Visualisation pour les daltoniens

14 juillet 2022

La visualisation de données daltoniennes joue un rôle essentiel pour garantir que tous les utilisateurs, quelle que soit leur capacité à percevoir les couleurs, puissent interpréter efficacement les données visuelles et s'y intéresser. En concevant des visualisations qui tiennent compte du daltonisme, les organisations peuvent améliorer l'accessibilité et l'inclusivité, en rendant leurs données plus compréhensibles pour tous.

Qu'est-ce que la visualisation de données sans couleur ?

La visualisation de données daltoniennes fait référence à la pratique consistant à concevoir des tableaux, des graphiques et d'autres représentations visuelles de données de manière à ce qu'ils soient accessibles aux personnes souffrant de déficiences de la vision des couleurs. Environ 8 % des hommes et 0,5 % des femmes dans le monde souffrent d'une forme ou d'une autre de daltonisme, ce qui peut les empêcher de distinguer certaines couleurs. En adoptant des stratégies qui tiennent compte de ces limitations, les visualisations de données peuvent être rendues claires et efficaces pour tout le monde, quelle que soit la perception des couleurs.

Comment fonctionne la visualisation de données daltoniennes ?

La visualisation de données daltoniennes utilise des techniques de conception et des palettes de couleurs qui peuvent être facilement distinguées par les personnes souffrant de différents types de daltonisme. Il s'agit souvent d'éviter les combinaisons de couleurs qui posent généralement problème, telles que les combinaisons rouge-vert ou bleu-jaune, et d'utiliser plutôt des motifs, des textures ou des formes pour différencier les points de données. Les concepteurs peuvent également utiliser des outils logiciels qui simulent le daltonisme pour tester la façon dont leurs visualisations apparaîtront aux utilisateurs souffrant de déficiences de la vision des couleurs, afin de s'assurer que le produit final est accessible.

La rétine contient trois types de cônes différents : le rouge, le vert et le bleu. La plupart des personnes atteintes de daltonisme n'ont pas un ou plusieurs de ces cônes ou les voient mal fonctionner, ce qui signifie qu'elles ne peuvent pas distinguer certaines paires de couleurs de la même manière qu'une personne dont les trois cônes fonctionnent. Il existe trois types de daltonisme :

• Protanopie/protanomalie (absence ou mauvais fonctionnement des photorécepteurs rouges)
• Incapacité à percevoir le rouge ou sensibilité réduite au rouge, le violet paraissant bleu
• Deutéranopie/deutéranomie (absence ou mauvais fonctionnement des photorécepteurs verts)
• Incapacité à percevoir le vert ou sensibilité réduite à cette couleur, le vert paraissant alors marron
• Tritanopie/tritanomalie (absence ou mauvais fonctionnement des photorécepteurs bleus)
• Incapacité à percevoir le bleu ou sensibilité réduite à cette couleur, le jaune paraissant rouge

Le daltonisme rouge et le daltonisme vert (deutéranomalie et protanomalie) sont de loin les plus courants et sont généralement regroupés parce que les personnes atteintes de ces déficiences voient les couleurs d'une manière très similaire. Le daltonisme bleu-jaune (tritanomalie) est extrêmement rare et touche moins de 0,01 % de l'ensemble des daltoniens.

Lors de la conception de tableaux de bord, l'un des facteurs les plus importants pour la communication d'informations est la couleur. La couleur a quatre caractéristiques :

• Teinte : la couleur elle-même
• Luminosité : degré de clarté ou d'obscurité de la couleur
• Saturation : quantité de teinte appliquée à une zone, allant de pâle à saturé.
• Intensité : comment la luminosité et la saturation sont manipulées.

En ce qui concerne la manière dont un utilisateur daltonien peut percevoir les caractéristiques de la couleur, il est important de garder à l'esprit ce que vous pouvez faire pour rendre vos visualisations plus accessibles aux daltoniens.

- Teinte : Le daltonisme est essentiellement une incapacité à distinguer différentes teintes d'intensité égale. Un daltonien rouge-vert peut avoir des difficultés à distinguer le rouge, le vert, le marron, l'orange et le jaune, et confond généralement les teintes bleues et violettes. Les daltoniens bleu-jaune ont des difficultés à distinguer le violet du rouge, qu'ils voient tous deux dans une teinte plus terne ; le bleu et le vert, qui apparaissent comme du rouge ou du bleu ; et le bleu et le jaune.

- Intensité : étant donné qu'un daltonien peut facilement faire la distinction entre différentes intensités, les daltoniens éprouvent le plus de difficultés lorsqu'il n'y a pas de variation d'intensité dans ce qu'ils regardent.

- Proximité : les daltoniens sont particulièrement affectés lorsque des couleurs similaires sont regroupées à proximité les unes des autres. Un daltonien rouge-vert ne pourra pas distinguer les rouges et les verts sur un graphique s'ils sont placés à proximité les uns des autres.

- La taille : Lorsque la taille des objets codés en couleur est petite, seules quelques cellules coniques peuvent être utilisées pour la reconnaissance. Les daltoniens ont particulièrement du mal à distinguer les couleurs des lignes fines et des petits symboles. Plus l'objet de couleur unie est grand, plus il est facile pour un daltonien d'en déterminer la couleur. Plus un objet est petit, plus il est difficile de déterminer sa teinte spécifique.

Pourquoi la visualisation de données daltoniennes est-elle importante ?

La visualisation de données daltoniennes est importante car elle garantit que les informations essentielles sont accessibles à un public plus large, y compris aux personnes souffrant de déficiences de la vision des couleurs. Lorsque les visualisations de données ne sont pas conçues en tenant compte du daltonisme, une grande partie du public peut avoir du mal à interpréter correctement les informations, ce qui conduit à des malentendus ou à des idées manquées. En donnant la priorité à une conception adaptée au daltonisme, les organisations démontrent leur engagement en faveur de l'inclusion, améliorent l'expérience des utilisateurs et renforcent l'efficacité de leur communication.

Meilleures pratiques en matière de visualisation de données daltoniennes

Pour créer des visualisations de données daltoniennes efficaces, tenez compte des meilleures pratiques suivantes :

1. Utilisez des palettes adaptées au daltonisme :

   • Optez pour des schémas de couleurs spécifiquement conçus pour être distingués par les daltoniens. Des outils tels que ColorBrewer proposent des palettes préconçues qui sont accessibles.

2. Incorporer des indices redondants :

   • Utilisez des indices visuels supplémentaires tels que des motifs, des textures, des étiquettes ou des symboles pour différencier les points de données, en veillant à ce que la couleur ne soit pas le seul facteur distinctif.

3. Évitez les combinaisons de couleurs problématiques :

   • Évitez les combinaisons de couleurs qui posent problème aux daltoniens, comme le rouge-vert, le bleu-violet ou le vert-brun. Ces combinaisons peuvent être difficiles à distinguer pour de nombreux daltoniens.

4. Tester les visualisations avec des simulateurs de daltonisme :

   • Utilisez des outils qui simulent différents types de daltonisme pour voir comment vos visualisations apparaîtront aux utilisateurs concernés. Vous pourrez ainsi procéder à des ajustements avant de finaliser la conception.

5. Tenir compte des rapports de contraste :

   • Veillez à ce que les couleurs soient suffisamment contrastées, non seulement en termes de teinte, mais aussi en termes de luminosité et de saturation. Un contraste élevé permet de mieux distinguer les éléments.

6. Étiquette directement sur le graphique :

   • Dans la mesure du possible, indiquez les points de données directement sur le graphique au lieu de vous fier uniquement à une légende codée par couleur. Cela permet aux utilisateurs d'identifier rapidement les informations sans avoir à différencier les couleurs.

7. Éduquer et défendre :

   • Sensibilisez votre équipe ou votre organisation à l'importance d'une conception adaptée au daltonisme et plaidez pour que ces pratiques soient intégrées dans tous les efforts de communication visuelle.

Le daltonisme est une déficience de la vision des couleurs qui touche environ 8 % de la population masculine nord-américaine et 0,5 % de la population féminine. Lors de la conception de visualisations de données et de tableaux de bord, il est donc important de garder à l'esprit ce groupe de personnes afin de s'assurer qu'elles voient les mêmes résultats que les autres.

Recommandations en matière de conception

1. Jouer la carte de la sécurité : Évitez les situations où plusieurs facteurs de daltonisme entrent en jeu. Par exemple, lors de la conception d'un diagramme de dispersion avec des points de différentes couleurs, assurez-vous que les points sont soit grands, soit espacés, ou qu'ils présentent une large gamme d'intensités (vert clair, rouge foncé). L'utilisation de symboles pour compléter vos gammes de couleurs peut également être utile aux daltoniens.
2. Savoir ce qui fonctionne : Évitez les cartes choroplèthes (qui montrent des zones ombrées proportionnellement à la mesure effectuée) avec des couleurs d'intensité similaire. Lorsque cela est inévitable (par exemple, lorsqu'il s'agit de nombreuses couleurs différentes d'intensité similaire), utilisez des fonds à motifs ou des étiquettes pour aider les utilisateurs daltoniens à distinguer les couleurs.
3. Mise en évidence interactive : Lorsque vous utilisez la couleur pour indiquer une catégorie (par exemple, pour colorer des séries sur un graphique), permettez aux utilisateurs de passer la souris sur la légende de la série pour mettre en évidence cette série (en augmentant l'intensité de cette série et en diminuant l'intensité des autres).
4. Connaître les combinaisons : Évitez d'utiliser des couleurs dégradées pour indiquer les valeurs des données, en particulier les dégradés vert-rouge, vert-jaune, bleu-violet, bleu-rouge, vert-bleu clair, vert-brun, rose-blanc, rouge-orange, rouge-brun ou brun-noir.

En comprenant le fonctionnement du daltonisme et en suivant quelques règles de conception simples, vous devriez être en mesure de créer des visualisations de données efficaces qui plaisent à tout le monde. Plus de 8 % de vos utilisateurs vous remercieront !