våra undersökningar har vi funnit att kommersiella programvaruleverantörer är ledande när det gäller att införa inbyggd analys jämfört med icke-kommersiella leverantörer.

Vilka branscher använder sig av inbyggda analysmetoder?

Det är talande att titta på de företag som har införlivat dessa. Kolla hur de är representerade per branschtyp.

De branscher som använder inbyggda analysmetoder är intressanta. Business Services-gruppen leder användningen av analysverktyg med 19,5 procent. Financial Services står för 13,0 procent och Healthcare för 12,1 procent. Tillverkning och teknik ligger båda på 11,6 procent. Detalj- och partihandel är de branscher som är bäst representerade.

 

Avsnitt 2: Inbyggd analys: Inte längre en önskan utan ett behov

Ta reda på hur stora teknikskiften driver på behovet av inbyggda analysmetoder.

Varför är inbäddade analyser ett 100-procentigt måste?

Användarna har satt igång en revolution. Idag förväntar sig människor att information ska vara tillgänglig till hands. När en fråga dyker upp i våra huvuden tar vi omedelbart fram våra smartphones för att hitta svaret. Vi förlitar oss på alltmer mobil teknik för att gå igenom enorma mängder data och lösa problem med högt värde. Slutsatsen är att analytics har gått från att vara en trendig funktion till att bli något man måste ha. Dessutom finns det en förväntan på att verktygen ska vara visuellt tilltalande.

Alla appar gör det

Användarnas förväntningar är höga eftersom konsumenternas webbapplikationer har skapat ett prejudikat. De har bemästrat konsten att visa data på ett intuitivt sätt genom interaktiva instrumentpaneler samtidigt som de driver smidiga transaktioner i sina produkter. En gång i tiden var det appar som Amazon, Kayak och Zillow som var de ledande. Nu gör alla konsumentappar det. Som ett resultat förväntar sig användarna mer av de affärsapplikationer som de använder varje dag, vilket sätter press på applikationsleverantörerna att tillgodose deras behov.

Säg adjö till Standalone

Användarna vill inte behöva lämna sin app eller ringa IT för att få användbara insikter. Fristående är något som tillhör det förflutna. Allt ovanstående pekar på att inbäddad analys inte bara är den trendiga vägen utan den väsentliga.

Användarna vill hjälpa sig själva

Data mining är inte längre förbehållet forskningsavdelningarna. Idag har varje yrkesverksam möjlighet att bli en "dataexpert". De kan samla in information på egen hand för att fatta datadrivna beslut. Enligt Hanover Research använder 72 procent av de tillfrågade slutanvändarna analysverktyg i sin roll mer än en gång i veckan.

BI-marknadens naturliga utveckling

BI var Crystal Reports på 90-talet och flerdimensionell analys vid millennieskiftet. Marknaden har sedan dess utvecklats. I den nya eran förväntar sig användarna att kunna dra nytta av analysverktygen i varje applikation som de använder. Förr var det en konkurrensfördel att ha tillgång till analys, men nu är det en nackdel att inte ha det. Enligt rapporten 2021 State of Analytics: Why Users Demand Better från Hanover Research anser 77 procent av organisationerna att slutanvändarnas datakompetens är "mycket" eller "extremt viktig" för att fatta snabba och korrekta beslut. Användarnas varierande behov kräver en förändring av det traditionella BI-tänkandet.

Förr i tiden var datavisualiseringar ett kraftfullt sätt att differentiera en mjukvaruapplikation. Företag som Tableau (som drog in över 250 miljoner dollar när det börsintroducerades 2013) visade att det fanns ett behov på marknaden. Deras instrumentpaneler var visuellt fantastiska. I sin tur var slutanvändarna glada över klockorna och visselpiporna i diagram, grafer och instrumentpaneler.

Med dessa möjligheter följde intäkter: För inte så länge sedan räckte det ofta med att bädda in till och med grundläggande visualiseringar för att produktteamen skulle kunna ta mer betalt för sina applikationer. Det räckte för att skilja dem från konkurrenterna.

Idag verkar det finnas gratis visualiseringar överallt. Det är framför allt två trender som tvingar applikationsleverantörer att tänka om när det gäller hur de erbjuder analys i sina produkter.

Datavisualiseringar driver inte längre intäkter: Alla från Google till Amazon tillhandahåller nu visualiseringsverktyg till låg kostnad eller utan kostnad, vilket minskar det upplevda värdet av datavisualiseringar. Användarna förväntar sig sofistikerad analys till låg eller ingen kostnad.

Slutanvändarna förväntar sig också mer av analysverktygen. Datavisualiseringar finns inte bara överallt, de är också bättre än någonsin. Nuförtiden är datainsikter friktionsfria. De är integrerade i allt, från körning av prestanda (Progressive, State Farm) till energianvändning i hemmet (Nest, Belkin). I takt med att rika, datadrivna användarupplevelser blir alltmer sammanflätade med våra dagliga liv kräver slutanvändarna nya standarder för hur de interagerar med sina affärsdata.

När enbart visualiseringar inte räcker för att särskilja en applikation, finns det då fortfarande ett sätt för produktteam att tjäna pengar på inbäddad analys? Ja - men grundläggande instrumentpaneler räcker inte. Läs vidare om nya sätt att tjäna pengar på dina inbäddade analyserbjudanden.

Inbyggda analyser driver framgångsrika konsumentapplikationer

Webbapplikationer för konsumenter har förändrat hur människor använder och interagerar med data. Produkter och tjänster med inbyggd analys drar stor nytta av detta genom att (1) öka sin användarbas, (2) skilja sig från konkurrenterna och (3) öka intäkterna. Läs vårt whitepaper om du vill veta mer om hur inbyggd analys främjar datadrivna applikationer.

Amazonas

Amazon är den ledande e-handelssajten. De har byggt sin verksamhet på låga priser, en friktionsfri transaktionsprocess med ett klick och snabb leverans. Amazon tillhandahåller också data och analyser - i form av produktbetyg, recensioner och förslag - för att säkerställa att kunderna väljer rätt produkter vid transaktionstillfället. De har skapat en överlägsen kundupplevelse som gör det onödigt för de flesta att besöka en fysisk butik och som samtidigt har fått en rad återförsäljare att gå i konkurs.

✅ Nettoomsättning på 386 miljarder USD år 2021

✅ 200 miljoner Amazon Prime-medlemmar över hela världen

Salesforce

Som ledare inom försäljningsspårning drar Salesforce stor nytta av det senaste och bästa inom analys. De tar sina rapporter och visar upp dem genom en omedelbar visualisering på rekordsidor. Salesforce övervakar aktiviteten hos ett prospekt genom försäljningstratten, från möjlighet till lead till kund. Salesforce Account Managers använder detta för att visa och filtrera sitt rapportdiagram. Funktionen gör att de kan fokusera på pipeline-data som är kopplade till den intressanta kontoposten. Cheferna gillar flexibiliteten som följer med att visa detta diagram så att det filtreras automatiskt till en unik Salesforce-kontopost.

✅ 2004: Första börsintroduktionen

✅ 2021: Årlig omsättning på 21,25 miljarder dollar

Fitbit

Fitbit är ledande inom bärbara fitnessprodukter. Deras enheter övervakar användarens aktivitet och överför data till molnet. Användarna kan sedan analysera sin aktivitet via en online-applikation. Detta hjälper dem att förstå hur de presterar och upptäcka sätt att justera framtida aktivitet. Som företag säljer Fitbit inte bara enheter utan genererar också intäkter genom ett förstklassigt medlemsprogram. Programmet erbjuder värdefulla dataanalysbaserade tjänster såsom benchmarking och personliga träningsplaner.

✅ 2020: 1,13 miljarder dollar i intäkter

✅ 31+ miljoner människor använder en gång i veckan

Strategiska fördelar för kommersiella applikationsleverantörer

För kommersiella applikationsleverantörer som förespråkar inbäddad analys, låt oss ta en titt på de fördelar som ditt företag kan förvänta sig att uppnå.

Ökade intäkter och konkurrensdifferentiering

Att bygga ett business case för ett projekt kretsar oftast kring tre strategiska fördelar: (1) att locka nya användare, (2) att öka intäkterna och (3) att skapa produktdifferentiering.

Detta gäller även för inbäddad analys.

✅ Attrahera nya användare: Genom att lägga till funktioner i produkten kan programvaruleverantörer lättare locka till sig både nya kunder och nya användare hos befintliga kundföretag. Alla drar nytta av den förbättrade funktionaliteten och ytterligare rapportering och analys.

✅ Ökade intäkter: Nittioåtta procent av leverantörerna av kommersiella applikationer säger att embedded analytics har hjälpt dem att öka intäkterna; 68 procent säger att de kan ta mer betalt för sina produkter på grund av det värde som embedded analytics tillför. Intäktsökningen kan ske på många olika sätt. Du kan prissätta inbäddad analys som ett oberoende tillägg, eller så kan du merförsälja kunder till en plan som inkluderar analys. Andra strategier för att tjäna pengar är att lägga till användare i en struktur per plats eller att uppnå prisdominans på marknaden. Det senare beror på värdeadderande funktionalitet.

✅ Differentiera dina produkter: Programvaruleverantörer strävar efter att differentiera sig genom att lägga till självbetjäningsfunktioner och avancerad analys. Deras strategi är att göra det så enkelt som möjligt för användaren genom ett intuitivt användargränssnitt och out-of-the-box-funktioner. Med kontextuell inbäddning och analysdrivna arbetsflöden (ett ämne som vi kommer att utforska i nästa avsnitt) lyckas leverantörerna integrera analys på ett djupare sätt.

Embedded analytics hjälper också leverantörer av kommersiella applikationer att förbättra kundnöjdheten, produktdemonstrationer och användarupplevelsen. Ladda ner detta whitepaper för att lära dig hur inbäddad analys kan vara en kraftmultiplikator för ditt företag.

Hanover Research har genomfört en studie som undersöker analytikens roll ur "kunskapsarbetarnas" synvinkel. Det är personer som hanterar eller använder information som en del av sitt jobb. I urvalet ingick 1.931 kunskapsarbetare från olika branscher, bland annat finansiella tjänster, sjukvård och tillverkning. Alla var också taggade som slutanvändare och är bekanta med analysverktygen i sina appar.

Hanovers studie visade följande om slutanvändarna av analytics:

✅ 70% använder sina analyser för att organisera sina data

✅ 63% anser att analys är viktigt för att sätta upp mål

✅ >53% använder analyser för att effektivisera processer

✅ 87% använder sina analyser "ofta eller mycket ofta" för att fatta affärsbeslut

Operativa fördelar

Med förbättrad inbäddad analys kan kommersiella programvaruleverantörer också förbättra den interna operativa effektiviteten.

✅ Återta utvecklingsresurser: Användare av ett självbetjäningsverktyg behöver inte längre förlita sig på IT/programvaruutvecklare för att få insikter om data. I en undersökning av 500 applikationsteam rapporterade nästan 50 procent att de med inbäddad självbetjäningsanalys kunde minska antalet rapporteringsförfrågningar från användarna. Genom att lägga till självbetjäningsmöjligheter får teknikteamet mer tid att ägna sig åt andra utvecklingsuppgifter.

✅ Fyll tratten: Med visuellt engagerande analyser blir det lättare för sälj- och marknadsföringsteam att generera leads, driva dem genom säljcykeln och bevisa produktvärdet.

Dessa operativa effektivitetsvinster är nyckeln till att beräkna det fulla värdet av inbäddad analys. De kan få cheferna att ge grönt ljus för ett projekt lika snabbt som de intäktsdrivande fördelarna.

Strategiska fördelar för leverantörer av IT-applikationer

Leverantörer av IT-applikationer kan dra nytta av fördelarna med inbäddad analys. Att ta icke-kommersiella applikationer till nästa nivå av analys kan vara till stor hjälp.

Fördelar för slutanvändare

Genom att integrera analys i viktiga applikationer blir analysen mer genomgripande. Som ett resultat kan slutanvändarna bättre se delade mätvärden (med stöd av korrekta data), vilket i slutändan driver prestandan.

Här är bara några exempel:

✅ Öka intäkterna genom att identifiera potentiella kunder som är mer villiga att spendera eller förnya, rikta in sig på specifika marknadssegment eller säkra hänvisningar genom förbättrad kundnöjdhet.

✅ Minska kostnaderna genom att förbättra lagerhanteringen av varor, övervaka processer för att öka resursutnyttjandet eller helt enkelt göra det snabbare och enklare för användarna att få tillgång till de analyser de behöver.

✅ Hantera efterlevnad med hjälp av aktuella prestationsmått, automatisering av arbetsflödet och viktiga regelverksrapporter.

Fördelarna för dina slutanvändare beror på din applikation och de användningsfall du vill uppnå, så använd exemplen ovan som utgångspunkt för din egen analys.

Teknik Operativa fördelar

Med förbättrad inbäddad analys kan applikationsleverantörer också öka effektiviteten i verksamheten.

✅ För de som har utvecklare som är tilldelade att hantera sin nuvarande lösning kommer valet av rätt lösning att frigöra värdefulla resurser för andra projekt. Läs vår vitbok för att säkerställa att din inbäddade analys är utvecklarvänlig.

✅ Genom att lägga till analysfunktioner med självbetjäning kommer teknikteamet att minska antalet ad hoc-rapportförfrågningar från slutanvändare, vilket frigör tid för andra utvecklingsuppgifter.

✅ När budgetar upprättas kommer det att vara lätt att ge affärsmässig motivering för det inbäddade analysprojektet eftersom det ger påvisbart värde på ett visuellt engagerande sätt.

Dessa fördelar är väsentliga. De hjälper till att förstå det fulla värdet av analytics. Det kan göra intressenterna mer benägna att godkänna ett dataprojekt.

Kostnaden för inbäddad analys

Varje embedded analytics-projekt tittar på dessa investeringsområden när man bygger upp ett business case.

Licensiering av programvara

Kostnaden för programvara varierar beroende på målkrav och tillvägagångssätt. Vi kommer att gå igenom de vanligaste metoderna i detalj i nästa avsnitt.

Dessa licensvillkor är avgörande:

✅ Evig licens vs prenumeration: Prenumeration är en pay-as-you-go-modell som ger flexibilitet när du utvärderar en leverantör. Perpetual, däremot, betalas i förskott. Programvaruuppgraderingar och underhåll ingår vanligtvis mot en extra årsavgift på 15 till 30 procent.

✅ Prissättningsmodell: Prisskalan är beroende av flera faktorer. Dessa inkluderar antalet kunder, användare eller servrar som distribueras. I vissa fall är en "obegränsad" modell också ett alternativ - men du bör vara uppmärksam på hur avtalsvillkoren kan begränsa dig. Det är viktigt att hitta en leverantör som kan anpassa sig till hur du levererar värde till dina kunder idag och växa med dig när verksamheten utvecklas över tid.

✅ OEM-avtal: Leverantörer av kommersiella applikationer bör dubbelkolla att licensvillkoren ger dig rätt att distribuera programvaran till dina betalande kunder.

Tjänster

Tekniska tjänster och konsulttjänster används för att se till att implementering och underhåll går smidigt. De tekniska kraven och utvecklingsresurserna avgör vilken typ av utbildning och support du kan behöva.

Resurser för utvecklare

Interna utvecklare bör inkluderas i den inledande fasen av implementeringen. De kommer också att ansvara för att uppgradera och underhålla den inbäddade analysfunktionaliteten. Team som ägnar betydande utvecklarresurser åt sina analyser kan vid någon tidpunkt anta en tredjepartsplattform för att flytta tillbaka dessa resurser till kärnapplikationen.

Utbildning för slutanvändare

För att säkerställa att din lösning blir framgångsrik är det viktigt att investera i utbildning av slutanvändarna - även om majoriteten av dina användare väljer självbetjäningsalternativ, t.ex. förinspelade videor. Genom att fokusera på UX minskar behovet av utbildning för slutanvändarna och användarna blir snabbare vana vid lösningen.

Administration

Du kommer att ha en löpande kostnad för att underhålla lösningen, särskilt när antalet användare och användningen ökar. En del av dessa kostnader kan utgöras av utvecklarresurser, medan andra kan vara icke-tekniska, t.ex. administratörer för företagsanvändare.

Avkastning på investeringar

Nu sammanför vi allt detta för att beräkna avkastningen på inbäddad analys.

 

✅ Tidsram: Kvantitativ analys för en teknikinvestering utförs under en längre tidsperiod, vanligtvis tre till fem år.

✅ Fördelar: Kombinationen av strategiska fördelar (t.ex. intäktsökning) och operativa fördelar (t.ex. kostnadsminskning).

✅ Kostnader: Investeringen i att utveckla och underhålla lösningen.

✅ "-1": Formeln säkerställer att en positiv ROI uppnås endast när fördelarna överstiger kostnaderna.

Kommersiell tillämpning

Som ett exempel kan vi säga att en kommersiell SaaS-leverantör omsätter 2 miljoner dollar per år. De förväntar sig att den nya inbäddade analysfunktionen ska leda till en 10-procentig ökning av försäljningen. (För att hålla detta enkelt ignorerar vi årlig sammansättning). Under tre år blir det 600 000 USD i ökade intäkter. Självbetjäningsfunktionen förväntas frigöra hälften av en utvecklares tid (vi antar en intern kostnad på 100 000 USD per år och utvecklare), vilket förbättrar utvecklarnas effektivitet med 50 000 USD per år. Den totala nyttan uppgår till 750 000 dollar under tre år.

Bygga eller köpa

I avsnitt 4 i den här guiden tar vi upp frågan om att "bygga eller köpa" och undersöker när det är vettigt att välja det ena alternativet framför det andra. I avsnitt 5 beskriver vi sedan de viktiga kriterierna för utvärdering av inbäddade analyslösningar från tredje part.

Kostnaderna förväntas uppgå till 50 000 USD per år i programvara plus 25 000 USD i tekniska experttjänster. Om en utvecklare ägnar en fjärdedel av sin tid åt detta projekt är dina utvecklingskostnader 25 000 USD per år. Det gör att den totala kostnaden blir 250 000 dollar under tre år. Formeln ser ut så här: (750 000 $ / 250 000 $) = 3, så avkastningen är 200 procent.

Intern ansökan

Tänk på det här andra exemplet: en intern tillverkningsapplikation som hjälper till att bearbeta produkter till ett värde av 2 miljoner dollar per år. Inbyggda analysmetoder hjälper till att effektivisera processen, minska slöseriet och öka avkastningen, allt i en omfattning av 10 procent per år av den totala produktionen. Detta resulterar i 600 000 dollar i besparingar under tre år. Och precis som i det första exemplet, med 600 000 dollar i intäkter - om vi gör samma antaganden för ytterligare fördelar och för kostnader - hamnar vi också på 200 procents ROI.

Få medhåll

I vissa fall kommer inte alla teammedlemmar omedelbart att se värdet av att investera i inbäddad analys. För att få med dem på tåget måste du förstå deras prioriteringar och vilka utmaningar som står i vägen för dem. Sedan kan du koppla ihop punkterna för dem och visa hur inbäddade analyser hanterar deras specifika problem.
När du försöker få internt stöd för projektet ska du matcha det med organisationens strategiska initiativ. Positionera det som en potentiell lösning på de problem med högt värde som ditt företag står inför genom att visa hur det kommer att påverka dina kunder och slutresultatet avsevärt. Detta kommer att hjälpa din organisation att se projektet som en prioritet istället för att lägga det på hyllan.

Hur övertygande ditt business case är beror på hur väl du tar itu med varje intressents utmaningar och mål. När du försöker övertyga dina chefer ska du vara transparent när det gäller tid till värde och den ansträngning som projektet kommer att kräva. Lova inte för mycket och leverera sedan för lite. Att integrera analytics är en resa, så fördelarna och kostnaderna kommer att realiseras under en tidsperiod. För att få värde krävs en stark plan, tid och ansträngning.

4 tips för att sälja inbäddad analys internt

✅ Lär känna intressenternas problem och strategiska mål. Skapa ett affärsfall som tar itu med deras utmaningar. Skapa en kvantitativ analys som bevisar hur inbäddade analyser är nyckeln till att uppfylla dessa mål. Om huvudmålet till exempel är att öka intäkterna ska du bygga ditt case utifrån det.

✅ Diskutera, inte presentera. Börja med att ställa frågor för att förstå vad intressenterna vill uppnå. Gå sedan över till att säga: "Om jag kunde visa dig hur du kan uppnå dessa mål på ett effektivt sätt, skulle du vara intresserad av att lära dig mer?"

✅ Stöd din ståndpunkt med verkliga fallstudier, särskilt från företag som liknar ditt eget.

✅ Var beredd på ett "ja"-svar. Ha din plan på hög nivå klar tillsammans med en översikt över nästa steg, tidsramar och nödvändiga resurser.

Positionering av inbyggd analys för varje chef

Här är några tips för att förstå chefernas prioriteringar och få dem med på projektet.

VD:s prioriteringar

✅ Öka intäkterna och "slå siffran"

✅ Hantera kostnader och uppnå lönsamhetsmål

✅ Attrahera och behålla talanger

✅ Innovera och överträffa konkurrenterna

✅ Hantera risk

Koppla ihop prickarna

✅ Presentera inbäddad analys som ett sätt att skilja sig från konkurrenterna och öka intäkterna.

✅ Visa hur inbäddad analys förbättrar försäljning och marknadsföring genom bättre demos och kortare säljcykler.

✅ Förklara hur en inbäddad lösning skulle göra det möjligt för dig att snabbare få ut analyser på marknaden.

✅ Påpeka att inbäddad analys hjälper till att attrahera och behålla tekniska talanger genom att låta utvecklare ägna mer av sin tid åt mer engagerande uppgifter.

CTO:s prioriteringar

✅ Leverera den funktionalitet som marknaden behöver med hög kvalitet

✅ Snabbare lansering av produkter på marknaden

✅ Utnyttja utvecklingsresurserna effektivt

✅ Kontinuerlig förbättring av produkterna för att behålla konkurrenskraften

Koppla ihop prickarna

✅ Diskutera hur inbäddade analysplattformar kan bidra till att leverera nödvändig funktionalitet och samtidigt minska de utvecklarresurser som krävs.

✅ Utbilda dem om plattformar som uppmuntrar långsiktig tillväxt i verksamheten.

✅ Diskutera möjligheten att få omfattande implementeringsstöd från en analyspartner som är kunnig inom säkerhet, white labeling och UI/UX-krav.

CFO:s prioriteringar

✅ Hantera utgifter och kassaflöde

✅ Möjliggöra lönsam tillväxt

✅ Begränsa risken

✅ Planera för framtiden

Koppla ihop prickarna

✅ Gör matematiken. Presentera ditt affärscase. Oroa dig inte för mycket över att du gör uppskattningar, förutsatt att de är tydligt märkta. Du bygger trovärdighet genom att helt enkelt gå in genom dörren med ett kalkylblad och visa att du kan tala CFO:ns språk. Enligt en ESG-undersökning från 2019 kunde utvecklarna anpassa analyserna utifrån vad som var bäst för applikationerna i stället för att göra designval för att fungera med befintliga verktyg och kunde erbjuda produkter som förbättrade det genomsnittliga försäljningspriset (ASP) och/eller ordervärdet, som ökade med så mycket som 25 procent.

✅ Diskutera hur analyser hjälper organisationen att öka intäkterna samtidigt som självbetjäningsfunktioner frigör tekniska resurser.

Chef för försäljningsprioriteringar

✅ Uppfylla kvot

✅ Få en exakt prognos

✅ Slå konkurrenterna

✅ Utöka marknadsandelen

✅ Underlätta för kunderna att lyckas

Koppla ihop prickarna

✅ Kom ihåg att säljteamet är i frontlinjen. De ger feedback om marknaden baserat på vad de hör från sina prospekt. Förklara hur inbäddad analys kan leverera de funktioner som kunderna behöver. Den här strategin kommer i slutändan att öka försäljningen och ge en konkurrensfördel.

✅ Diskutera hur inbäddade analyser hjälper deras team att leverera bättre säljdemonstrationer, minska säljcyklerna, konkurrera ut konkurrenterna och skapa nya intäkter.

✅ Diskutera värdet av inbäddad analys för slutanvändarna. Det leder till ökad förnyelsegrad, ger nya möjligheter att sälja fler produkter och kan skapa nya intäktsströmmar.

Produktchefens prioriteringar

✅ Leverera egenskaper och funktioner som kunderna efterfrågar

✅ Snabbare lansering av produkter på marknaden

✅ Skilj dig från konkurrenterna

✅ Öka användarnas acceptans

✅ Leverera en överlägsen användarupplevelse

Koppla ihop prickarna

✅ Hjälp dem att visualisera hur produkten kommer att förbättras genom inbäddad analys. Svara på frågor som "Vad kommer användarna att kunna åstadkomma?" och "Vad är värdet av att lösa dessa problem?"

✅ Diskutera hur inbäddad analys är ett måste. Lyft fram konkurrensfördelarna. Det är ett sätt att förbättra försäljningseffektiviteten genom bättre säljdemos, kortare säljcykler och ökade intäkter.

✅ Utbilda dem om marknadsalternativ för att snabbt lägga till analyser samtidigt som lanseringstiderna hålls och UI/UX förbättras.

Prioriteringar för affärsslutanvändare

✅ Öka effektiviteten i verksamheten

✅ Fatta smartare beslut genom att använda data

✅ Effektivt dela och samarbeta kring analyser

✅ Vill ha teknik som är enkel att använda, passar sömlöst in i det dagliga arbetet och inte kräver mycket utbildning

Koppla ihop prickarna

✅ Måla upp en bild av hur analys kommer att skapa en smartare organisation och fokusera på de nyckeltal som driver verksamheten.

✅ Skapa en vision om hur insikterna ska bli lättillgängliga i de applikationer som de redan har tillgång till.

✅ Diskutera den fulla bredden av funktionalitet som kommer att vara tillgänglig för dem och hur lätt den är att använda.

Kostnaden för fördröjning

Här är några vanliga skäl till varför människor dröjer med att investera i en inbäddad analysplattform och hur du kan övervinna dem.

Jag behöver inte använda ett verktyg från tredje part eftersom jag kan bygga allt detta internt.

Med tillräckligt med tid och energi kan du bygga vad som helst. Men vill du verkligen ägna år åt att bygga analyssystem? En tredjepartslösning gör att du kan komma ut på marknaden snabbare och spara pengar. Analysleverantörer ägnar 100 procent av sin tid åt att försöka göra analyser snabbare och enklare för dig och dina slutanvändare. Genom att använda en tredjepartsplattform kan du göra det du är bäst på. Använd experterna inom analys för att ge mervärde till din produkt.

Låt oss bara ge våra kunder tillgång till data. Låt dem göra vad de vill utanför applikationen.

Du har nöjt dig med att bli ett verktyg för datainsamling i stället för att tillföra värde till din produkt. Du lämnar värde på bordet. Även om dataexport kan tillfredsställa en del av dina kunder kommer det att finnas många som helt enkelt vill ha rapporter och insikter som är tillgängliga "out of the box". Du måste sluta med att leverera anpassade rapportförfrågningar. Med inbäddad analys blir du den dataexpert som dina kunder förväntar sig att du ska vara.

Vi har inte de resurser som krävs för att göra detta på ett framgångsrikt sätt.

Detta är ett ännu större skäl att integrera med en tredjepartsprodukt. De tillhandahåller den domänexpertis som krävs för att implementera inbäddad analys på ett framgångsrikt sätt. Detta inkluderar guider, bästa praxis och personliga konsultationer. Du kan börja i liten skala och leta efter verktyg som passar din arkitektur och din utvecklingsprocess.

Dagarna med Big BI är över. Det finns många alternativ som gör att du kan tillföra verkligt värde till dina applikationer utan att förbruka enorma resurser - läs mer om dem här.

Vi vet att våra kunder vill ha något. Vi vet bara inte exakt vad det är de vill ha.

Om dina kunder kommunicerar någon form av smärta måste du undersöka grundorsaken. När du använder produkter från tredje part kommer du först att gå igenom en grundlig utvärdering. När de väl har byggt upp ett proof of concept med dina egna data kan du använda dem för att validera din riktning med dina kunder.

Det är viktigt att välja en plattform som erbjuder ett brett spektrum av funktioner. En plattform som stöder prototyper gör att du kan ändra dig i farten. Av dessa skäl är det viktigt att skapa en lösning som också stöder BI med självbetjäning.

Inbyggd analys är trevligt att ha, men det är inte ett måste för oss.

Utbilda dem i hur analys har förändrat spelreglerna för konsument- och affärsapplikationer. Det är nu helt klart ett måste att ha. Visa hur analys a) skapar produktvärde och b) gör det möjligt för användarna att arbeta mer produktivt med din applikation. Som stöd för din argumentation kan du presentera resultaten från studien State of Embedded Analytics. Studien beskriver de tydliga fördelarna med inbäddad analys: förbättrade säljdemonstrationer, snabbare intäktstillväxt och konkurrensfördelar.

Slutsats

Det finns aldrig en perfekt tidpunkt för att lansera ny programvara eller starta ett nytt projekt. Låt inte förseningen pågå för länge. Du kommer alltid att vara upptagen. När du har bestämt dig för att du kommer att dra nytta av investeringen, gå vidare. Ju längre du väntar med att implementera inbäddad analys, desto längre kommer du att behöva vänta innan du ser en positiv effekt.

Avsnitt 3: Hur man lyckas med inbäddad analys

Utforska de fem stegen för att skapa en bra användarupplevelse.

Fokusera på användarupplevelsen

För att lyckas med inbäddad analys krävs ett laserfokus på två delar: användarupplevelsen och en nära integration. Det är viktigt att förstå vilket värde det ger varje persona och att matcha kapacitet med behov.
En användarupplevelse är mer än bara snygga visualiseringar, användarvänlighet och färre antal klick. Ja, dessa saker är viktiga, men du kan åstadkomma ännu mer. Här är fem steg för att skapa en fantastisk inbäddad analysapp som kommer att driva både användarnöjdhet och adoption.

5 steg för att skapa en fantastisk användarupplevelse och tät integration

1. Skapa användarprofiler

Förstå dina målanvändare, inklusive deras roller och ansvarsområden. Tänk på att dessa inkluderar potentiella användare.

2. Fastställa värdet av analytics

För varje profil ska du fundera på hur analysmetoderna hjälper verksamheten. Kvantifiera avkastningen och bedöm dess verkliga värde. Vanligtvis kan värdet uttryckas som ökad effektivitet, ökade intäkter, minskade kostnader eller förbättrad kundnöjdhet.

3. Identifiera den bäst lämpade analysupplevelsen

Matcha användarna med en eller flera personas som bäst beskriver hur de behöver arbeta med data:

✅ Informationskonsumenter föredrar en definierad upplevelse. De väljer att visa analyser som har förberetts för dem. Dessa användare interagerar med instrumentpaneler och rapporter samt personliga vyer av informationen.

✅ Innehållsskapare vill ha en hanterad upplevelse där de kan ställa frågor till styrda datakällor, skapa instrumentpaneler och rapporter och dela det de har skapat med kollegor.

✅ Dataanalytiker behöver en självstyrd upplevelse. De börjar med en tom duk och ansluter till sina egna datakällor. Dessa analytiker upptäcker nya insikter på ett mer utforskande sätt.

4. Anpassa funktionaliteten till användarnas behov

För att undvika att överväldiga användarna med funktioner bör du ge dem tillgång till endast de funktioner och data som de behöver för att arbeta smartare. Släpp mer funktionalitet och data i takt med att användandet ökar och nya frågor dyker upp.

Tips

✅ Använd en kapacitetskarta för att matcha användare med den funktionalitet de behöver (se ett exempel i nästa avsnitt).

✅ Ta fram modeller av den funktionalitet som du vill implementera.

5. Välj integrationsdjup

Fundera på hur analysens roll i applikationen påverkar användarupplevelsen. Vi har sett hur webbapplikationer för konsumenter integrerar analys djupt in i applikationens arbetsflöde. Detta kan mycket väl vara ett sätt att förbättra användarupplevelsen och skapa en differentierad produkt.

Dessa steg hjälper dig att utveckla projektkrav och att prioritera faser.

Exempel på användarupplevelse

Låt oss säga att du har en uppsättning sjukvårdsapplikationer. Det här kan vara de användarberättelser du konstruerar.

✅ När en läkare behandlar en patient kan han eller hon vilja studera patientens vitala parametrar i jämförelse med andra patienter i samma grupp. Att ha tillgång till denna information gör läkaren mycket mer effektiv och förbättrar patientvården.

✅ Varje gång en sjukhusadministratör vill kontrollera lagernivåerna konsulterar de en instrumentpanel. Om administratören ser att artiklar behöver fyllas på kan de vidta åtgärder. De kan välja att köpa ny utrustning direkt från instrumentpanelen. Instrumentpanelen ger en effektiv patientvård med full kostnadskontroll. Detta arbete har lett till en minskning av slöseri med 5 procent per år.

✅ En forskningsanalytiker på ett sjukhus vill veta två saker: var återinläggningarna är som högst och vilken fas i patientens vårdcykel som behöver övervakas. Denna analys måste göras tillgänglig för andra så att de kan skapa rapporter. Informationsutbytet kan leda till bättre efterlevnad av standarderna för återinläggningar. Resultatet blir bättre vård för patienten och en 10-procentig minskning av kostnaderna.

 

Vanliga funktioner i inbyggd analys

Vanliga funktioner i inbäddad analys ser ut ungefär som i BI, men det finns en skillnad. Funktionaliteten är integrerad i applikationens UX.

De funktioner som finns i varje app varierar. Vi har specificerat hur ofta vi ser att varje funktion implementeras i informationen nedan:

1. Leverans av information Det främsta skälet till att programvaruleverantörer tar sig an ett inbäddat analysprojekt är att förbättra hur data presenteras. Förutom att tillfredsställa användarnas informationsbehov bör utseendet och känslan av dessa funktioner anpassas till stilen i den inbäddade applikationen. Förbättra utseendet och känslan i din inbäddade analysapplikation med dessa kostnadsfria grafikbibliotek.

✅ Instrumentpaneler och datavisualiseringar

Här ingår en rad olika visualiseringar, t.ex. diagram, mätare, värmekartor och geografiska kartor. Dessa verktyg gör det möjligt för användarna att snabbt dra slutsatser och övervaka viktiga resultatindikatorer. De kan presenteras i form av ett enda diagram eller i en samling visualiseringar i en dashboard.

✅ Rapporter

En tabulär visning av data, ofta med numeriska siffror grupperade i kategorier. Interaktiviteten kan omfatta rullgardinsmenyer och filter som gör det möjligt för användarna att dela upp data.

✅ Mobil

Funktionerna görs tillgängliga för användarna via deras mobila enheter. Detta säkerställer korrekt visuell visning och kompatibilitet med funktioner i mobila enheter, till exempel "touch input".

✅ Schemaläggning och export

Dashboards och rapporter kan schemaläggas för leverans och användas tillsammans med tröskelvärden/varningar. De kan också exporteras till andra format för utskrift och offline-åtkomst.

2. Interaktivitet

Genom att integrera analyser i appen får användarna intressanta sätt att interagera med sina data. Dessa möjligheter leder till en mer välinformerad och produktiv UX.

✅ Länkning

Detta gör att användaren kan klicka på en visualisering eller rapport och navigera till en annan analys- eller applikationssida - och vice versa. Alternativt kan interaktionen göras så att den ändrar en del av skärmen i stället för hela skärmen.

✅ Personalisering

Användare kan bokmärka viktiga visualiseringar och rapporter eller fästa dem högst upp på en instrumentpanel för enkel åtkomst.

✅ Upprättande av instrumentpaneler och rapporter

Användarna kan skapa sina egna datavisualiseringar, konstruera instrumentpaneler och rapporter och dela det de har skapat med sina kollegor.

✅ Arbetsflöde

Inbäddad analysfunktionalitet håller användarna kvar i sitt arbetsflöde. Diagram inbäddade på en befintlig appsida hjälper till att styra användarnas beteende.

✅ Återföringar

Ett exempel är en rapport med redigerbara dataceller där användarna kan uppdatera de data som visas. Den inbäddade databasen kommer att uppdateras så att den matchar uppgifterna i rapporten.

Inbäddad data spelar en avgörande roll i embedded analytics genom att fungera som det grundläggande lager som analysverktyg utnyttjar direkt i operativa applikationer, vilket gör det möjligt för användare att komma åt, analysera och visualisera data i realtid utan att lämna applikationen. Write-back-funktioner förbättrar denna integration genom att göra det möjligt för användare att ändra eller mata in data via samma inbäddade gränssnitt, vilket effektiviserar arbetsflöden och säkerställer att analytiska insikter omedelbart kan åtgärdas i det operativa sammanhanget.

✅ Processer

Analyser är ibland mycket tätt integrerade med appfunktionalitet. En visualisering med valbara regioner (på en karta eller i ett spridningsdiagram) gör det möjligt för användare att utföra en åtgärd på den eller de poster som valts. De kan klicka på en intressant punkt i ett diagram eller en rapport och borra nedåt eller uppåt.

3. Analys av

Applikationsleverantörer kan öka produktens värde genom att ge sofistikerade användare möjlighet att utföra egna analyser, skapa benchmarks, tillämpa egna analyser på sina data och hitta innovativa sätt att införliva externa dataset.

✅ Visuell analys

Användarna får data som de kan använda för att få nya insikter. Datauppsättningen för varje slutanvändare kan begränsas beroende på användarens roll. De kan också skapa anpassade beräkningar och mätvärden samt bygga nya datavisualiseringar.

✅ Benchmarking

Användarna kan jämföra sin statistik med branschriktmärken och identifiera områden som kan förbättras. Vissa molnapplikationer kan till och med tillhandahålla nya benchmarks baserade på kunddata.

✅ Avancerad analys

Vissa appar ger ett unikt värdeerbjudande genom att utveckla avancerade (och ofta egenutvecklade) statistiska modeller. Dessa avancerade analyser blir lätta för användarna att tillämpa i sina egna analyser.

✅ Extern data

Vissa appar samlar in data från externa källor och levererar sedan dessa via en enda vy eller instrumentpanel. Applikationen blir på så sätt ett viktigt informationsnav. Tredjepartsdata kan omfatta branschriktmärken, dataflöden (t.ex. väder och sociala medier) och/eller anonymiserade kunddata.

Fyra tillvägagångssätt för dataanalys

Världen för dataanalys förändras ständigt och snabbt. BI-verktyg uppstod som ett svar på att användarna sökte "en version av sanningen" på grund av aggregeringen av data från flera olika applikationer.
Därefter började användarna använda icke-traditionella BI-verktyg för att komma åt sina data. Detta satte ett enormt tryck på IT-teamen att hålla sig uppdaterade. Det ledde också till utvecklingen av nya och annorlunda metoder för att leverera analyser.

Traditionella BI-plattformar har förbättrats men är i stort sett desamma. Nya lösningar för datautvinning erbjuder nu affärsanalytiker något bättre än Microsoft Excel - med minimalt beroende av IT-resurser.

Att välja den bästa lösningen för dina instrumentpaneler och rapporter börjar med att förstå de fyra typer av analyslösningar som finns på marknaden.

De fyra tillvägagångssätten:

✅ Bygga med UI-komponentbibliotek

Apputvecklare tänker ofta först på att bygga visualiseringar på egen hand med hjälp av UI Component-bibliotek. I vissa fall, t.ex. när man bygger ett proof-of-concept för en nyutvecklad applikation, kan detta tillvägagångssätt vara en bra utgångspunkt. Om appen har enkla krav, grundläggande säkerhet och inga planer på att modernisera dess funktioner i framtiden, kan detta vara en bra 1.0.

✅ Traditionella BI-plattformar

Traditionella BI-plattformar är centralt hanterade plattformar i företagsklass. De ligger ovanpå datalager som strikt styrs av IT-avdelningar. De traditionella BI-plattformarnas roll är att samla in data från olika affärssystem. Den organiseras för att skapa en top-down-modell som används för analys och rapportering. Traditionell BI har varit ett populärt sätt för stora företag att lansera sin dataanalys.

✅ Tillämpningar för datautvinning

Data discovery är förmågan att få fram insikter ur information. Med applikationer för datautvinning flyttas fokus från IT-drivna system till en självbetjäningsmetod för att leverera data till affärsanvändare och göra det möjligt för alla att vara analytiker. Dessa applikationer erbjuder vanligtvis en grafisk frontend för datahantering, bearbetning i minnet och stöd för direktanslutning till en mängd olika datakällor. Data discovery-applikationer använder en rad olika metoder, t.ex. värmekartor, pivottabeller, cirkeldiagram, stapeldiagram och geografiska kartor, för att hjälpa användarna att uppnå sina mål.

✅ Utvecklingsmiljöer för inbyggd analys

Utvecklingsmiljöer för analytik är utformade från grunden för att programvaruteam ska kunna integrera analytik i befintliga affärs- eller kommersiella applikationer. De erbjuder färdiga funktioner för att skapa och anpassa instrumentpaneler och rapporter, ger slutanvändarna en flexibel självbetjäningsupplevelse, ansluter till och utnyttjar kraften i moderna datakällor och erbjuder enkla implementeringsalternativ, inklusive molninstallationer.

Fördelar med varje metod

 

Tips för ett framgångsrikt projekt inom inbyggd analys

Här är tre tips för att hantera ett framgångsrikt projekt.

Ha en vision, men bygg i etapper

Att bygga in analys i din applikation kan vara överväldigande när du förutser hur långt du måste gå för att nå din vision. Och oundvikligen dyker det upp nya idéer längs vägen. Men det är okej. Innan du försöker ta dig an hela havet, kom ihåg att börja i liten skala och bygga vidare på dina framgångar. Börja med en användare, en persona, ett problem och en rapport. Få feedback och gå vidare. Kraven förändras och utvecklas över tid i takt med att användarna börjar se vad som är möjligt. Nyckeln är att vara flexibel och närma sig inbäddad analys på ett iterativt sätt.

Involvera interna och externa intressenter

Det finns inget mer frustrerande än att bygga ut en riktigt cool funktion som ingen använder. För att undvika detta bör du se till att få regelbunden feedback från interna och externa intressenter. Bygg in förbättringar i din app när efterfrågan kräver det. Använd skärmmodeller tidigt i processen och granska dessa med kunderna för att validera din strategiska plan. Fråga vad de tycker om, vad de inte tycker om, hur de skulle använda den och vilka förslag de har för att göra produkten bättre. Denna feedback hjälper dig att hålla fokus på att lösa verkliga användarproblem. Dessutom kommer det att göra det möjligt för deltagarna att bli förespråkare när analytics blir tillgängligt överallt.

Utför en användbarhetsstudie för att identifiera luckor

Du bör genomföra användbarhetsstudier på plats med utvalda kunder för att se hur de faktiskt använder appen. Poängen med en sådan studie är att i förväg ta reda på vilka problem som kommer att störa dina användare. Var beredd på att användarna kommer att klaga när de är vilsna eller frustrerade - det är precis den typen av feedback du behöver. Undvik att hjälpa användarna att komma fram till rätt svar. Be dem istället att utföra specifika uppgifter. Lär dig hur de förväntar sig att navigera i din applikation för att utföra sina uppgifter. Be dem att betygsätta vissa aspekter av appen och prioritera förbättringsförslag. Ställ öppna frågor för att få så mycket feedback som möjligt och undvik frågor som kan besvaras med ett enkelt ja eller nej.

Avsnitt 4: Inbyggd analys: Bygga eller köpa

Lär dig när du ska köpa en inbäddad analyslösning och när du ska bygga din egen.

Varför bygga eller köpa

När de flesta programvaruleverantörer står inför behovet av att lägga till analyser i en applikation hamnar de i korsningen mellan "ska jag bygga eller köpa".
Varför bygga (eller egentligen koda)?
Många apputvecklares första instinkt är att bygga. De tror att de kan tillhandahålla den nödvändiga rapporteringsfunktionen med hjälp av kodbibliotek eller diagramkomponenter. Detta kan fungera för många, särskilt när det gäller nya programvaruappar som har enkla krav. När organisationer växer är det främsta skälet till att använda dessa kodintensiva metoder att behålla kontrollen över appens utseende och känsla.

Det som alltid händer med tiden är att användarna efterfrågar mer funktionalitet, mer flexibilitet i sina analyser och fler metoder för att få insikt. De vill åstadkomma allt detta utan din hjälp. För vissa kunder kommer törsten efter data att stillas genom att exportera data till ett kalkylblad eller extrahera dem via ett API. Tyvärr tillfredsställer dessa uttag bara de kunder som är intresserade av att göra benarbetet. De bygger inte in värde i appen på ett skalbart sätt.

Appleverantörer som stannar kvar på "build"-spåret måste avsätta betydande personalresurser för att utveckla, stödja och underhålla datavisualisering och BI-uppdateringar på lång sikt.

Varför köpa?

Många mjukvaruföretag har i uppdrag att lägga till analyser för att hålla jämna steg med konkurrenterna och kundernas behov. Tyvärr har de inte tid eller resurser att bygga upp en egen lösning. Faktum är att i varje undersökning av programvaruleverantörer är de främsta skälen till att integrera med en tredjepartslösning

✅ Kostnad för att bygga upp och underhålla kapacitet på egen hand

Det kan vara dyrt att initialt utveckla, sedan stödja och kontinuerligt förbättra analyser.

✅ Behov av att komma ut på marknaden snabbare

Det finns vanligtvis en liten tidsrymd tillgänglig för att tillfredsställa kunder, differentiera ett produktutbud och sticka ut på marknaden. Tiden till marknaden kan variera beroende på vilken kravnivå som behövs. Vanligtvis går mellan 30 och 50 procent av hela projekttiden åt till att undersöka och utvärdera olika komponenter. Det här arbetet är den typ av arbete som redan har utförts av analysleverantörer.

✅ Önskan att ha interna resurser som fokuserar på applikationens kärnfunktionalitet

Att leverera funktionalitet med en tredje part gör utvecklingsteamet mer effektivt och frigör resurser för din kärnprodukt.

De som väljer "köp" bör förstå att det krävs en viss grad av integration för att bädda in en tredjepartsprodukt, men den kortare tiden till marknaden för leverans av analyser motiverar denna investering. För att utvärdera om man ska bygga eller köpa krävs en djup förståelse för önskad funktionalitet och integrationsnivå.

Inbyggda analysverktyg

Även om många appteam kanske föredrar den kontroll som följer med att bygga egna inbäddade analysverktyg, är det en tidskrävande och kodintensiv uppgift som inte är genomförbar för alla appteam. För organisationer som inte har tid eller resurser att ägna sig åt inbäddad analys internt är den perfekta lösningen att vända sig till en programvaruleverantör för ett inbäddat analysverktyg. Inbyggda analysverktyg erbjuder snabbare driftsättning, avancerade funktioner, kontinuerliga uppdateringar, bättre skalbarhet och kostnadseffektivitet, tillsammans med robust säkerhet och användarupplevelse, vilket ofta är svårt att uppnå med en intern lösning.

Genom att lägga ut det kodningsintensiva arbetet med att bädda in analysverktyg och implementera ett white labeled embedded analytics-verktyg kan en organisation spara avsevärd tid och resurser som kan läggas på andra värdeskapande aktiviteter. Inbyggda analysverktyg levereras med förbyggda, färdiga funktioner som datavisualisering, instrumentpaneler, rapportering och prediktiv analys. Verktygen är utformade för att kunna skalas upp i takt med affärsbehoven och för att enkelt kunna integreras med en mängd olika datakällor och applikationer. De har ett användarvänligt gränssnitt och en intuitiv design som ger en enastående användarupplevelse från första dagen. Många inbäddade analysverktyg erbjuder avancerade funktioner som maskininlärning, artificiell intelligens och realtidsanalys.

Leverantörer av inbyggda analysverktyg uppdaterar kontinuerligt sina produkter för att inkludera de senaste funktionerna, prestandaförbättringarna och säkerhetsförbättringarna; de investerar kraftigt i att säkerställa att deras verktyg uppfyller branschstandarder och lagstadgade krav, vilket ger robusta säkerhetsåtgärder. Programvaruleverantörerna tillhandahåller också dedikerade support- och underhållstjänster, inklusive felsökning, buggfixar och uppdateringar.

Mätning av genomförbarheten av Build

Det första steget i att hantera frågan om att bygga eller köpa är att förstå dina krav. Först ska du lista de funktioner som slutanvändaren vill ha och prioritera dina behov. Utvärdera sedan om det är möjligt att bygga sådana funktioner.

1. Identifiera kärnfunktionalitet

Som vi beskrev i föregående avsnitt är det viktigt att förstå vilka luckor i funktionaliteten som du vill fylla. Därefter kan du bygga en karta som visar kapaciteten och matchar användarna med den funktionalitet som behövs.

De funktioner som applikationsleverantörer ofta vill implementera

Leverans av information

✅ Instrumentpaneler och datavisualiseringar

✅ Rapporter

✅ Mobil

✅ Schemaläggning och export

Interaktivitet

✅ Länkning

✅ Personalisering

✅ Instrumentpaneler och rapportskapande

✅ Arbetsflöde, återrapportering och processer

Analys

✅ Visuell analys

✅ Benchmarking

✅ Avancerad analys

✅ Extern data

2. Välj en integrerad användarupplevelse

Det är viktigt att planera för hur dessa funktioner ska bäddas in eller integreras inom ramen för applikationens övergripande UX.

✅ Analysmodul : Applikationsleverantörer skapar en rapportmodul eller "flik" som visas i appens ramverk.

✅ Arbetsflöden för analys : För att skapa bästa möjliga UX integreras analyser i kärnappens arbetsflöde. När användare interagerar med analysinnehåll kan två åtgärder vidtas. Antingen dirigeras de till en specifik del av applikationen, eller så utlöses back-end-processer (som ger användarna möjlighet att agera på data inom samma sammanhang som de analyserar).

3. Prioritera

Därefter prioriterar du den önskade funktionaliteten utifrån affärsdrivande faktorer.

✅ Tid: Vilka funktioner behöver du nu? Vilka funktioner kan vänta?

✅ Påverkan på dollar: Vilka funktioner kommer att göra det möjligt för dig att paketera ett erbjudande som gör det mesta av data och analys? Vilken funktionalitet har dina kunder efterfrågat? Vilka typer av funktioner skulle få kunderna att vilja stanna kvar?

✅ Få ett försprång gentemot konkurrenterna: Vad får dig att sticka ut från mängden och gör det lättare för dig att locka nya kunder?

4. Bestäm om det är möjligt att göra din egen kodning

Slutligen bör du ta reda på om du kan tillhandahålla den funktionalitet som dina kunder behöver i rätt tid. De flesta appleverantörer kan utföra de mest grundläggande funktionerna på egen hand genom saker som statiska diagram och dataexport. För mer avancerade och interaktiva funktioner använder företagen ofta produkter från tredje part. Detta gör att de kan lansera funktioner i rätt tid och på ett effektivt sätt.

Jämförelse av fördelarna med att bygga eller köpa

När du planerar din implementering är det viktigt att kvalitativt, om inte kvantitativt, bedöma fördelarna och kostnaderna för varje alternativ. Nu sammanställer vi allt detta för att jämföra avkastningen på inbäddad analys.
Genom att bygga upp en kostnads- och nyttoanalys över tid kan du beräkna ROI för varje köp- eller byggalternativ. Här är ROI-formeln som vi beskrev i avsnitt 2:

 

✅ Tidsram: Kvantitativ analys för en teknikinvestering utförs under en längre tidsperiod, vanligtvis tre till fem år.

✅ Fördelar: Kombinationen av strategiska fördelar (t.ex. intäktsökning) och operativa fördelar (t.ex. kostnadsminskning).

✅ Kostnader: Investeringen i att utveckla och underhålla lösningen.

✅ "-1": Formeln säkerställer att en positiv ROI uppnås endast när fördelarna överstiger kostnaderna.

Definiera tidsramen

Det är också viktigt att kartlägga en tidsram. Den bör ge dig tillräckligt med tid för att förstå de framtida fördelarna och kostnaderna innan förhållandena förändras. Du vill inte bli tvungen att ompröva dina alternativ. För teknikinvesteringar används ofta en tidsram på tre till fem år.

Fördelar

Jämfört med att koda på egen hand får du tillgång till fler funktioner på kortare tid genom att använda en tredjepartsprodukt. Den snabbare vägen till värde driver vanligtvis beslutet att "köpa". Om du bygger kvantitativa ROI-modeller kommer den här skillnaden i tid att visa sig som breakeven-punkten tidigare i projektets livscykel.

 

	Bygga	Köp
Målmarknad	Mindre, gamla mjukvaruföretag	Nya, uppfinningsrika företag
Kostnader	Lägre hårda kostnader	Lägre administrations- och underhållskostnader
Allmänna fördelar	Mer kontroll Undvikande av utvärdering av leverantörer Självständighet	Snabbare tid till marknaden Tillgång till befintlig expertis Fokus på produktfunktionalitet

 

Fördelarna med "Build"

✅ Mer kontroll: Applikationsavdelningarna kommer att ha full kontroll. De kommer att leda arbetet med funktionaliteten, varumärket och användarupplevelsen.

✅ Lägre hårda kostnader: Företag som väljer att bygga själva kan lägga sin budget på de komponenter de behöver för att bygga sin egen lösning.

✅ Undvik utvärderingsprocessen för leverantörer: Forskning tar tid. Genom att bygga kan företag skära ner på den tid som behövs för att träffa försäljningsleverantörer. Att navigera på BI-marknaden kan vara förvirrande. Den är också full av konkurrenter som slåss om din uppmärksamhet.

✅ Oberoende: Företag kanske inte vill bli beroende av en tredje part. De kan höja priserna över tid eller misslyckas med kundsupporten.

Fördelarna med "Köp"

✅ Snabbare tid till marknaden: Konkurrensen är hård. Företag har ett litet fönster av möjligheter att lägga till funktionalitet. Detta är viktigt för att differentiera ett produkterbjudande och sticka ut på marknaden. Att köpa är en snabb lösning.

✅ Tillgång till befintlig expertis: Att köpa programvara är särskilt värdefullt när du tittar på ett känt, löst utrymme. En väletablerad marknad, som BI, innebär att köp ger dig tillgång till experter som har gjort det här i flera år. Om du har frågor eller behöver lägga till en ny funktion kan denna expertis vara ovärderlig.

✅ Fokusera på produktfunktionalitet: Genom att köpa ett verktyg från tredje part frigörs tid för utvecklingsteamet. De kan fokusera på produktens kärnfunktionalitet och tillhandahålla avancerade analysmöjligheter.

✅ Lägre administrations- och underhållskostnader: Det är kostsamt att bygga en lösning. Att köpa en produkt innebär löpande leverantörssupport. Istället för att använda interna resurser kan du få experthjälp med funktionsförbättringar.

Jämförelse av kostnaderna för Build Versus Buy

Kostnader för investeringar
Jämfört med att koda på egen hand ökar kostnaden för programvarulicenser när du använder en tredjepartsprodukt, men utvecklingskostnaden minskar, både initialt och löpande. I din analys bör du också ta hänsyn till alternativkostnaden och projektrisken. Din skickliga utvecklingspersonal kommer att lägga mindre tid på din kärnprodukt när de behöver fokusera på analys.

	Bygga	Köp
Övergripande kostnader	Om du bygger din egen analys kan du spara in på initialkostnaderna. Det kommer dock att kräva mer utvecklarresurser. Det kommer också att ta längre tid att implementera liknande funktioner. Beroendet av utvecklare ökar alternativkostnaderna och riskerna för den långsiktiga färdplanen.	Att köpa analytics innebär ofta en större investering i programvara, men kräver mindre resurser för utveckling. I motsats till att bygga, kommer köp att få dig till marknaden tidigare. Genom att förlita sig på en tredjepartsleverantör med en rad olika funktioner minskar kostnaderna för möjligheter och risker för färdplanen.
Licensiering av programvara	Tillvägagångssätt som bygger på kodning använder ofta kartbibliotek eller visualiseringsramverk. Utvecklare bör kontrollera att licensiering används korrekt i dina produkter. Detta är nödvändigt för varje UI-komponent som ska användas.	Den monetära investeringen i programvara blir högre om du använder en tredjepartsleverantör av BI och analys. Se till att ett OEM-avtal finns på plats för kommersiell användning av dina produkter.
Tjänster - Utbildning, professionella tjänster, support	Om du förlitar dig på ditt interna utvecklingsteam innebär det att du får färre kostnader för externa leverantörer.	Programvaruleverantörerna erbjuder en rad olika självbetjänings- och fullservicealternativ som är skräddarsydda för att tillgodose dina behov av time-to-market och bemanning.
Interna resurser (utveckling, underhåll och förbättring)	Att bygga kräver mer utvecklingsresurser, inte bara i antal resurser, utan i form av kodare som är mycket skickliga. Dessa resurser kommer att behövas under hela produktens livslängd. De kommer att användas för att underhålla, stödja och förbättra din funktionalitet över tid.	Med programvara från tredje part behöver du i allmänhet mindre kvalificerade resurser och färre av dem. Detta gäller både under driftsättningen och under produktens hela livslängd. Befintliga teammedlemmar frigörs för att fokusera på produktens kärnfunktioner.
Kostnader för möjligheter	När dina utvecklarresurser arbetar med analys kommer de inte att vara dedikerade till din produkt som helhet. För att inte tala om att utveckling och IP kommer att vara en eftertanke. Detta kommer att påverka din produkts färdplan.	När programvara kostar pengar är det bäst att balansera den investeringen med lägre utvecklingskostnader och kortare tid till marknaden.
Risker	Du är beroende av interna app-resurser för nuvarande funktionalitet och din färdplan för framtiden. Även om detta kan vara standard för mindre organisationer är det inte idealiskt när du växer.	Samarbeta med en leverantör som har funktionalitet som är färdigutvecklad. Det kommer att bidra till att eliminera en del av utvecklingsriskerna. Det är en fördel att anlita en partner med dokumenterad erfarenhet.

 

Jämförelse av ROI för Build Versus Buy

För vissa kan "bygga" verka som det självklara valet för att bädda in analyser. Även om det ser ut att vara det billigaste alternativet sett till den initiala investeringen, är det kanske inte det mest värdefulla alternativet. Låt oss titta på ett exempel.
Anta att den önskade funktionaliteten kräver en heltidsutvecklare för att komma ut på marknaden på tolv månader (motsvarande 150 000 dollar). Och det tar en tredjedel av deras tid att stödja och förbättra funktionerna under de följande åren (50 000 USD per år). Vi förväntar oss en positiv ROI efter tre år. Låt oss anta 150 000 dollar i fördelar varje år, efter den första årslånga investeringen. Baserat på dessa antaganden får vi en ROI på 20 procent under tre år och ett nollresultat efter 2,5 år.

 

Låt oss nu säga att motsvarande "köp"-alternativ halverar utvecklingsarbetet (75 000 dollar första året och 25 000 dollar därefter). För att nå dit antar vi att programvaran kostar 50 000 dollar per år, att support kostar 4 000 dollar per år och att utbildning kostar ytterligare 4 000 dollar under det första året. Det positiva är att du kommer ut på marknaden sex månader tidigare och därmed får 75 000 dollar i fördelar under det första året. Denna minskning av utvecklingstiden är avgörande för analysen. Även om kostnaderna är högre jämfört med det första scenariot, är fördelarna också högre. Vi får en ROI på 29 procent under tre år och når break even på mindre än två år.

Det här är ett förenklat exempel, men poängen är att man måste bedöma både fördelar och kostnader när man bygger upp ett business case baserat på en jämförelse av beräknad ROI.

Avsnitt 5: Utvärdering av en inbäddad analyslösning

Lär dig hur du väljer rätt teknik och rätt leverantör för ditt användningsfall.

Utvärdering av de bästa analyslösningarna

Jättebra! Du har bestämt dig för att investera i inbäddad analys. Men vad händer nu?
Att välja rätt lösning innebär en hel del efterforskningar. Det handlar bland annat om att utvärdera tekniken, förstå leverantörens expertis och sätta ihop en A till Z-plan för att lyckas.

Låt oss först gå igenom listan med kriterier som är avgörande för bedömningen. Dessa omfattar de gemensamma tekniska och icke-tekniska kraven.

✅ Funktioner för självbetjäning

Detta är de kärnfunktioner som du kommer att göra tillgängliga för dina användare. Det kan handla om instrumentpaneler och rapporter samt interaktiva och analytiska funktioner.

✅ Datamiljö

Den lösning du väljer kommer att ansluta till din nuvarande datamiljö för att uppfylla dina säkerhetskrav. I en ständigt föränderlig miljö bör den vara tillräckligt flexibel för att möta ökad efterfrågan.

✅ Inbäddningsbarhet, anpassning och integrering

Ett av de sätt på vilka inbäddade projekt skiljer sig från fristående är möjligheten att integrera med appmiljön. Detta innebär att man måste kunna erbjuda ett utseende och en känsla som överensstämmer med varumärket och som kan utökas för att uppfylla nya affärskrav.

✅ Utveckling och driftsättning

Eftersom tid till värde är så avgörande för projektets framgång är det viktigt att ha en välfungerande utvecklingsmiljö. Det vill säga en miljö där du kan skapa, utforma, bädda in, distribuera och iterera inbäddade analyser. Slutresultatet är att din grupp levererar de funktioner som verksamheten behöver.

✅ Licensiering, tjänster och företagsexpertis

Att välja rätt partner handlar inte bara om tekniken. Det handlar också om att hitta den kompetensnivå du behöver för utbildning, support och tjänster, samt att komma överens om de affärsvillkor som säkerställer gemensam framgång.

Först kommer vi att beskriva de gemensamma utvärderingskriterierna i var och en av dessa kategorier. Därefter går vi igenom hela processen för en framgångsrik utvärdering.

Funktioner för självbetjäning

Detta är kärnfunktionerna för alla slutanvändare av din applikation. Under utvärderingen ska du se till att de funktioner som är viktiga för ditt projekt visas upp. Planera hur du ska leverera och upprepa dessa funktioner i din applikation.

Spektrumet av personas för självbetjäningstjänster

Strategiskt mål

• Öka användningsgraden av inbäddad analys. Detta kan åstadkommas genom att ge ett brett spektrum av användare en skräddarsydd upplevelse som matchar deras behov och färdigheter. Användare kommer vanligtvis att falla in i en eller flera självbetjäningspersonas.

Krav

• Konsumenter av information
  • De föredrar en definierad upplevelse där de kan få tillgång till viktiga affärsmätningar via instrumentpaneler och rapporter som har förberetts för dem.
• Skapare av innehåll
  • Mer kunniga medarbetare som svarar på ad hoc-förfrågningar om nya instrumentpaneler och rapporter.
• Analytiker
  • Behovet av en utforskande miljö för att upptäcka insikter och skapa nya mätvärden som driver verksamheten framåt.

Presentation och informationsförmedling

Strategiskt mål

• Ge alla möjlighet att utnyttja visualiseringar. Detta hjälper till att övervaka KPI:er och få en fullständig bild av verksamheten.

Krav

• Visualisering av data
  • Inklusive stapeldiagram, mätare, värmekartor, gnistlinjer och geografiska kartor.
• Instrumentpaneler
  • I format som är både statiska och interaktiva visar dessa flera visualiseringar i en enda vy.
• Rapporter
  • I format som är både statiska och interaktiva, visar dessa tabellvyer av data.

Strategiskt mål

• Ge en optimal användarupplevelse oavsett var och hur användarna föredrar att få tillgång till information. Utvärdera lösningarnas kompatibilitet med olika enheter och format.

Krav

• Webbläsare
  • Användarna ska kunna komma åt allt innehåll och alla funktioner via vanliga webbläsare.
• Mobil
  • Användarna ska också enkelt kunna komma åt och interagera med analyser på mobila enheter och använda mobila funktioner som pekskärm.
• Export
  • Innehållet bör finnas tillgängligt i andra format än webbformat för utskrift och offlineåtkomst, t.ex. PDF och Excel-kalkylblad.

Strategiskt mål

• Skapa en engagerande upplevelse där användarna kan utforska och interagera med sina data.

Krav

• Filtrering
  • Användarna kan välja de data som är viktiga för dem och bli mer specifika i sin analys.
• Borrning
  • Användarna kan gräva djupare och få större insikter i den underliggande datan.
• Anpassning
  • Användarna väljer de visualiseringar och rapporter som är viktigast för dem. De kan också ordna om innehållet till den vy de föredrar.

Strategiskt mål

• Öka användarnas acceptans genom att använda analyser i det dagliga arbetet.

Krav

• Åtgärder i arbetsflödet
  • Användare kan agera på specifika datauppsättningar genom att initiera en arbetsflödesprocess på utvalda poster eller göra uppdateringar utan att behöva lämna applikationen.
• Varningar
  • Användarna får automatiska meddelanden när vissa åtgärder utförs eller tröskelvärden uppnås.
• Schemaläggning
  • Innehållet kan schemaläggas för leverans på engångsbasis eller återkommande.

Analys och författande

Strategiskt mål

• Stärk användarna genom att ge dem större flexibilitet i sina analyser. Ge dem möjlighet att skapa och formatera önskat innehåll på egen hand.

Krav

• Datafrågeställning
  • Användarna väljer de datakällor, tabeller och kolumner som de är intresserade av - utan att behöva skriva SQL.
• Dataanalys och visualisering
  • Det här är en upplevelse som är intuitiv. Användarna kan se, förstå och visualisera data. Detta stöds genom filtrering av data och skapande av nya beräkningar och visualiseringar.
• Upprättande av instrumentpaneler och rapporter
  • Användarna lägger upp instrumentpaneler och rapporter. De delar det de har skapat med sina kollegor.

Strategiskt mål

• Förläng värdet av data i din app. Ge djupare insikter i affärstrender.

Krav

• Benchmarking
  • Användarna kan jämföra sina resultat med branschens. De kan sedan peka ut områden där förbättringar kan göras.
• Avancerad analys
  • Erbjud den unika fördelen med avancerade (och ofta egenutvecklade) statistiska modeller i din app.

Data Miljö

För det första bör de lösningar du överväger vara kompatibla med din nuvarande dataarkitektur. För det andra bör de vara tillräckligt flexibla för att möta användarnas förändrade krav. Vi har beskrivit de krav som de flesta leverantörer ställer:

Datakällor

Strategiskt mål

• Använd inbyggda anslutningsmöjligheter som är optimerade för datakällan. Helst bör din primära datakälla tillhöra den här gruppen.

Krav

• Databaser
  • Här ingår SQL Server, Oracle, MySQL och DB2.
• Moderna datakällor
  • Anslut smärtfritt till moderna data som streaming, sökning, big data, NoSQL, moln, dokumentbaserade källor. Länka snabbt alla dina data från Amazon Redshift, MongoDB, Hadoop, Snowflake, Apache Solr, Elasticsearch, Impala och mer.
• Molnbaserade applikationer
  • Här ingår Salesforce, Carbonite, Forcepoint, DigitalOcean, AWS, Dropbox och Civis Analytics.
• OLAP-kuber
  • Används för flerdimensionell analys

Strategiskt mål

• När en leverantörsspecifik anslutning inte är tillgänglig ger generiska anslutningar flexibilitet med data.

Krav

• ODBC/JDBC
  • Används för anslutning.
• Webbtjänster
  • REST API:er ingår också.
• Filer
  • Här ingår XLS, CSV och XML.

Strategiskt mål

• Njut av den ultimata flexibiliteten när det gäller datakällor genom API:er eller plug-ins. Dessa ansluter till ovanliga eller egna datakällor.

Krav

• Data-API:er och insticksmoduler
  • De är kodade på det språk du väljer och ger dig tillgång till anpassade data.

datahantering

Strategiskt mål

• En lösning som gör det möjligt för dig att (1) ansluta direkt till underliggande datakällor och (2) cacha data från transaktionssystem har två viktiga fördelar. Den ger rapportering i realtid och interaktiv självbetjäningsanalys.

Krav

• Direkt anslutning
  • Gör förfrågningar direkt till datakällan för rapportering i realtid. Utnyttja funktionerna i den underliggande datakällan.
• Uppgifter Caching
  • Till skillnad från "direct connect" extraheras data från de underliggande källorna till en högpresterande datalagring. Detta gör att man får ut mesta möjliga av rapportering och analys från system som är transaktionella.

Strategiskt mål

• Skapa en komplett och användarvänlig vy av data genom att förbereda dem för analys.

Krav

• Blandning av data från flera källor
  • Data från flera källor sammanställs och resultatet är en enda vy, mätning eller visualisering.
• Transformation och berikning av data
  • Data kan berikas för analys. Exempel på detta är nya mätvärden och beräknade värden som används ofta, standardisering av datum, aggregeringar och hantering av text med flera delar (t.ex. adresser).
• Metadata
  • Självbetjäningsanalys underlättas av användarvänliga namnkonventioner för tabeller och kolumner.

Strategiskt mål

• Skapa en effektiv användarupplevelse som gör det möjligt för användarna att omedelbart agera på insikterna.

Krav

• Dubbelriktat dataflöde
  • För datauppdateringar och arbetsflöden kan indata flöda direkt tillbaka till källsystemen.

Strategiskt mål

• Integrera data från externa källor i en enda konsoliderad vy. Förvandla din app till ett viktigt nav för information.

Krav

• Extern data
  • Det kan vara i form av branschriktmärken från tredje part, dataflöden (t.ex. väder och sociala medier) och kundernas datalager.

Strategiskt mål

• Genom att använda datatjänster från analyslösningen kan du erbjuda flexibilitet i presentationsstilen.

Krav

• Datatjänster
  • Den analytiska lösningen tillhandahåller både rådata och funktionalitet. Dessa datatjänster producerar utdata som kan användas av jQuery-komponenter, diagram från tredje part och andra programfunktioner.

Inbäddning, anpassning och integration

Implementeringen av embedded analytics skiljer sig från implementeringen av traditionell business intelligence. I det förstnämnda fallet läggs större vikt vid integrationsmöjligheter och anpassningar. Applikationsleverantörer vill vanligtvis erbjuda en sömlös användarupplevelse inom ramen för sin befintliga app och sitt varumärke. Fokusera på att öka värdet på din applikation och samtidigt minimera utvecklingskostnaderna.

Säkerhet

Strategisk nytta

• Att se till att säkerhetskontroller finns på plats är avgörande. Det ska vara enkelt att överföra säkerheten från din applikation till analysinnehållet. Granska leverantörerna när det gäller flexibiliteten i deras säkerhetsmodeller. Kolla upp hur de lanserar single sign-on. Fråga om data behöver synkroniseras eller replikeras mellan olika appar.

Krav

• Autentisering
  • Single sign-on bör utnyttja autentiseringen i den överordnade appen. Detta bör skötas utan att man behöver replikera och synkronisera användarprofiler.
• Auktorisation
  • Roller och rättigheter som har fastställts i den överordnade applikationen överförs till analysapplikationen. Detta säkerställer att slutanvändarna beviljas rätt åtkomstnivåer.
• Applikationssäkerhet
  • Finfördelade behörigheter kan tillämpas på visualiseringar och funktioner för slutanvändare. Dessa inkluderar diagram, rapporter och instrumentpaneler samt indatakontroller och användarfunktioner.
• Datasäkerhet
  • Säkerhet kan tillämpas på datakällor, tabeller, kolumner och rader. Detta är avgörande för applikationer med flera hyresgäster.

Multi-Tenancy

Strategisk nytta

• Påskynda utvecklingen med en lösning som har inbyggt stöd för multi-tenancy. Detta gör att du kan skapa en rapport en gång och distribuera den till flera kunder.

Krav

• Multi-Tenancy
  • En enda applikation har möjlighet att dela datatillgång mellan flera kunder, oavsett om data lagras i samma databas och/eller i enskilda databaser per kund. Leta efter möjligheten att parametrisera och tokenisera. Leta efter lösningar som inte kräver datareplikering eller avancerad datamodellering. Dessa stöder multi-tenancy.

Strategisk nytta

• Skapa en förbättrad användarupplevelse genom att integrera analys som en naturlig del av din applikation.

Krav

• Vit märkning
  • Utseendet och känslan för inbäddad analys ska matcha ditt varumärke och din applikation. Logotypen för din analysleverantör ska inte vara synlig.
• Inbäddning av API
  • Innehållet bäddas vanligtvis in via ett JavaScript API. Parametrar kan sedan skickas från den överordnade applikationen för att säkerställa att visualiseringar återges i rätt sammanhang.
• Applikationslänkning
  • Användare kan navigera från analytiskt innehåll till den överordnade applikationen och vice versa. Ett vanligt exempel är att klicka på en del av ett diagram för att gå till den specifika posten i applikationen.

Arbetsflöde

Strategisk nytta

• Skapa den mest effektiva användarupplevelsen. Det vill säga en upplevelse där användarna omedelbart kan agera på det de ser, oavsett om det är en visualisering eller en rapport.

Krav

• Arbetsflödesprocesser
  • Användare kan initiera API-anrop till din applikation från en rapport eller instrumentpanel. De kan utföra dataoperationer eller bearbeta transaktioner i samma ögonblick som de ser data. En användare kan t.ex. välja en region i ett diagram och utföra en åtgärd på de valda posterna utan att behöva lämna visualiseringen.

Utökad tillgänglighet

Strategisk nytta

• Att konkurrera genom analys innebär ofta att man måste leverera unik funktionalitet. Se till att du kan uppfylla alla framtida krav med en lösning som kan utökas i omfattning.

Krav

• Anpassad kod
  • För specifika presentationsbehov, se hur anpassad HTML, CSS och JavaScript kan införlivas. För specialiserade funktionskrav, förstå hur anpassad kompilerad kod kan integreras i lösningen.
• Diagram från tredje part
  • För unika kartläggningskrav, förstå hur kartläggningsbibliotek och komponenter från tredje part kan användas och bäddas in vid sidan av "out-of-the-box"-visualiseringar.

Utveckling och driftsättning

Tid-till-värde är så avgörande för att projektet ska bli framgångsrikt. Att ha en miljö där du kan skapa, utforma, bädda in och distribuera analyser är avgörande. Det gör att ditt team kan leverera den funktionalitet som ditt företag kräver.

Utveckling

Strategisk nytta

• Ge ditt utvecklingsteam verktygen för att snabbt skapa och upprepa inbäddade analysfunktioner.

Krav

• Snabb utveckling
  • Utvärdera verktygen. Avgör hur snabbt du kan skapa innehåll, finjustera hur innehållet ser ut och beter sig samt göra ändringar i det du har gjort. Förstå hur du kan göra både små ändringar i funktionaliteten och stora ändringar som påverkar hela appen.
• Funktionalitet direkt ur lådan
  • En rik uppsättning funktioner - visualiseringar, självbetjäningsanalys, inmatningskontroller och gränssnittsteman - kommer att påskynda din produktutveckling.
• Exempel på applikationer
  • Tillgång till sandlådeapplikationer kommer att påskynda både inlärningsprocessen och införandet av bästa praxis.
• Utveckling i samarbete
  • Embedded analytics bör integreras med dina källkontrollsystem. Det stöder versionshantering och utvecklingssamarbete.

Utplacering

Strategisk nytta

• Snabbt driftsätta och skala upp en implementering som är anpassad till din nuvarande teknikstack. Se till att du har flexibiliteten att skifta i takt med att din tekniska miljö utvecklas.

Krav

• Webbarkitektur
  • Den bästa lösningen passar väl in i din webbarkitektur. Den minskar behovet av att distribuera teknik som är proprietär. Dessutom använder den tekniker som är kända för att skala upp implementeringen.
• Stil för driftsättning
  • Den största flexibiliteten kommer från lösningar som enkelt kan distribueras lokalt hos kunderna, hostas i ditt datacenter och göras tillgängliga i molnet via dataplattformar som Amazon Web Services och Microsoft Azure.

Licensiering, tjänster och företagsexpertis

Att välja rätt partner handlar inte bara om tekniken. Det handlar om att hitta rätt nivå av expertis och teamengagemang för att ta dig till mållinjen (och vidare).

Licensiering

Licensvillkoren för programvara bör anpassas till det värde som du ger dina kunder.

• Licensvillkoren kan bero på en mängd olika faktorer, t.ex. antal användare/kunder, servrar och användning. Dessa kan påverkas ytterligare av om du bäddar in i en kommersiell produkt. Se till att villkoren är affärsmässigt vettiga på kort och lång sikt.

Tjänster

För att slutföra ditt projekt i tid och på rätt sätt kan det krävas resurser utanför ditt team. Vi erbjuder ett komplett utbud av servicealternativ även om du inte använder dem.

• Teknisk support före försäljning
  • Utnyttja resurserna före försäljningen för att utvärdera lösningarna fullt ut. Denna erfarenhet ger dig en indikation på leverantörens engagemang för dig som kund.
• Professionella tjänster
  • Oavsett om du bara behöver komplettera din personal med en konsult eller behöver ett helt team för att slutföra ett omfattande arbete, bör du utvärdera utbudet av professionella tjänster som erbjuds. Fundera över omfattningen av partnernätverket.
• Utbildning
  • Virtuella och lärarledda utbildningsalternativ gör att ditt utvecklingsteam snabbt kommer upp i varv. Det hjälper dem att få en god förståelse för bästa praxis.

Kundframgångar

Leverantörerna bör tillhandahålla en process som kartlägger din väg till framgång. De bör tillhandahålla ett brett utbud av resurser för att ta itu med eventuella problem längs vägen.

• Onboarding
  • Leta efter en process som snabbt engagerar ditt team i lösningen. Detta kommer att anpassa resurserna så att du har en tydlig väg. Sätt upp milstolpar för att slutföra varje fas.
• Kontohantering
  • Förvänta dig dedikerade resurser som proaktivt hanterar ditt konto. De kommer att uppdatera dig om trender och kan svara på dina frågor.
• Dokumentation
  • Kvaliteten på dokumentationen är ett annat tecken på leverantörens engagemang för att du ska lyckas. Läs noggrant.
• Support
  • En kombination av live- och självbetjäningssupport samt support från professionella medarbetare ska vara lättillgänglig. De hjälper dig igenom eventuella tekniska problem. Servicenivåavtal (SLA) ska tydligt ange förväntningar på svarstider.
• Gemenskap
  • En aktiv användargrupp kan ge stöd från kollegor. De kan dela med sig av bästa praxis så att du kan dra nytta av andras erfarenheter.

Expertis

Utnyttja din leverantörs erfarenheter för att göra dig och andra som du framgångsrika.

• Företagets expertis
  • Fråga om leverantörens historia med inbäddad analys. Ta reda på vilka resurser som finns för att samarbeta med programvaruleverantörer (OEM).
• Färdplan för produkter
  • Fråga om framtida produktlanseringar som kan vara till nytta för dig och dina kunder. Delta i årliga användarkonferenser för att få aktuell information och informativt innehåll.
• Referenser
  • Be att få tala med befintliga kunder i liknande branscher.

Utvärderingsprocessen

Nu när vi har fastställt kriterierna för utvärdering av leverantörer, låt oss titta på hur du väljer den bästa för ditt företag.

1. Bestäm dina mål

För att komma dit du vill, skriv ner det. Statistiskt sett ökar du sannolikheten för att lyckas bara genom att sätta dina mål på pränt.

Dra nytta av de strategiska fördelar som vi diskuterade tidigare i avsnitt 2 (Inbyggd analys: inte längre en önskan utan ett behov).

Kvantifierbara mätvärden kan omfatta ökade intäkter, högre användarfrekvens och/eller förbättrad kundlojalitet.

✅ Mjuka mätvärden kan inkludera förbättrad UX, skapande av konkurrensfördelar och/eller högre kundnöjdhet.

2. Fastställ tidslinjen

Identifiera de steg du ska ta för att nå dina mål. Fråga dig själv: "När vill jag..."

✅ Påbörja urvalsprocessen?

✅ Har du detaljerade leverantörspresentationer och demos?

✅ Slutföra ett proof-of-concept?

✅ Fatta mitt slutgiltiga beslut?

✅ Starta utveckling?

✅ Släppa produkten?

3. Samla teamet

Välj ut de intressenter som behöver involveras. Vem kommer att bry sig om inbäddad analys inom företaget (ledningsgruppen, produktledningen, ledande utvecklare)? Och utanför (dina nyckelkunder, kundråd)? Bygg upp ditt business case som ett team för att säkra uppslutningen.

4. Identifiera krav

Gå igenom dina tekniska och icke-tekniska krav. Använd de föregående sidorna som en guide för att rangordna och väga vikten av dessa krav. Undersök konkurrenterna. Prata med dina kunder för att få en god förståelse för de funktioner som du vill lägga till i din applikation.

Beskriv först de funktionella scenarier där slutanvändarna kommer att använda inbäddad analys. Kartlägg sedan deras mål för varje scenario och omvandla dessa till tekniska krav. Fundera över vilka som kommer att använda tredjepartsprodukterna inom företaget. Förstå deras kompetens och identifiera eventuella resursluckor när du går in i utvärderingsfasen.

5. Undersökning av potentiella leverantörer

Utse en kontaktperson för att undersöka varje leverantör. Utvärdera vilka leverantörers funktionalitet som matchar dina krav. Använd oberoende branschresurser, till exempel 2021 års Wisdom of Crowds® Business Intelligence Market Study-rapport, för att skapa din första lista. Var särskilt uppmärksam på leverantörer som specialiserar sig på OEM-marknaden för programvaruleverantörer.

Delta i produktdemonstrationer hos varje leverantör för att bekräfta att de passar ihop. Diskutera dina krav och be varje leverantör att visa hur de kan leverera dina processer och scenarier. Ställ tuffa frågor och se till att leverantörerna visar dig den funktionalitet de lovar. Bekräfta en ungefärlig prissättning för att gå vidare.

Utvärdera varje leverantörs förmåga att göra dig framgångsrik. Be dem visa hur deras bästa praxis, support och utbildning kommer att gynna dig under hela implementeringen.

Undvik en "feature bake-off". Det betyder att du ska fokusera på de krav som du identifierade i steg 4 ovan och försöka att inte bli bländad av funktioner som inte uppfyller dina kriterier. Naturligtvis kan du uppdatera dina mål under sökprocessen när du lär dig vad som är möjligt. Kom bara ihåg att hålla dig till de funktioner som kommer att ge värde för dina kunder och som du verkligen kan tänka dig att integrera i din app.

Inbyggd analys - mer än bara vackra bilder
Under din utvärderingsprocess är det lätt att gå vilse bland en svindlande mängd diagram och grafer. Glöm inte allt vi har diskuterat i den här guiden. I slutändan vill du tillföra mest värde till din applikation, din organisation och dina användare.

✅ Inbäddningsbarhet är hur tätt du planerar att integrera analyser i användarupplevelsen. Detta sträcker sig till den befintliga säkerheten och arbetsflödet i appen.

✅ Anpassning är din förmåga att vitmärka och kontrollera appens utseende och känsla för att göra den till din egen. Skräddarsy funktionaliteten så att varje användare har tillgång till de funktioner de behöver.

✅ Extensibility ger dig flexibiliteten att skapa en unik appupplevelse så att du sticker ut från mängden. Målet är att framtidssäkra din lösning så att du kan ta itu med alla nya krav.

6. Genomför tekniska utvärderingar med ett fåtal utvalda

Begränsa din lista till de två eller tre bästa leverantörerna. Påbörja en strukturerad utvärderingsprocess med var och en av dem. Det är här du kommer att definiera proof of concept. Sätt upp tydliga riktlinjer för vad du vill åstadkomma inom en rimlig tidsram på till exempel trettio dagar.

Hur mycket interaktion du har med varje leverantör baseras på dina preferenser. Det kan vara en assisterad testversion, där support är allmänt tillgänglig om du stöter på problem. Eller en verkligt strukturerad utvärdering, där du och leverantören bygger upp ett proof-of-concept tillsammans.

Implementera alltid detta proof-of-concept i en teknisk miljö som ligger så nära produktionsmiljön som möjligt. Det innebär att det ska vara anslutet till dina datakällor, integrerat med din säkerhet och vara inbäddat i din app. Om du är värd för en SaaS-applikation i molnet ska du inte bara utvärdera skrivbordsverktyg eller köra analyser från ett rensat kalkylblad. Gör vad du förväntar dig att dina kunder ska göra.

I slutet av utvärderingen delar du med dig av resultatet till dina intressenter. Få snabb feedback och bekräfta din riktning.

7. Prata med referenser

Nu är det dags att ta reda på om din leverantör faktiskt kan göra kunder som du framgångsrika.

Be dina leverantörer om referenser. Be om feedback från andra i dina personliga och sociala nätverk. Leta efter referenser som liknar din organisation (när det gäller storlek, bransch, användningsområde etc.).

Ta reda på om din situation liknar deras. Fråga inte bara om de är nöjda med leverantören. Gå verkligen på djupet med den funktionalitet som leverantören har levererat. Fråga hur leverantörens support och utbildning har sett ut, hur lång tid implementeringen har tagit och vilka eventuella hinder de har stött på. Undersök hur leverantören hanterade eventuella problem eller frågor.

8. Välj en leverantör och kom igång

Nu är det dags att köra! Välj den leverantör som du känner dig mest trygg med som partner för att nå dina mål. Naturligtvis måste du jämföra och förhandla om villkor och förutsättningar. Men se bortom programvaran och fokusera på den leverantör som ger dig störst chans att lyckas.

Se till att din leverantör har resurser att hjälpa dig, även om du inte behöver hjälpen idag. Senare kommer du att uppskatta att kunna testa idéer och utnyttja bästa praxis när dina behov utvecklas.

Få utbildning för dem som ska använda plattformen för att skapa analyser. Bygg din första uppsättning rapporter. Samarbeta med din leverantörs enablement- och konsultteam för bästa praxis.

9. Övervaka, anpassa och optimera

Det finns mycket som kan sägas här, med tanke på de oändliga möjligheter som följer av att använda inbäddad analys. Av tids- och utrymmesskäl följer här några tips för den här fasen av din process:

✅ Investera i den utbildning du behöver för att bli framgångsrik.

✅ Efter tre till sex månader bör du göra en kontroll och överväga att återanvända din leverantörs tjänster. Utvärdera ytterligare tjänster som kan ta dig till nästa nivå.

✅ Engagera dig i din leverantörs community för att lära dig och dela med dig av bästa praxis. Föreslå idéer för nya funktioner när du ändå håller på.

Frågor att ställa under ett referenssamtal

Framgångskriterier och urval

✅ Vilka var de viktigaste affärsprocesserna och målen som du satte upp för det inbäddade analysprojektet? Hur väl har systemet levererat i förhållande till dessa mål?

✅ Var du den viktigaste beslutsfattaren när du köpte den här lösningen?

✅ Vad fick dig att välja den lösning du valde?

Implementering och upptrappning

✅ Berätta om din implementering. Vad gick bättre än väntat och var stötte du på utmaningar?

✅ Hur lång tid tog det för dig att lära dig grundläggande funktioner, som att skapa en instrumentpanel eller rapport?

✅ Hur tät är integrationen mellan analysverktyget och din kärnapplikation (inklusive säkerhet, white labeling etc.)?

✅ Hur svårt var det att först sätta upp och sedan underhålla?

✅ Hur har din erfarenhet av utbildning och support varit?

✅ Hur proaktiv har säljaren varit för att se till att du lyckas?

Resultat

✅ Har du driftsatt din analyslösning ännu? Om så är fallet, hur var reaktionen från dina kunder och potentiella kunder?

✅ Har du sett några specifika fördelar? Tid till marknaden? Konkurrensdifferentiering? Kanske bättre säljdemos eller en kraftig ökning av antalet kunder? Har du observerat en ökning av intäkterna?

✅ Vad älskar du med den här plattformen, och vad hatar du?

✅ Utöver licensieringen, vilka andra kostnader hade du under implementeringen?

✅ Om du skulle göra saker om igen, skulle du välja samma sak? Skulle du göra något annat annorlunda?

Avsnitt 6: Bästa praxis för att nå ut till marknaden

Även den bästa tekniken kan misslyckas om du inte har en solid plan för att gå ut på marknaden.

Du har integrerat analytics i din applikation ... vad gör du nu? Här är några tips för att få ut så mycket som möjligt av din investering.
I det här avsnittet kommer vi att utforska tre viktiga områden för att ge dina användare tillgång till inbäddad analys:

✅ Extern marknadsföring: Skapa entusiasm hos dina kunder och potentiella kunder för att tänka på inbyggd analys och det värde det ger.

✅ Intern aktivering : Utrusta interna intressenter med de verktyg de behöver för att framgångsrikt kommunicera det otroliga värdet.

✅ Prissättning och förpackning: För kommersiella applikationsleverantörer, skapa ett delat värdeförslag. Visa hur du kan få ut det mesta av ditt erbjudande om inbäddad analys.

De principer som diskuteras här är till hjälp för dem som vill marknadsföra och bygga upp en användarbas för sin lansering av inbyggda analysmetoder. Kommersiella ISV:er och SaaS-leverantörer kommer sannolikt att finna detta avsnitt mest användbart. Ägare av interna IT-applikationer kommer också att finna det värdefullt.

Kom ihåg: Det är en resa.

Precis som alla andra mjukvaruinitiativ är inbäddad analys inte en rak väg till ett enda stopp. Oftast är det så att när dina kunder ser data på nya och spännande sätt kommer deras törst efter mer data och insikter bara att växa.

Så se till att a) övervaka användningen, b) aktivt inhämta feedback från alla intressenter och c) anpassa din go-to-market-taktik för att säkra långsiktig framgång. Håll ögonen och öronen öppna på marknaden, lär dig de nya berättelser som kommer från dina kunder och dela dem med teamet. Lyssna på ditt säljteam och dina potentiella kunder, eftersom deras feedback kommer att ligga till grund för framtida produktutvecklingsplaner. Överväg att bygga upp en fasindelad projektplan. Fokusera på att bygga upp framgångar för allt större grupper av användare, en i taget.

Extern marknadsföring

Låt oss skapa lite entusiasm kring inbäddad analys för dina kunder och potentiella kunder.

Att se är att veta

Eftersom analyser är så visuella måste potentiella kunder få se det själva. Det bästa sättet att visa upp dina nya funktioner är genom övertygande visualiseringar. Se till att inkludera bilder eller skärmdumpar i och runt marknadsföringsmaterialet. Visa upp dem på din webbplats och i dina presentationer. Använd videor och webbseminarier för att guida användarna genom nya funktioner. Använd djupgående visa-och-berätta. Överväg att skapa ett visuellt galleri med exempel från verkliga livet.

Kunderna berättar en historia

När du ska kommunicera värdet av inbäddad analys finns det inget som är mer övertygande än kundvittnesmål. Kontakta dina kunder och användargrupper regelbundet för att få feedback. Fråga om du får citera dem i en fallstudie, ett webbseminarium eller ett pressmeddelande. Överväg att skapa en sektion med vittnesmål och/eller ett galleri med kundframgångar på din webbplats. Dina kunder är ofta de starkaste säljarna av din produkt.

Tänk utbildning

Var medveten om att dagens säljprocess har förvandlats till en utbildningsprocess. Prospects måste känna igen ditt företag som en tankeledare med en övertygande produkt. De måste övertygas om att den här produkten löser deras frustrationer och utmaningar innan de går med på en säljpitch. Utbilda dina prospekt. Detta kan uppnås genom engagerande innehåll som white papers, lösningsöversikter och produktdemos. Varje innehåll bör vara anpassat till varje steg i köpprocessen. Kreativt innehåll kommer att skapa intresse och öka användningen av ditt inbäddade analyserbjudande.

Internt stöd

Ge intressenterna de verktyg de behöver för att kommunicera värdet till kunderna.
Vissa företag kallar detta för "säljaktivering", men tänk längre än till säljteamet. Se till att utbildnings-, professional services- och marknadsföringsteamen förstår värdeerbjudandet. Utbilda dem i hur de bäst kan använda de verktyg som görs tillgängliga.

Skapa kärnbudskap

När du lanserar nya funktioner måste du se till att alla vet vad som kommer att hända. Få med hela teamet på tåget för att kommunicera det effektivt. Du kommer att behöva skapa nya meddelanden. Bestäm värdeerbjudandet för var och en av dina användartyper och knyt an till affärsvärdet för varje produktfunktion. Kom ihåg att dela med dig av nya användningsfall. Lär säljarna att identifiera när och hur de ska rikta in sig på nya användartyper.

Skapa demonstrationer som berör

Skapa produktdemonstrationer som lyfter fram din produkts främsta egenskaper. Visa upp vad som skiljer den från andra på marknaden. Förbered tankeväckande demodata som simulerar en rik produktionsmiljö. Målet är att alla ska få uppleva hur din produkt kommer att fungera i "verkligheten". Använd applikationsdata och analyser för att berätta en historia från början till slut. Visa hur användarna drar nytta av din produkt. Vittnesmål från kunder är ett bra sätt att dela med sig av en upplevelse som människor kan relatera till. Slutsatsen är att du bör koppla ihop varje produkts kapacitet med dess affärsvärde.

Övning

Så hur säkerställer du att alla är redo att börja använda inbäddade analyser? Genom att öva, naturligtvis! Analys har kraften att förändra ditt företag. Det kan förändra hur dina kunder driver sina. Låt oss se till att alla dina intressenter är väl rustade för att kommunicera detta värde. Avsätt tid så att alla kan leverera samma budskap. Granska och certifiera på löpande basis.

Prissättning Inbyggd analys

Att visa upp värdet av inbäddad analys är nyckeln till att få ut mesta möjliga av ditt erbjudande.
Först och främst vill du relatera det värde som dina kunder får till priset. Vi har redan ägnat så mycket tid åt att diskutera strategiskt värde i den här guiden, så låt oss gå rakt på sak till siffrorna. Programvaruleverantörer avslöjade dessa insikter när det gäller inbäddad analys:

ESG fann att analysprodukter stod för upp till 75% av de totala intäkterna från dataprodukter för en kund.
Företagen tar ut en extra avgift för analytics, en ökning från 15%.

Inbäddad analys tillför så mycket värde till en app. Det hjälper kommersiella programvaruleverantörer att öka intäkterna och hur mycket de kan ta betalt. Medianvärdet som debiteras för inbäddad analys är 25% utöver kärnprodukten.

Observera att du inte vill ta ut en extra avgift som är lika stor som det värde som skapas av inbäddad analys. Det betyder att även om analytics står för 43% av det totala värdet bör avgiften ligga kvar på 25%. Detta beror på att dina kunder förväntar sig att du ska ha en viss mängd funktionalitet som ingår i produktpaketet som inte prissätts som ett tillägg.

När lösningens värde för kunderna ökar med tiden kommer också efterfrågan att öka. Det minimivärde och den funktionalitet som de förväntar sig av din app kommer bara att växa med tiden. För alla som fortfarande tvekar inför att investera i analytics finns det en verklig risk att hamna på efterkälken.

När det gäller prisstrukturen har vi hittills fokuserat på procentandelen av det totala värdet. Men att ta ut en procentandel av kärnprodukten är verkligen inte det enda tillvägagångssättet. Prissättningen för Analytics kan baseras på antalet användare, den totala systemanvändningen eller ett fast belopp i dollar. Det finns flera faktorer som spelar in när man bestämmer prissättningen. En är hur prissättningen passar in i din befintliga prisstruktur.

Hur man mäter värdet. Börja din prissättningsundersökning med en fråga som "Vad är värdet av inbyggd analys för dina kunder i förhållande till det totala värdet av din applikation?"

Förpackning Inbyggd analys

För att förpackningen ska vara effektiv måste den uppfylla kraven på värde, pris och marknadsförväntningar.
Det finns tre vanliga förpackningsmodeller för inbäddad analys: All-inclusive, en separat modul och differentierad. Låt oss jämföra dem.

All-inclusive	Separat modul	Nivåindelad modell
All inbäddad analysfunktionalitet är en standarddel av produkten och debiteras inte separat.	Analytics paketeras i ett erbjudande som är skilt från kärnapplikationen. Observera att detta tillägg kan vara en avancerad funktion som kommer med en extra avgift eller en grundläggande funktion. Alla kunder har tillgång. Exempel: En SaaS-applikation prissätts baserat på antalet användare eller på systemanvändning. Analystillägget prissätts till 20% utöver kärnprodukten.	Om du redan har en differentierad kostnadsstruktur för din produkt måste du paketera analysfunktioner i varje nivå. Salesforce, liksom många Saas-appar, paketerar rapporterings- och analysfunktioner i var och en av sina planer, även de mest grundläggande.
Proffs Du gör värdet av analys i din produkt kristallklart. Kunderna kommer inte att känna sig "snålt tilltagna" med funktionalitet.	Proffs En pris-paketmodell som är enkel för kunderna att följa. Du har möjlighet att sälja mer till kunderna och få ut mesta möjliga av analyserna.	Proffs Du kartlägger kapacitet till värde. Se bara till att alla vet hur de ska kommunicera detta värde. Vägen till merförsäljning är tydlig.
Nackdelar Kunder som inte använder analys kanske inte tycker att det känns bra att "betala" för det. Det är svårt för dig att ta hänsyn till den intäktspåverkan som dina analyser ger. Ditt säljteam kommer inte att ha någon framtida möjlighet till "merförsäljning". Det kan vara svårt att komma fram till "ett pris" för allt. (Observera att det fortfarande kan finnas ett variabelt mått, t.ex. antalet användare, som skalar med användningen).	Nackdelar Kunderna kan känna det som om de alltid blir ombedda att betala mer pengar. Det är viktigt att sätta upp förväntningar.	Nackdelar Det är inte klart hur man ska mäta intäktseffekten av analyserbjudandet. Vissa kunder kan fortfarande känna sig lurade, särskilt om de tycker att priset för den högre nivån inte är i linje med värdet.

Tänk på att hur du paketerar erbjudandet också kan användas som ett konkurrensmedel. Se till att ta hänsyn till din egen positionering på marknaden. Till exempel kan dina konkurrenter redan ha en viss nivå av inbäddad analys. Kunderna kommer att förvänta sig att ni levererar minst samma nivå och till samma eller lägre pris. Ett annat scenario kan vara att alla i din bransch tar betalt för analys genom tillägg. För att sticka ut på marknaden kan du välja att samla dina funktioner i ett helhetserbjudande.

Vill du lära dig mer?
Vi har beskrivit de prissättnings- och förpackningstrender som rör inbäddad analys. Ladda ner den här e-boken för att lära dig mer om hur du tar ett disciplinerat grepp om prissättningen och alla de överväganden som formar din marknadsstrategi.

Avsnitt 7: Framtiden för inbyggd analys

Inbyggd analys är en dynamisk bransch. Vi ser hela tiden hur nya och annorlunda funktioner vinner mark. Här är de viktigaste trenderna som kommer att driva denna utveckling under de närmaste åren.

Användning av molnlösningar

Molnet har under de senaste åren blivit den primära platsen för lagring av data. Många har till och med flyttat sina appar till molnplattformar. Trenden kommer att fortsätta under de kommande åren. Företag kommer inte att vilja vara låsta till en enda molnleverantör på grund av regleringar som GDPR och behovet av lokaliserad data.

Åtgärda brister i datakunskap

Snabbt växande företag inser vikten av datakunskap. Tankegången är att data är till för alla och på alla nivåer. Appar spelar en nyckelroll när det gäller att stödja och utveckla datakunskap.

Enligt en undersökning från Hanover Research anser 75 procent av appteamen att det är "mycket" eller "extremt viktigt" att hjälpa användarna att bli mer datakunniga.

Slutanvändarna är dock inte lika dataflytande som deras appteam kanske tror. Undersökningen visade att 84% av de senare tror att deras slutanvändare har "höga" eller "mycket höga" nivåer av dataflyt. Verkligheten är att slutanvändarnas datakunskapsnivåer är raka motsatsen.

Dessutom tror applikationsteamen att deras appar stödjer högre nivåer av datakunskap än de själva gör. Enligt Hanover-undersökningen tror 86 procent av applikationsteamen att deras appar stödjer dataflytande slutanvändare. Undersökningsresultaten visar på en annan verklighet där endast 15 procent av apparna har kapacitet att stödja dataflytande slutanvändare.

Det här resultatet innebär att de flesta appteam inte är medvetna om appens brister. Så länge de inte inser att det finns brister kommer låg användningsgrad att fortsätta vara ett problem. Investeringar i personaliserad analys är nyckeln till framtida affärsframgångar.

Förutsägbarhet, det som är på gång men inte kommer

Med tiden växer analysverktygen och blir mer avancerade. Det ledande forsknings- och konsultföretaget Gartner beskriver den väg som företag tar när de flyttar till högre nivåer:

✅ Beskrivande analys: Beskriv vad som hände (t.ex. försäljningen ökade, och här är ett diagram som visar den trenden).

✅ Diagnostisk analys: Inte längre bara beskriva. Nu förklarar man varför saker hände (t.ex. att försäljningen på västkusten har sjunkit på grund av dåligt väder).

✅ Prediktiv analys: Om x, då y (t.ex. om den här trenden fortsätter kommer vi inte att nå vårt försäljningsmål för Q3).

✅ Preskriptiv analys: Så här ska du göra för att uppnå ett önskat resultat (t.ex. öka lagret i södra USA för att ändå nå ditt Q3-mål).

De flesta företag som använder BI och analys lutar åt vänster i den här modellen. På samma sätt lutar inbäddade analyser mot beskrivande och diagnostiska.

Predictive analytics använder en kombination av datamängder från flera källor för att hitta relationer och korrelationer. Den utvecklar följande för att mer exakt förutsäga framtida sannolikheter för ett visst resultat:

✅ Prediktiva algoritmer

✅ Prediktiva modeller

✅ Maskininlärning

✅ Artificiell intelligens

Företag samlar in massor av data, men att ge en människa i uppgift att gå igenom dem i jakt på användbar information är ofta inte praktiskt. Istället kan programvara användas.

Augmented analytics använder maskininlärning och AI för att hjälpa till med datainsikt och analys för att förbättra arbetstagarnas förmåga att analysera data. Detta är i allmänhet okej, men det finns fortfarande moraliska och till och med potentiella juridiska frågor som ännu inte har tagits upp när vi i allt högre grad använder programvara för att hjälpa oss att fatta beslut.

Intresset för vad prediktiv analys är fortsätter att växa. Storskalig användning förväntas någon gång, men det är det svåraste att lansera. BI-branschen har nästan gett upp om prediktiv analys. I sitt nuvarande tillstånd lägger prediktiv analys siffror framför människor utan att berätta vad de betyder. Det är bara en förutsägelse om framtiden. Med augmented analytics börjar du med en viktig slutsats innan du dyker ner i siffrorna, snarare än tvärtom. I framtiden kommer värdet av augmented att vara större än värdet av predictive.

I en inte alltför avlägsen framtid

Man tror att UX kommer att driva på innovationen inom appar. Apparna måste konfigureras så att de blir mer tillgängliga för alla, inte bara DevOps och IT.

På kort sikt kommer vi att se bättre användardesign i dashboards. Detta kommer att göra det möjligt för beslutsfattarna att i högre grad använda sig av dem. Appen har blivit mer än ett verktyg. Det är sättet att utföra uppgifter på.

Oavsett om det handlar om att förstå datan bakom en kampanj, diagnostisera ett problem eller vidta åtgärder är återkopplingsloopen konstant. I diskussionen om inbäddad analys kontra traditionell BI föredrar många företag hur den förstnämnda gör det möjligt att utföra uppgifter på ett effektivt sätt och samtidigt stanna kvar i appen. Vi förväntar oss att se ett allmänt införande av inbäddad analys i takt med att traditionell BI blir allt vanligare.

Analysens allestädesnärvaro

BI har utvecklats mycket under det senaste decenniet. Med framstegen inom analys har behovet av mer, bättre och snabbare ökat i samma takt. Det här är några av anledningarna till att inbäddad analys har gått från att vara en "önskan" till ett "behov".

För att kunna erbjuda en optimal användarupplevelse måste konsument- och företagsappar förbättra sina analyser. Razors fokus på användarnas behov är absolut nödvändigt. För att vara konkurrenskraftig på marknaden är tillhandahållandet av sådana funktioner ett 100-procentigt måste. Konceptet att "alla gör det" bör noteras som sanningen här.

För företag som är ovilliga att anpassa sig är argumenten för att höja nivån starka. Siffrorna talar för sig själva. Kom ihåg att utrullningen kan ske stegvis. Nytt och uppfinningsrikt behöver inte ske över en natt.

Inbyggd analys är ett utbrett fenomen. Det är ett krav för både interna och externa kunder, användare och intressenter. Utan tvekan kommer innovation att göra din app så mycket mer värdefull för dina slutanvändare. Det finns gott om data som visar detta.

Framtiden är mycket ljus för branschen. Applikationsleverantörerna fortsätter att uppgradera sina verktyg. Självbetjäningsfunktioner och analysmöjligheter revolutioneras för varje dag som går. Med fokus på användarna och tekniska finjusteringar för att stödja dem kommer din app att glädja alla som kommer i kontakt med den. Och i slutändan, är det inte det som allt handlar om?

Vanliga frågor och svar

Vilka användningsområden har inbäddad analys?

• Embedded analytics integrerar analytiska funktioner i affärsapplikationer, webbplatser eller portaler och erbjuder datainsikter i realtid, förbättrat beslutsfattande, förbättrad användarupplevelse, operativ effektivitet och intäktsgenerering. Det hjälper organisationer att utnyttja data effektivt, driva affärsresultat och förbättra kundupplevelserna.

Vad är skillnaden mellan inbäddad analys och traditionell analys?

• Den största skillnaden mellan inbäddad analys och traditionell analys ligger i hur och var analysfunktionerna nås och används. Embedded analytics integreras direkt i befintliga applikationer eller plattformar där användarna redan arbetar, t.ex. CRM-system, ERP-programvara eller webbplatser, och används inom ramen för specifika arbetsflöden eller applikationer, vilket ger relevanta insikter vid beslutsfattandet. Traditionell analys är vanligtvis fristående verktyg eller plattformar som används separat från andra affärsapplikationer och används ofta i särskilda miljöer för mer omfattande analys och rapportering. Sammantaget fokuserar inbyggd analys på att integrera datadrivna insikter direkt i operativa arbetsflöden för att förbättra beslutsfattandet och öka effektiviteten, medan traditionella analysverktyg ger mer omfattande möjligheter till djupgående analys och rapportering utanför den dagliga verksamheten.

Hur kan jag använda inbäddad analys?

• Embedded analytics är en metod för att integrera analysfunktioner i befintliga affärsapplikationer. Det innebär att man identifierar användningsfall, väljer en lämplig lösning, ansluter datakällor, utformar ett användargränssnitt, anpassar och konfigurerar lösningen, utbildar användare i hur de ska använda analytics samt kontinuerligt övervakar och itererar kring analytics-funktionernas prestanda och användbarhet. Detta tillvägagångssätt kan förbättra beslutsprocesserna, den operativa effektiviteten och ge insikter om data i realtid, vilket i slutändan förbättrar den övergripande affärsverksamheten.